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如何提高手游的用户留存率

对于互联网公司而言,拉新固然重要,但新用户来了又走,无法成为活跃用户,这才是企业最大的硬伤。因为产品如果留不住用户,那无论拉来了多少新用户,就像开闸的自来水一样,不断流失,只会造成企业资源的浪费与损失。

用户留存到底有多重要?

留存作为用户数据(活跃、留存、流失)三大指标之一,一方面它是产品价值的判断标准。留存率低意味着大部分用户使用之后,将不会再次打开产品,这也说明了该产品并没有很好地满足用户需求。另外,互联网产品的盈利不是一棒子买卖,它靠着不断服务用户而生,没有用户留存,产品也将丧失其商业价值。

另一方面,留存率是产品竞争的关键指标。在当下产品越来越同质化的情况下,产品竞争的关键离不开留存率。换个通俗的说法:一样的投入,谁留存得多,谁的产出效率就更高。例如有100个新用户,我们留存下20个用户,对方只有10个,那么我们的留存率(20%)比对方(10%)高100%,这样一来,对方获取活跃用户成本也高了100%,因为对方留存20个用户,需要200个新用户。

这在当下激烈的竞争环境中,将是一个非常大的差距。如何用同样的投入,获取更多的活跃用户、留存用户,是拉开各个产品差距的关键要素。

因此火山引擎不仅关注拉新,更是关心用户的留存情况。本文选取了游戏行业的两个案例,通过火山引擎「游戏增长分析」产品,低门槛、高效地完成对数据的分析和洞察,阐述了游戏行业中留存指标的重要性及关键数据,一目了然看清产品的用户价值高低。

案例一:优化游戏关卡,提高玩家留存率

年前,抖音极速版上线了一款“赢金币兑换现金奖励”小游戏,目标是增强用户粘性,提升使用时长。其表面上是送金币赚钱的模式,本质则是吸引用户注意力的营销行为,通过低成本引流,以获得用户。

对于游戏运营人员而言,金币活动属于外在激励行为,传统的接入方法是通过每环节埋点,按顺序进行命名,但对于不了解数据口径的运营人员来说,还需要额外关注每个关卡的命名规则和埋点规律,导致使用成本提高。

如果使用传统的分析方法,将耗费大量时间在关卡条件配置上,但通过火山引擎「游戏增长分析」的关卡分析功能,采用SDK接入方式,可以自定义设置关卡顺序,在线拖拽关卡,能极大提升工作效率。

「游戏增长分析」关卡分析功能,能帮助运营人员及时了解游戏内各个关卡的成功和失败率,合理地调整关卡的难易程度,减少玩家的挫败感,提升对游戏的粘性,从而提高玩家留存。

「游戏增长分析」功能配置过程轻松简单,极易上手:

  • 关卡数据趋势:观察随时间趋势变动的关卡整体趋势指标;
  • 关卡数据对比:查看不同关卡间数据的对比指标;
  • 详细数据部分:更直观地观察各关卡的通过率、时长、人数的数据,并进行对比,同时汇总各个关卡时间维度各个指标的平均值。

在“赢金币兑换现金奖励”活动中,游戏运营人员就通过「关卡数据趋势」功能发现第三关的通关率趋势大幅下降,数据表现异常,证明了用户在这关流失较多。

原来,在游戏设计时,第三关结束前会跳出一个弹窗,用户需要手动关闭,同时由于UI设计问题,弹窗的出现影响了用户领取金币,用户在该关卡游戏体验较差,进而导致部分用户直接关闭游戏。

运营人员通过数据分析、组内试玩、用户调研三步走,重新设计了第三关的游戏设计,将弹窗位置移至第十关之后。因为玩家坚持十关后,游戏及金币奖励对其吸引力显著上升,已产生一定粘性。经此修改,第三关的通关率趋势提升约1%-2%,留存率自然而然就提升了。

案例二:优化转化漏斗,提高玩家留存率

优质的内容能助推平台的成长,游戏平台可通过优化投放策略引发热点内容的出圈,进而获得平台知名度与品牌价值的双重提升。

Ohayoo游戏平台通过多款游戏同一时间、同渠道投放的策略,寻找数据表现亮眼的小游戏,进行大范围推广,以增强游戏出圈的可能性,高效吸引用户。

通过火山引擎「游戏增长分析」的漏斗分析,观察用户在流程中的转化情况,游戏运营人员可以分析转化率表现,来了解该游戏在某终端市场上的受欢迎程度。通过不断的分析,运营人员将总结出投放买量转化率高的游戏共性,来提炼一套游戏渠道运营的方法论,最终能通过方法指引,选择最能吸引用户的游戏进行推广。

「转化分析」被广泛用于统计用户流程转化情况的统计分析。通过转化分析可了解游戏产品在“进入投放渠道-进入游戏”各步骤间的转化和流失情况。通过「游戏增长分析」能力,运营人员可轻松结合转化分析和留存分析的优势,帮助游戏业务发现核心指标。

在游戏平台,运营人员能通过火山引擎“转化+留存分析”,判断游戏的受欢迎程度。以下是分析路径:

  • 制作用户“进入投放渠道-进入游戏”的漏斗;
  • 对当日投放用户进行用户分群;
  • 圈出高转化人群进行留存分析;
  • 综合分析用户进入的游戏名、和来自的渠道,对优质游戏进行总结。

举个例子,假设A游戏转化80%,B游戏转化20%,圈人对比转化的结果,再用留存分析找到高留存人群,总结投放规律。

转化分析:用户从进入渠道-进入游戏的漏斗,选择“新用户&渠道”查看转化数据,选择转化率高的游戏,圈出该部分高转化人群,进行留存分析;

留存分析:通过观察用户来自哪个游戏,按“新老用户&渠道”进行划分,看该游戏是否达到优质留存数据的门槛。

该平台通过火山引擎的游戏增长服务功能,结合转化与留存分析进行多次实验,认为渠道投放时,游戏次留35%、三日留存18%、七日留存12%,则具备了基本的出圈表现。

火山引擎「游戏增长分析」

留住用户的关键在于是否具有可靠的数据分析能力。通过火山引擎「游戏增长分析」,游戏内容本身到用户转化环节都能够得到优化,以提升了玩家转化留存率。火山引擎「游戏增长分析」,专注游戏行业多年,助力企业解决游戏产品生命中各阶段的问题,快速发现高价值玩家,综合提升玩家的留存和转化。

近日,火山引擎首度发布限时增长助推计划「火种计划」,首批将投入20亿元增长资金,助力企业伙伴实现数字化转型,为企业发展增添新引擎、注入新动力。点击文末「了解更多」,加入火山引擎「火种计划」!

责任编辑: 鲁达

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