鲁达 二维条码/二维码（2-dimensional bar code）是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的；在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”，“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图像输入设备或光电扫描设备自动识别读以实现信息自动处理；它具有条码技术的一些共性：每种码制有其特定的字符集；每个字符占有一定的宽度；具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能，及处理图形旋转变化点。
二维码有很多种，常用的码制有：Data Matrix，Maxi Code，Aztec，QR Code，Vericode，PDF417，Ultracode，Code 49，Code 16k等，最流行莫过于QR Code。
二维码具有以下的特点：
高密度编码，信息容量大：可容纳多达1850个大写字母或2710个数字或1108个字节，或500多个字节，比普通条码信息容量约高几十倍。
编码范围广：该条码可以把图片，声音，文字，签字，指纹等可以数字化的信息进行编码，用条码表示出来；可以表示多种语言文字；可表示图像数据。
容错能力强，具有纠错功能；这使得二维条码因穿孔，污损等引起局部损坏时，照样可以正确得到识读，损毁面积达50%仍可恢复信息。
译码可靠性高:它比普通条码译码错误率百万分之二要低得多，误码率不超过千万分之一。
可引入加密措施：保密性，防伪性好。
成本低，易制作，持久耐用。
条码符号形状，尺寸大小比例可变。
二维条码可以使用激光或CCD阅读器识读。
QR CODE介绍
QR(Quick-Response)code是被广泛使用的一种二维码，解码速度快。它可以存储多用类型。如下图时一个qrcode的基本结构，其中：位置探测图形，位置探测图形分隔符，定位图形：用于对二维码的定位，对每个QR码来说，位置都是固定存在的，只是大小规格会有所差异；校正图形：规格确定，校正图形的数量和位置也就确定了；格式信息：表示该二维码的纠错级别，分为L,M,Q,H;版本信息：即二维码的规格，QR码符号共有40种规格的矩阵（一般为黑白色），从21×21（版本1），到177×177（版本40），每一个版本符号比前一个版本每边增加4个模块。数据和纠错码字：实际保存的二维码信息，和纠错码字（用于修正二维码损坏带来的错误）。
二维码一共有40个尺寸。官方叫版本Version，Version1是21×21的矩阵，Version2是25×25的矩阵，Version3是29的尺寸，每增加一个version，就会增加4的尺寸，公式是：（V-1）×4+21（V是版本号）最高Version40，（40-1）×4+21=177，所以最高是177×177的正方形。
定位图案
Position Detection Pattern是定位图案，用于标记二维码的矩形大小。这三个定位图案有白边叫Separators for Postion Detection Patterns。之所以三个而不是四个意思就是三个就可以标识一个矩形了。
Timing Patterns也是用于定位的。原因是二维码有40种尺寸，尺寸过大了后需要有根标准线，不然扫描的时候可能会扫歪了。固定是黑白相间。
Alignment Patterns只有Version2以上（包括Version2）的二维码需要这个东东，同样是为了定位用的。
功能性数据
Format Information存在于所有的尺寸中，用于存放一些格式化数据的。
Version Information在>=Version7以上，需要预留两块3×6的区域存放一些版本信息。
数据码和纠错码
二维码对各种字符，有不同的编码方式，有数字编码，字节编码，日文编码，中文编码，特殊字符编码......例如，数字编码的方式，从0到9，如果需要编码的数字的个数不是3的倍数，那么，最后剩下的1或2位数会被转成4或7bits，则其它的每3为数字会被编成10，12，14bits，编成多长还要看二维码的尺寸。
下面是最终存放Data Code数据码和Error Correction Code纠错码的区域
按规定把数据分块，然后对每一块进行计算，得出相应的纠错码区块，把纠错码字区块按顺序构成一个序列，添加到原先的数据码字序列（上图D1-28）后面（E1-16）。
最终编码的填充方式如下:从左下角开始沿着红线填我们的各个bits，1是黑色，0是白色。如果遇到了上面的非数据区，则绕开或者跳过。
掩码图案
这样下来，我们的图就填好了，但是，也许那些点并不均衡，所以，我们还要做Masking操作。QR的Spec中说了，QR有8个Mask你可以使用，如下所示：其中，各个Mask的公式在各个图下面。所谓Mask，就是和上面生成的图做XOR操作。Mask只会和数据区进行XOR，不会影响功能区（就是上图D1-28,E1-16的区域）。
其Mask的标识码如下所示：（其中的i，j分别对应于上图的x，y）
下面是Mask后的一些样子，我们可以看到被某些Mask XOR了的数据变得比较零散了。
Mask过后的二维码就成最终的图了。
下面动画，对一张二维码图片的各个区域数据，数据的解析过程。
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