鲁达 西电新闻网讯（通讯员 翁昕 柳林）应西安电子科技大学石光明教授邀请，美国约翰.霍普金斯大学Trac D.Tran教授于2016年5月9日来西电进行学术交流与访问。5月10日上午10点，Trac教授在西安电子科技大学北校区西大楼119作了题为“Structured Sparse Representation with Low-Rank Interference-Algorithms and Applications ”的报告，吸引了不少相关研究的师生前往学习。
在报告中，Trac教授首先阐述了稀疏优化和压缩感知相关问题，使大家在对稀疏优化理论的应用现状和应用前景有了一个全面的了解。Trac教授指出，在计算机视觉、模式识别、数据挖掘和机器学习等领域，常用的模型假设相关数据存在于一个低维线性子空间中。近年来，低秩矩阵恢复将向量样例的稀疏表示推广到矩阵的低秩情形，它已成为继压缩感知理论之后又一种重要的数据获取和表示方式。
Trac教授简要综述了低秩矩阵恢复的优化模型及相应的算法，并评价了这些算法的优缺点。最后，为了加深对针对这些问题的解决方案的理解，Trac教授进一步展示了部分实验结果，通过这种方式，在场的师生们对这些方案的具体效果有了清晰的了解。提问互动环节，Trac教授和在场师生积极互动，针对稀疏优化理论、相关低秩矩阵恢复模型等问题展开了激烈的讨论，加深了对相关问题的理解和认识。Trac教授的报告给在场师生们留下了深刻的印象，同学们表示收获颇丰。
会后于5月11日上午，Trac教授和石光明教授课题组师生进行了座谈，进一步对本课题组的研究工作提出了很多建设性的意见和建议，并积极推进双方课题组的合作交流。
人物简介：
Trac D. Tran教授现就职于美国约翰.霍普金斯大学电子与计算机工程系。Trac教授分别于1993年和1994年在麻神理工学院取得电子工程专业学士学位和硕士学位，并于1998年在威斯康星大学麦迪逊分校取得电子工程专业博士学位。主要研究方向为DSP，稀疏表示，稀疏矩阵恢复，多速率系统，滤波器以及小波变换。Trac教授于2001年取得美国国家基金事业奖（NSF CAREER award），并于2009年荣获卡泊斯&马里昂.麦当劳卓越顾问奖项。