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『项目分析师』项目分析师工作内容?

与“数据科学家”岗位职责中偏重算法,强调总体设计规划能力不同,大数据分析师岗位更像是数据科学家麾下的研究员角色,这从51job上数据分析师相对初级的薪资也能看出来。


但数据分析师无疑是企业数字化的重要岗位,因为企业数字能力的根本还是在于数据能力。从附1卡特彼勒技术研发,以及附2广东联通通信建设两家公司对大数据分析师的岗位职责要求看,大数据分析师最主要的工作是收集、分析数据,挖掘、输出其价值。具体的工作流程可能是:


  1. 将业绩目标拆解和转化为数据挖掘项目目标
  2. 研究工具的使用方法(创建大数据分析方法);
  3. 收集客户与数据分析相关的需求;
  4. 数据提取、清洗和分析数据,撰写报告;
  5. 开发数据与产品服务结合(有时候是数字化产品)的解决方案;
  6. 为售后团队提供运用数据分析结果的建议;
  7. 检测数据在业务策略和产品中应用的效果;
  8. 不断跟踪学习新的数据分析前沿技术。


值得强调的是,数据分析师必须是一个很好的提问者,需要善于从数据中发现问题,就像从一团乱麻中抽丝剥茧。同时,数据分析师必须善于沟通,因为发现问题必须要清晰表达,快速传递给团队,才能高效解决。所以大数据分析师,就像是船上的瞭望者,在大海的茫茫迷雾中不断搜寻冰山,或是观察彼岸。


说起来“分析”像是整天在伏案计算的角色,但目前的大数据分析师,更多的是在海量数据前不断观察、识别,他们站在企业与数据接触的前沿。



附1:【大数据分析师-卡特彼勒技术研发(中国)有限公司-来源:51job】

工作职责,但不仅限于:
1. 通过收集SEM产品的相关数据,创建先进的大数据分析方法用于支持产品研发、后市场的发展、用户保养提醒,远程故障诊断与分析等。
2. 与CAT Digital 团队一起合作,开发SEM产品的车联网应用、战略,以及产品多代计划(MGPP)。
3. 与SEM数字方案解决团队合作,收集客户和产品支持与数据分析互联的需求,并一起分析解决方案。
4. 通过SEM产品相关数据分析,提供SEM后市场团队建议,用于开发配件服务包等支持 EMD的AGG。
5. 与SEM后市场团队合作后台检测更多的整机状态的解决方案,增加传感器等在核心零部件等收集数据,预测寿命、分析故障、提供保养提醒等。
6. 与产品组合作,逐步通过利用QRWB系统发展SEM产品质量数据统一平台
7. 开发SEM 相关产品版本的产品状态报告。
8. 工程师必须管理个人的职业和技能的发展,通过工作和项目的开展不断学习,并时刻跟踪前沿的技术发展。在这个级别上所要求的关键技能是大数据的分析与处理、SEM 产品的技术知识、NPI (New Project Implement) 过程的知识、以及沟通技能。

职位要求
基本的职位要求
1. 需获得认可的车辆工程或计算机科学专业的学士学位,并具有 9-12 年的土方机械行业工作经验或获得认可的车辆工程或计算机科学硕士学位,以及 6-8 年的土方机械行业工作经验。
2. 在职人员必须具备出色的分析技能和执行复杂任务的能力。需要具有主动性和较强的技术领导技能。必须有能力与团队成员和工作组中的其他人以及其他单位、客户和供应商的员工进行有效的技术信息沟通。
3. 良好的人际关系
4. 中级以上的英语听,读,写,说能力,英语水平四级以上。


期望的职位要求
1. 卓越的沟通和团队合作技能。
2. 高级的英语听,读,写,说能力,英语水平六级以上



附2:【大数据分析师-广东联通通信建设有限公司-来源:51job】

岗位职责:

1.将业绩目标拆解和转化为数据挖掘项目目标,完成业务问题到算法分析问题的转换,并对分析模型和方法持续优化。

2.通过大数据分析目的地场景下的用户需求轨迹,挖掘业务的潜在售卖机会,发现问题并提出解决方案,推进方案的测试与执行。

3.商业嗅觉灵敏,善于沟通,能够深入了解公司业务,并与各部门合作,通过数据分析为业务采购、产品方向、价格策略等,提供决策,并跟进结果。

4.对业务的策略测试做效果验证和评估,从中发现问题和改进点,进行持续测试。

5.基于大数据的挖掘和转化,搭建策略和运营框架体系,保证全流程效率及效果***化。

6.利用大数据相关技术,根据特定的业务场景和分析需求,对海量数据进行提取、分析、挖掘,输出数据分析报告;

7.结合业务场景深入研究数据模型、建立公共的数据模型,从数据层面帮助业务加深对某类业务产品的认识。


岗位要求:

1、本科及以上学历,计算机相关专业;

2、能独立完成数据提取、清洗和分析工作,能撰写分析报告;熟练Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术;至少熟练掌握Python,R,Java,scala等语言中的任意一种,能熟练完成统计分析、数据建模等工作,重要的建模相关包有深度了解,能独立完成从模型选择到结果输出和解释的工作;

3、擅长将业务问题转化为数学问题。能通过数学推理,制定量化业务策略;对数据敏感,具有良好的逻辑思维能力、分析能力、表达呈现能力,主动性强;良好的团队沟通和协作能力;

4、经验丰富者可适当放宽条件;

5、接受第三方派遣,表现优异者有机会转为正编。

责任编辑: 鲁达

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