鲁达 统计函数-var_pop、var_samp、stddev_pop、stddev_samp、percentile、percentile_approx用法
- var_pop:计算总体方差，计算方法是先求n个数的平均数，对每个数据减去平均数之后乘方，求和后除以n。
- var_samp:计算样本方差.同整体方差区别是除以n-1。
- stddev_pop:总体标准差，即var_pop的算术平方根。
- stddev_samp:样本标准差，即var_samp的算术平方根。
- percentile：中位数函数。
percentile(BIGINT col,p) ：p为0-1之间的数，如0.75 代表，取在整个样本中75%分位的数据值。
percentile(BIGINT col,array(p1,p2))： array(p1,p2) 同时取整个样本中多个百分位的数据值。
- percentile_approx：近似中位数函数，数据列可以为浮点等类型，另外支持输入精度。
percentile_approx（col,p,B) :B为精度，默认10000。其中p也可以为array类型，同中位数函数用法一样。
PS:中位数函数很有用，它可以用于报警记录的筛选，异常行为监控，反作弊流量识别等方面。