鲁达
在上一篇文章中，主要针对一幅图像的显示方法作了介绍，一幅图像数组还只是二维或者三维的。但是，在MATLAB中，图像数组也存在第四维，该维度是用来保存多帧图像的帧位的。所以，我们用imshow()函数来显示单帧图像；用montage()函数来显示多帧图像。
要实现图像的多帧显示，我们首先要创建包含多幅图像的四维图像数组。这些图像大小必须相同。
在读入图像后，显示图像需要特别留意图像的数据类型，否则，图像会出现失真。下表为部分图像文件读入前后数据格式的变化。
下面，介绍montage()函数的调用格式：
montage(I)：显示灰度图像I共k帧，I为MxNx1xk的数组；
montage(X,map)：显示灰度图像X共k帧，色图由map指定为所有帧图像的色图，X为MxNx1xk的数组；
montage(BW)：显示二值图像BW共k帧，BW为MxNx1xk的数组；
montage(RGB)：显示二值图像RGB共k帧，RGB为MxNx3xk的数组；
下面以实例来具体说明上述方法的使用：
代码
clc;clear all;close all
mri=uint8(zeros(400,720,3,50));%类型转换很重要，确保图像不失真
for frame=1:50
str=['C:\ir\',num2str(frame)];
mri(:,:,:,frame)=uint8(imread(str,'bmp'));%类型转换很重要，确保图像不失真
end
subplot(221);
imshow( mri(:,:,:,1));
title('显示图像的第1帧');
subplot(222);
imshow( mri(:,:,:,20));
title('显示图像的第15帧');
subplot(223);
imshow( mri(:,:,:,35));
title('显示图像的第20帧');
subplot(224);
imshow( mri(:,:,:,50));
title('显示图像的第30帧');
figure();montage(mri);%同时显示mri数组表示的50幅图像
显示效果
上述实例，是把50幅图像（三维数组）构成四维数组，第四维是帧数，即图像的个数50。可以使用imshow()单独显示某一帧图像，可以使用montage()函数同时显示50帧图像！
再一次强调，图像的数据类型很重要，必要时要对数据类型作强制转换，以避免图像失真。
最后，感谢您的耐心阅读！