鲁达 “ hello小伙伴们大家好，本节内容我们继续学习Excel Power Query数据处理实用18种方法的第3种——分类汇总。同时，在今晚19:30，一位Python大咖会光临我的直播间哦，有兴趣的小伙伴一定要来哦”
01 分类汇总的意义
在数据分析中，由于我们得到的数据信息往往多而杂，因此我们需要对其加工整理，将数据精简，也就是我们常常所说的指标化。
一般来说，我们常常使用一些统计指标，如：平均值、求和值、最大值、最小值等来观察数据的情况。每个指标都是数据某部分信息的浓缩，虽然会造成部分信息的缺失，但在误差允许范围内，通过指标的大小能帮助我们快速的了解这份数据背后的情况，提高我们的决策效率。
在Excel中，我们用的最多的数据分析工具就是数据透视表，它以分类汇总为核心，结合了排序和筛选。通过分类汇总各种指标，帮助我们对数据进行分析。
02 分类汇总的步骤
分类汇总，顾名思义，由两部分组成：分类和汇总。这其实也包含着一种数据分析的基本思想。
首先，你需要明确你要分析哪个指标，也就是说，你要明确你想对哪个数值型字段进行汇总；
其次，你需要明确你想从哪个角度来观察这个指标的情况，也就是说，你要明确你要分组的类别是什么。
最后，你需要明确你的汇总方式是什么，也就是说，你要明确你想观察的是这个指标的平均值、求和值或者是其他聚合值。
明确了以上三点后，通过分类汇总，我们就能很清楚的知道，我们从哪个角度观察哪个指标能得到什么样的结论了。
在Power Query中的分类汇总叫做【分组依据】，在主页选项卡下就可以找到，选择我们想要分类汇总的表，然后点击【分组依据】就可以对我们想要的类别进行分组了。
下面，我们一起来通过视频演示来了解Power Query中如何进行分类汇总吧~
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