admin 就像6年前，我们预测4G会有什么杀手级应用一样，本文试图预测6年后的2025年、5G甚至6G下多媒体技术和应用将会发生什么破坏性变化。
本文来自音视频技术社区LiveVideoStack主编包研的投稿。文 / LiveVideoStack主编 包研
大约三年前，我开始筹划创业项目，我只是看到视频直播是个不错的方向，并没有做更深度、更广泛的调查。虽然那时区块链技术如火如荼，AI概念与创业团队如雨后春笋，据说头部大学的博士可以拿到百万级年薪。过去两年，经历了娱乐直播从虚假繁荣到回归冷静，VR概念从谷底反弹，字节跳动一跃成为让BAT焦虑的怪兽，CDN价格大战，直播答题如流星般从火爆到泯灭，云游戏方兴未艾，开源、免专利费的Codec与传统MPEG正面竞争，国内5G牌照发放，智能音响带动的NLP、语音合成等技术，AI已经渗透到多媒体技术的方方面面......那么到2025年，多媒体技术和应用会发展成什么样子，本文将做大胆的预测，如果你有任何反馈，请通过 ant.bao@livevideo 联系我。
预测一： 高速、低延迟的网络、边缘计算网络覆盖大型城市
高速宽带网络和5G的普及，让网络带宽增长，时延和自费下降，从互动直播、在线教育及视频会议的体验将进一步提升。OTT将进一步蚕食传统的广电业务，目前通过低延迟CDN网络，OTT直播的时延可以降到几秒内。网络质量进一步改善，将进一步推动云游戏，游戏终端只需要输入/输出，主要的计算和渲染将在云端进行。也许，PS 5/6或Xbox TWO/THREE将包括标准版和云游戏版。
同时，为了减少对骨干网络的占用从而降低自费，CDN架构将进一步演进适应海量数据的时代，边缘节点兼顾数据缓存、计算（编码转码，AI分析等）的功能。
预测二：编解码IP与AI处理ASIC专有芯片普及
上文提到，边缘计算节点将兼具视频与图像编码和AI计算功能，这些计算任务将通过转有的ASIC芯片加速处理，当然FPGA、GPU也在虎视眈眈这一市场。同时，专有ASIC芯片不仅仅在云端普及，也会在移动设备中普及，以应对高达8K到32K视频编码转码和AI计算保障。
AI能力将无处不在，视频、图像、音频自然可以让AI大显身手，因此同时集成编码IP和AI引擎就不难理解了。
预测三：超低功耗联网的多媒体终端普及，语音助理无处不在
5G的特性之一是海量链接，我相信这也是6G的基本特性之一。语音将是随时IoT设备的标准互动方式，通过低延迟网络传输数据与云端计算集群互动协作。考虑到更低和更低的带宽成本，这些计算任务将在边缘节点进行。同时，依靠太阳能供电低功耗图像或视频采集设备也将广泛应用，他们使用低功耗的编码器及网络传输方案。这些设备可以应用在气候恶劣的野外，以及大型设备很难到达的地方。
预测四：专业机构对数据使用进行审计，用户隐私将得到更好的保障
从个人、企业到行业机构和政府，越来越意识到数据的价值，但是当下对数据的监管与隐私保护可以用差强人意来形容，相关的法律还很难对个人隐私起到真正的保护作用，以至于出现“我刚刚和家人讨论十一打算去日本玩后，手机上就向我推荐了到东京的特价机票”，我希望这仅仅是个巧合而已。对个人数据的收集、应用与审计已经到了必须加以管控的阶段了。
预测五：人人都需要会一些多媒体开发
我们曾经对国内的多媒体技术开发者的数量做了非常乐观的计算，核心的技术专家在1000人，重度的应用开发者在50,000人。和国内2000万开发者相比，这是一个非常小的比例。但随着5G引爆的网络带宽增长，链接设备暴增，必然引爆新的商业与服务。对多媒体技术人的需求也将呈现爆炸式增长。这部分开发被我称为外围的轻度多媒体技术开发者，他们往往不是搞视频、音频或计算机视觉，而是有很好的前端、运维、数据库或Android开发能力。这部分人群数量巨大，大多数情况他们只需要一行API命令调用多媒体服务接口即可。但即便如此，由于对编码标准、封装协议、硬件驱动等不熟悉，bug频发是家常便饭，更谈不上调优。所以，多媒体开发将和AI一样，成为大部分开发者必备的技能。事实上，你只要掌握一两个与你工作最相关的工具、协议、框架就可以让自己领先同行几条街了，比如WebRTC、FFmpeg、SRT等等。
推荐12月13-14日的LiveVideoStackCon 2019深圳，在这里你不仅可以看到最前沿的多媒体技术应用，也可以看到多媒体技术新趋势，更能与高手面对面切磋交流。推荐若干非常不错的讲师和议题，其中有些是首次公开：
《QUIC Performance Optimizations》 Martin Horčička Akamai 工程经理
《基于流式协议的直播多码率自适应优化》 罗喆 快手 流媒体大数据平台架构师
《交互式视频的处理》 陈超 Netflix 高级软件工程师
《虎牙直播边缘计算网络框架》 邓建勋 虎牙直播 音视频后台高级架构师
《视频编解码结合的画质增强和移动端优化》 符乐安 字节跳动 IES多媒体音视频团队 视频算法方向技术负责人
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