如果你已经忘记了回归系数这些基本概念,看本文之前建议先看一下同系列的(11)一元线性回归和(12)回归方程的显著性检验会帮助你更好的理解
这篇文章比较短,主要是讲一讲回归方程的显著性检验和回归系数的显著性检验有什么区别,检验方法又有什么不同
回归系数b1的显著性检验
检验x 与 y 之间是否具有线性关系,或者说,检验自变量 x 对因变量 y 的影响是否显著
在一元线性回归中,等价于回归方程的显著性检验
对于多元线性回归分析,回归方程的显著性检验检验了模型总体的自变量和因变量之间的线性关系是否显著,而回归系数的显著性检验则检验了每一个自变量前面的回归系数对因变量 y 的影响是否显著
回归系数显著性检验的步骤—t检验
回归系数的显著性检验
其中:
b1的估计的标准差
式中:
实际观察值与回归估计值离差平方和的均方根