鲁达 经常有人在群里问，运维人员需不需要学开发？需不需要学 PYTHON ？PYTHON 和 SHELL 有什么区别？天天问这种好水的问题，真是实在受不了。今日就来帮大家扫扫盲，各位新手们看这一篇文章就够了。
现阶段，掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能，不会开发，你就不能充分理解你们系统的业务流程，你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序， 开发人员有的时候很少关注性能的问题，这些问题就得运维人员来做，一个业务上线了，导致 CPU 使用过高，内存占用过大，如果你不会开发，你可能只能查到进程级别，也就是哪个进程占用这么多，然后呢？然后就交给开发人员处理了，这样咋体现你的价值？
另外，对于大一点的公司来说服务器都上几百上千甚至数万台，这种情况下怎样做自动化运维？用 SHELL 写脚本 FOR 循环？呵呵，歇了吧！SHELL 也就适合简单的系统管理工作。到复杂的自动化任务还得要用专门的开发语言。你可能会说自动化管理有专门的开源软件＼监控也有，直接拿来用下就好了。但是现有的开源软件如 puppet\saltstack\zabbix\nagio 多为通用的软件，不可能完全适用你公司的所有需求。当你需要做定制、做二次开发的时候，你怎么办？找开发部门？开发部门不懂运维的实际业务逻辑，写出来的东西太烂不能用，这活最后还是得交给运维开发人员来做。
其次，不会运维开发，你就不能自己写运维平台＼复杂的运维工具，一切要借助于找一些开源软件拼拼凑凑，如果是这样，那就请不要抱怨你的工资低，你的工作不受重视了。
而且现在的运维已经不只是要求会 Python 就可以了，还要求你会 docker 甚至是 k8s 。多面试，你就会发现没有用过 k8s 的公司和正在用 k8s 的公司，它们都问了共同的问题：k8s 的好处在哪里？总结一下有以下几点
1、故障迁移：当某一个 node 节点关机或挂掉后，node 节点上的服务会自动转移到另一个 node 节点上，这个过程所有服务不中断。这是 docker 或普通云主机是不能做到的。
2、资源调度：当 node 节点上的 cpu、内存不够用的时候，可以扩充 node 节点，新建的 pod 就会被 kube-schedule 调度到新扩充的 node 节点上。
3、资源隔离：创建开发、运维、测试三个命名空间，切换上下文后，开发人员就只能看到开发命名空间的所有 pod，看不到运维命名空间的 pod，这样就不会造成影响，互不干扰。传统的主机或只有 docker 环境中，登录进去就会看到所有的服务或者容器。
4、因为采用 docker 容器，进程之间互不影响，
5、安全：不同角色有不同的权限，查看 pod、删除 pod 等操作；RBAC 认证增加了 k8s 的安全
51Reboot 这次呢就为大家带来了关于自动化运维的分享《k8s 的应用发布探索》，时间宝贵我们绝不吹水。主要涉及以下内容：
- 常见容器发布方式
- k8s 发布流程概述
- k8s 发布接口调用一些小例子
文档目录如下：