现需要将Excel表信息批量赋值(不是挂接)到Shp文件的属性表,两张表的字段、记录数一模一样,至于为什么会出现这样的问题,咱也不敢问,只有想个法子把它搞定!
原始的Excel信息表共57列,总共3万多条记录,包含了正确的记录数据,如下:
目标的ArcGIS属性表也是57列(不是Table表,是要素类的属性表),记录中的信息不正确,如下:
好在它们的FID字段可以一一对应,现在需要根据Excel属性表把ArcGIS属性表填充正确。
常规思路
最容易想到的方法是,用属性表连接Excel表,然后利用字段计算器,分别进行计算。
由于记录有3万多条,平均一个字段计算要8分钟,这也得花一天时间啊,如果没有其实方法,且不用管"白猫""黑猫",能解决就行。
编程思维
从上面的方法,我们会很快发现一个问题:50多个字段的计算都是重复一个步骤,在某个字段上右键,点击"字段计算器"弹出窗口,选择相应的字段,点击确定。这个过程简单而无味,是否有让电脑自动重复这个操作,解放我们的双手?答案是肯定的,通过简单的编程来实现重复的操作,对于本场景最佳编程方式是使用强大的Python脚本。对于新手来说也莫怕,编程并不可怕,可怕的是你遇到这种问题不会编程。下面来试一下:
简单解释一下:
第一步,导入arcpy,这是ESRI给我造好的"轮子",引入它后可以做所有地理处理的功能;
第二步,直接调用字段计算的方法,方法名称是:arc,其后面的括号带四个参数,分别是计算的图层名称(即表名称)、计算的字段(即在哪个字段上右键调出字段计算器)、计算表达式(就是选择的赋值字段)、Python版本(固定值);
第三步,回车执行,糟糕,报错了。不要紧,仔细分析一下,看是语法问题,还是数据问题,重写一句再执行就对了。
有了成功的开始,是不是增加信心。我们不可能手动输入50多句话,也很难写的,得再想个法子来解放双手(再次编程思维)。强大的Excel上场了:用公式写好一行,直接向下拖动(或双击右下角),呵呵,这个我最擅长了。
将这些正确语法的Python语句放在窗口中执行,连续两次回车才是执行哦!
接下来就慢慢等,虽然不需要反复操作,但时间也要花很久。
收工。
---------回--------家---------吃---------饭--------
Too young to simple!第二行就报错了
怎么办?有三种方案:
方案一:辞职转行了,处理数据真是心累!
方案二:把问题返回给用户,让他们改好带拿过来!(你以为他们会听你的吗?你以为他们能准备无误地改得好吗?)
方案三:百度、谷歌,查一下原因,写一个能容错的脚本,学习一下ArcPy处理地理数据。
编程能力
接下来,才是展示真正的技术的时候了。在连接好Excel表后,不使用字段计算器工具和脚本,而且是通过遍历的方式赋值。
连接可保证行数相同。
连接后将数据导出后,将
下面这段代码主要考虑三个问题:
(1)同名字赋值,如将Name_1的值赋给Name;
(2)缺失字段不赋值,如果不存在Name_1字段,则Name的值不重处理;
(3)忽略值与类型逻辑不一致的情况,如Count字段的值不能为空,默认为0,而Count_1的值为NULL.
代码如下,不过多解释,因为这不是本文重点。
import arcpy,os
input_table=arc(0)
input_result=arc(input_table)
input_count= in(0))
arc("input count:"+ str(input_count))
oidFieldName=arc(input_table).oidFieldName
allfields = arc(input_table)
lstFields=[]
for field in allfields:
l)
arc(lstFields)
# foreach all row and all field
cursor = arc(input_table)
for row in cursor:
fields = arc(input_table)
oid=in(oidFieldName))
if oid>1:
arc(oid)
for field in fields:
if or [-2:]=='_1':
print('')
else:
targetField=+'_1'
if targetField in lstFields:
newValue=row.getValue(targetField)
try:
row.setValue,newValue)
#arc+":"+ str(newValue))
except:
#arc+":except....")
pass
else:
print('')
#arc(targetField+":is not exist")
cur(row)
慢慢等结果了:
小结
1、要学会有编程(或程序)的思维去解决问题,提高工作效率;
2、编程解决问题是一种能力,是慢慢学习积累的过程,没有一本速成的书;
3、实际生产过程中的数据往往不是理想的,有各种各样的"陷阱"。