您的位置 首页 > 数码极客

liteonitlss如何删除

2019年8月9日,华为在东莞举行华为开发者大会,正式发布操作系统鸿蒙OS。鸿蒙OS是一款“面向未来”的操作系统,一款基于微内核的面向全场景的分布式操作系统,它将适配手机、平板、电视、智能汽车、可穿戴设备等多终端设备。

目前的鸿蒙系统内置了三个核心,包括鸿蒙微内核、Lite OS、Linux 内核,主要面向 IoT 设备,但也可以兼容安卓应用和Web应用,可以适配手机。

鸿蒙系统具有低延时、可用于路由器、自动驾驶等特性,具有明显的嵌入式 RTOS 的特性,这与华为的 LiteOS 有何区别呢?

LiteOS 是在 2015 华为网络大会上华为发布的敏捷网络3.0 中的一个轻量级的物联网操作系统,LiteOS 体积只有 10KB 级。

LiteOS

Huawei LiteOS 是华为面向IoT领域,构建的轻量级物联网操作系统,遵循BSD-3开源许可协议,可广泛应用于智能家居、个人穿戴、车联网、城市公共服务、制造业等领域,大幅降低设备布置及维护成本,有效降低开发门槛、缩短开发周期。

LiteOS开源项目目前支持 ARM Cortex-M0,Cortex-M3,Cortex-M4,Cortex-M7 等芯片架构

LiteOS Kernel是Huawei LiteOS 操作系统基础内核,包括任务管理、内存管理、时间管理、通信机制、中断管理、队列管理、事件管理、定时器等操作系统基础组件,可以单独运行。

  • 高实时性,高稳定性
  • 超小内核,基础内核体积可以裁剪至不到10K
  • 低功耗
  • 支持功能静态裁剪

鸿蒙OS

鸿蒙系统(HarmonyOS)是基于微内核的全场景分布式OS,可按需扩展,实现更广泛的系统安全,主要用于物联网,特点是低时延,甚至可到毫秒级乃至亚毫秒级。

鸿蒙OS实现模块化耦合,对应不同设备可弹性部署,鸿蒙OS有三层架构,第一层是内核,第二层是基础服务,第三层是程序框架。可用于大屏、PC、汽车等各种不同的设备上。还可以随时用在手机上,但暂时华为手机端依然优先使用安卓。

鸿蒙OS四大特性

  • 分布架构
  • 天生流畅
  • 内核安全
  • 生态共享

  • 分布式架构首次用于终端OS,实现跨终端无缝协同体验

鸿蒙OS的“分布式OS架构”和“分布式软总线技术”通过公共通信平台,分布式数据管理,分布式能力调度和虚拟外设四大能力,将相应分布式应用的底层技术实现难度对应用开发者屏蔽,使开发者能够聚焦自身业务逻辑,像开发同一终端一样开发跨终端分布式应用,也使最终消费者享受到强大的跨终端业务协同能力为各使用场景带来的无缝体验。

  • 确定时延引擎和高性能IPC技术实现系统天生流畅

鸿蒙 OS通过使用确定时延引擎和高性能IPC两大技术解决现有系统性能不足的问题。确定时延引擎可在任务执行前分配系统中任务执行优先级及时限进行调度处理,优先级高的任务资源将优先保障调度,应用响应时延降低25.7%。鸿蒙微内核结构小巧的特性使IPC(进程间通信)性能大大提高,进程通信效率较现有系统提升5倍。

  • 基于微内核架构重塑终端设备可信安全

鸿蒙OS采用全新的微内核设计,拥有更强的安全特性和低时延等特点。微内核设计的基本思想是简化内核功能,在内核之外的用户态尽可能多地实现系统服务,同时加入相互之间的安全保护。微内核只提供最基础的服务,比如多进程调度和多进程通信等。

  • 通过统一IDE支撑一次开发,多端部署,实现跨终端生态共享

鸿蒙OS凭借多终端开发IDE,多语言统一编译,分布式架构Kit提供屏幕布局控件以及交互的自动适配,支持控件拖拽,面向预览的可视化编程,从而使开发者可以基于同一工程高效构建多端自动运行App,实现真正的一次开发,多端部署,在跨设备之间实现共享生态。华为方舟编译器是首个取代Android虚拟机模式的静态编译器,可供开发者在开发环境中一次性将高级语言编译为机器码。此外,方舟编译器未来将支持多语言统一编译,可大幅提高开发效率。

由此看出,LiteOS 和鸿蒙OS 的关系更像是谷歌 Fuchsia 和 Android 关系,并不是替代对方,只是应用场景不同。LiteOS 比其他 RTOS 系统都更加轻量,定位物联网操作系统,运用于 IOT 场景十分合适,虽然也可用于智能手机。在安卓和 iOS 普及之前,智能手机和功能手机的主流操作系统就是各种 RTOS,包括诺基亚的塞班、MTK 的 Nuclues、黑莓的 BlackBerry OS,都是 RTOS。

而鸿蒙 OS 定位于通用操作系统,基于微内核的架构更灵活方便,除了采用自己的鸿蒙内核,也可以集成 LiteOS 为其内核。华为鸿蒙OS 算是 LiteOS 的一个发展产物,一定程度上可以说是 LiteOS 的超集。

责任编辑: 鲁达

1.内容基于多重复合算法人工智能语言模型创作,旨在以深度学习研究为目的传播信息知识,内容观点与本网站无关,反馈举报请
2.仅供读者参考,本网站未对该内容进行证实,对其原创性、真实性、完整性、及时性不作任何保证;
3.本站属于非营利性站点无毒无广告,请读者放心使用!

“liteonitlss如何删除”边界阅读