鲁达 随着互联网几十年来的高速发展，软件工程师的分工也越来越精细化了。
通常当一个需求产生之后，在研发的不同阶段，需要交给不同角色的开发人员去理解、研发。当整个软件系统变得愈加复杂后，则出现了系统应用架构师这样的高级工程师角色。不过，现实的情况是：流行的技术栈非常多，更多的企业却缺乏互联网大厂里的高端核心技术大牛，和能从全局掌控软件工程的工程师，导致很多应用没有进行充分的软件设计就进入了开发，出现代码质量问题与安全隐患。这就好像建筑房屋时，没有想好房屋设计就开始打地基构建上层建筑，最终必然成为质量与功能堪忧的建筑。
同时随着数字化的深入，如何利用技术与创新应用，去应对快速变化的市场环境，是所有企业都需深刻思考的问题，而如何高效甚至全栈地解决数字化浪潮中软件与应用开发新挑战，则是企业中的技术研发人员要去解决的首要问题。
据国际机构德勤管理咨询近期发布的全球《2022 技术趋势》显示，在企业转型中，IT 将自我颠覆，自动化技术也将呈现规模化应用。具备前瞻性的 IT 组织已经开始推动 IT 运营的现代化转型，逐步消除人工响应服务工单和服务需求，转向以自动服务和工程化自动流程为基础的主动服务模式。
早在 2020 年时，CSDN 就已经关注到了一家致力于全自动软件开发的技术公司。近日，该公司正式推出通过人机协同，自动完成软件后端开发、前端开发、测试、运维，帮助开发者实现“一人一项目，十人抵百人”的软件机器人。
研发全周期统一标准，让初级工程师完成全栈开发
为了更好的用户体验和企业长期发展，在进行软件开发之前，需要做好系统设计工作，包括但不限于研发、测试、运维。但现实情况中，技术团队并不会在应用架构设计上投入更多精力。
上面提到应用架构师在软件设计过程中扮演的重要角色，但是应用架构师在这个行业里面非常稀缺。虽然软件设计很重要，但同时公司也需具备更多的实力与财力，才能找到这样的高端人才。
重设计、轻开发、轻测试的设计理念或将提供新的思路。而这也与上文提到的能够帮助开发者实现“一人一项目”的软件机器人的总设计师—飞算云智总裁陈定玮在发布会上分享的产品设计理念不谋而合。据介绍， 这款名就叫 SoFlu 的软件机器人集成了大量互联网开发经验，通过平台工具将这些经验落地成为一套标准。通过工具标准化、自动化把控软件研发生命周期的每一个过程。通过降低软件研发流程的准入技术门槛，让初级的工程师也能全栈开发出高质量的模块功能，缩短测试和运维的周期，将敏捷和 DevOps 中的优秀思想有效落地。
SoFlu 软件机器人还将软件开发全流程进行定量标准化改造。我们知道，传统的软件研发就是简单的把代码和 BUG 等质量或效能量化，但这仅仅是片面的，甚至会导致负面效应。SoFlu 软件机器人在这方面做了很多工作，首先是把各个流程的产出物标准化，通过平台自动化生产交付物，各个流程模块之间统一标准。这样既可以实现全流程的标准化、自动化，也可以提升整个应用的稳定性、安全性。
SoFlu 软件机器人对比传统开发工具（比如 eclipse 或者 Intellij）拥有更丰富的功能，如 jar 包自动管理、项目自动创建、支持函数自动创建、测试自动化等。
陈定玮对 CSDN 介绍，现在公司所有的研发体系都通过 SoFlu 软件机器人进行。团队在使用过程中迸发的 idea，都会逐一记录，并且组织人员快速响应。其次， SoFlu 软件机器人拥有更强的质量保障能力。目前整个系统内部拥有三千多条代码质量检测的规则，这些规则都是来源于大量的实践经验，而且还在不断增加完善。这是SoFlu软件机器人保障质量的核心法宝，同时每一个流程交付物的质量提升，又能极大提升软件应用整体的质量，进而提升软件研发的效能。
对于普通程序员来说， SoFlu 软件机器人能够帮助他们迅速地搞定所交付的任务，即使是初级工程师，也能够用比以往更快的速度完成基础开发工作，将精力投入到核心功能的研发探索中，并进阶成高级开发工程师。
后端 Java 开发难题之上，前端、测试、运维均实现可视化配置
为了打造强大且稳固的软件开发全流程工具平台，飞算投入了巨大的精力去做工具的设计与迭代，陈定玮向我们分享了其背后的重要设计思路。
首先是最难的后端，飞算优先解决了 Java 程序的开发问题。做一款优秀的后端开发工具是起点，紧接着的 API 自动化测试、DevOps 自动化运维等，形成一个完整的体系。如果后端开发工具缺失或者功能不完善，那会对后续的降本增效造成巨大障碍，所幸 SoFlu 软件机器人已经解决了这个最核心的问题。
其次，关于前端全自动开发平台，相较于其他低代码平台，最大的不同是开发出来的软件应用不会跟平台进行绑定。不论后端还是前端，客户使用 SoFlu 软件机器人生成的项目部署包，都可以部署到任何服务器上。所有的知识产权属于用户，而不是平台。此外， SoFlu 软件机器人作为一个开发工具，可以帮助用户根据自己的需求去匹配不同的工具组件来实现，充分体现了 SoFlu 软件机器人的灵活性。这可以满足用户个性化的需求，提升用户满意度。
第三，在测试层面， SoFlu 软件机器人通过 Web 可视化的模式进行配置与管理。测试平台与后端开发平台的高度契合，可以自动输出标准化的 API 接口测试用例，并具有极强的精准性。在开发每次提测部署的流水线中，精确检测研发修改的代码行，分析计算影响范围，然后通过精准测试系统，找出变更所对应的用例。整个过程自动执行、自动输出报告，极大提升了测试效率，同时也提升了研发提测质量。
最后， SoFlu 软件机器人的运维平台同样是 Web 可视化的配置去管理与调整，发布的服务自动带有监控指标。通过一键发布系统和全链路监控能力，以及个性化定制的预警信息，可以实时监控服务状态。目前执行引擎提供 170 个接口，方便用户实现精准定位问题，一人即可完成开发、测试、运维全流程。
用户：从半信半疑到实现“不可能完成的任务”
截至目前，SoFlu 软件机器人已为包括医疗、金融、制造、零售等在内的八大行业的上百家机构提供了技术服务。以中石油电商平台系统重构为例。该平台涵盖商品推荐、下单、客服、秒杀等众多复杂单元，系统重构优化涉及的开发量巨大， IT 开发进度受团队能力影响，出现手工编码标准不统一，代码质量参差不齐，频繁返工等问题。在此背景下，开发团队了解到了SoFlu软件机器人，但初期，仍是半信半疑，工程师怀疑看不到代码，并不能真正通过拖拖拽拽就能实现功能模块的开发。
通过使用 SoFlu 软件机器人，团队节省了以往需要搭建复杂开发环境的精力，重点投入到业务逻辑与开发逻辑的结合工作。同时，省去了开发语法的编写，可视化的接口测试、部署与版本控制均能快速上手。最初，工程师每个人每天只能写 3-4 个接口，熟悉之后，除特别复杂的接口，甚至达到了每人每天 10-15 个的开发速度，因此，团队对研发进度的把控逐渐清晰明了，整体开发效能直线提升。
最终，以往需要 27 人，耗时 300 多天才能完成的开发工程量，在 5 个软件机器人的协助下，9 人团队仅仅用了 45 天就实现约 600 个业务逻辑接口的开发，完成了整个平台的系统重构，其中商品、订单等业务的复杂程度远超普通电商。现在中石油电商平台具备秒杀、拼团、砍价等功能，以及供应商管理、智能客服、千人千面这些常见功能，上线近一年时间平稳运行。同时，系统集成满足国家信息安全等级保护三级认证与要求的安全规范和管理模式，保障电商平台的系统强壮度和安全性能。
而使用飞算的全栈自动化开发工具，让专业开发人员较少的中石油，实现了对代码质量、安全与性能的主动把控。在业务变化快速的市场环境中，飞算让中石油信息化团队在业务逻辑之下，对于技术运用与软件开发流程的管理更加自如，在未来对其他平台业务的自主开发有了更大的底气。
除了像中石油这样的大型企业，放眼更长尾的中小企业市场的技术人员，通过SoFlu 软件机器人，甚至可以做到“一人一项目”，由一名技术人员全栈解决后端、前端，到测试、运维的软件开发全部流程！
技术的本质是提升效率、解决问题，IT 正改变着更多传统行业。不过这一次，SoFlu 软件机器人对软件开发流程的迭代，则是技术研发自身的变革。在降本增效的数字化浪潮之下， SoFlu 软件机器人的顺势而为，值得技术界关注，CSDN 也将持续报道软件开发前沿技术趋势与变化。