鲁达 我们在做量化交易时，首先遇到的问题就是行情数据的获取，很多朋友要开始入手量化交易，总觉得无从下手，都不懂的数据哪里去获取。很多还去买数据接口，浪费了没必要的钱。
其实，有很多的免费行情接口可以使用。大操手量化投资今天就教你们用tushare来演示怎么获取股票行情数据。超级简单，一学就会！
安装python
python的安装我们之前的文章已经讲过了哦，这里就不再讲啦，还不会安装python的赶紧去翻一番大操手写的往期的文章吧。
需要提醒的是，我们这边的python版本最好选择3.7的。因为3.6及以下版本比较旧，很多现在的第三方库已经不再支持3.6了。3.8版本比较新，很多公司以及第三方库的兼容3.8并不是很好，所以强烈建议安装3.7版本哦。
安装tushare
下面我们开始安装tushare。以下所有的代码部分都在cmd命令行执行即可。
1.安装pandas
命令行执行
pip install -i pandas2.安装lxml
pip install lxml3.安装requests
pip install 从前面这3个是tushare的依赖包，安装完成后，就可以安装tushare，执行如下命令
pip install tushareOK，依次执行以上命令，就把tushare安装上去啦。下面我们看下怎么使用
Tushare使用
打开pythcharm，创建py文件。
我们获取600000浦发银行这只股票的行情数据。代码及注释如下：
# 引入tushare包 import tushare as ts # 获取交易行情数据 data = ('600000') # 打印数据 print(data) # 将数据存入csv文件 da('600000.csv')执行完成后，控制台打印信息如下：
K控制台输出600000行情数据
这样可能不好看，我们打开保存的600000.csv文件查看：
csv行情文件
最上面一行是返回的值说明：
- date：日期
- open：开盘价
- high：最高价
- close：收盘价
- low：最低价
- volume：成交量
- price_change：价格变动
- p_change：涨跌幅
- ma5：5日均价
- ma10：10日均价
- ma20:20日均价
- v_ma5:5日均量
- v_ma10:10日均量
- v_ma20:20日均量
get_hist_data()函数如果没有其他默认参数，则默认返回最近30个月的数据，2017/9/25到2020/03/24的日K线数据。
但是我们可以指定如下的查询参数：
我们现在获取600000的，最近几天的60分钟线可以这样获取
data = ('600000', start="2020-03-20", end="2020-03-23", ktype="60") 60分钟线获取
以上就是tushare获取股票行情数据的基本使用。
当然啦，tushare能做的远远不止这些，还可以有很多的应用，比如可以用来选股，根据条件选股等等，这些高级技巧我们以后会逐步介绍。
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