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您可以使用以下技术当中的一种来优化GridControl中的数据更新：
- 加速个别更新
- 批量处理更新
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加速个别更新
ChunkList
ChunkList<T> 适合处理大型集合更新的应用程序，如果您执行多个迭代数据源项的操作（例如，汇总计算、数据排序和过滤操作），ChunkList 的工作速度可能比普通集合慢。
我们建议您在以下情况下使用 ChunkList：
- 数据源至少包含 10,000 个元素。
- 一个更新操作会影响集合中的一批元素。
优化摘要
GridControl 重新计算所有记录以更新数据摘要，要优化更新操作，请将GridCon属性设置为 true。在这种情况下，GridControl仅计算更改记录的值并根据这些值更新数据摘要，因此性能不依赖于记录数。
我们建议您在以下情况下优化汇总计算：
- GridControl 绑定到ObservableCollection<T> ，其项目实现INotifyPropertyChanged 和INotifyPropertyChanging接口。
- 带有摘要的列不是未绑定的列。
- 您不使用自定义摘要。
- 您不锁定 GridControl 来批量处理更新。
批量处理更新
数据整型操作允许您对数据进行排序、过滤和分组，以及计算摘要，发生数据源更改时，GridControl会执行这些操作。要将多个更新作为单个操作处理，请使用以下方法：
锁定更新
当您在 GridControl 中锁定更新时，用户无法在 UI 中执行任何数据操作。 您可以处理数据更新，然后将所有更改应用到 GridControl。
我们建议您在以下情况下锁定 GridControl 更新：
- 您的数据源包含少于 100,000 个元素。 如果数据源太大，可能会出现可见的 UI 滞后。
- 一个批次会累积多个更新。
请按照以下步骤应用此技术：
- 调用BeginDataUpdate方法来锁定 GridControl 中的数据更新。
- 处理多个更新。
- 调用EndDataUpdate方法来应用更改。
下面的代码示例演示了如何防止 GridControl 在发生多个数据更改时频繁更新。
C#
public void PerformUpdates() { gridCon(); // Perform massive data updates... gridCon(); }如果使用 TreeListView，GridControl 会根据数据结构类型处理分层更新：
- Self-Referential：GridControl 忽略来自数据源的通知并在EndDataUpdate调用后重新创建节点。
- Hierarchical：GridControl 处理来自数据源的通知，并在BeginDataUpdate和EndDataUpdate方法调用之间的每次更改后更新节点层次结构。
无论数据结构类型如何，调用TreeLi(bool recreateNodesOnEndDataUpdateOnly)和 TreeLi方法来管理分层更新。 例如，如果数据源中的每次更改都会显着影响节点层次结构，则您可能希望在 EndDataUpdate 调用之后只更新一次。 为此，请将 true 作为参数传递给TreeLi(bool recreateNodesOnEndDataUpdateOnly) 方法。
手动刷新
将AllowLiveDataShaping属性设置为 false 来允许 GridControl 在数据更改时忽略数据整型操作，调用RefreshData 方法来显示控件中的所有更改。
我们建议您在以下情况下手动强制更新 GridControl：
- 您将数据存储在List<T> 集合中。
- 您的数据源包含少于 100,000 个元素。 如果您的源太大，可能会出现可见的 UI 滞后。
- 您可以按需刷新 GridControl，但不是在每次更改数据源之后刷新。
定时器自动刷新
如果您的数据频繁更改（例如，每毫秒），则 GridControl 没有足够的时间来更新其布局，您可以对计时器执行更新操作。实现一个自定义集合，阻止来自数据源的更改通知并在指定的时间间隔内复制数据，此集合中的更改会触发 GridControl 更新。
我们建议您在以下情况下更新计时器上的数据：
- 您的数据源包含少于 100,000 个元素。 如果您的源太大并且出现明显的 UI 滞后，您可以增加间隔。
- 您定期刷新 GridControl，但不是在数据源中的每次更改之后。