鲁达 大家好！ 我是lamecho（辣么丑）。上一篇我们讲了python三种实现显示图片的方式，今天我们来看看其中的matplotlib的其他一些用法。matplotlib总体来说用来做图表很方便，或者是实现一些科学公式的结果展示，比如简单点的正余弦（sin，cos）。
进入正文前我们看看下面的gif，简单的正弦动画，就是通过matplot实现的。
接下来我们先从简单的静态画法来讲，首先我们这里除了用到matplot库以外还需要用到numpy库。代码中写法是这样：
from matplotlib import pyplot
class L_Pic():
def __init__(self,file):
def mplot(self):
img1=image.imread('1.png')
img2=image.imread('2.png')
fig=(dpi=128)
ax1=(211)
ax2=(212)
ax1.imshow(img1)
ax2.imshow(img2)
ax1.axis('off')
ax2.axis('off')
()
def mp_drwa(self):
ar=np.linspace(1,10,100)
(ar,np.sin(ar),'ob-',linewidth=2,label='sinx')
(u'X'.decode('utf-8'))#设置X轴
(u'Y')#设置Y轴
(u'Test')#设置标题
(loc='upper center')#标题位置
()#显示
('demo1.jpg')#保存
if __name__ =='__main__':
p=L_Pic('2.png')
#p.mplot()
#p.pil()
#p.cv()
#p.mp_drwa()
p.draw_random()
#p.mp_drwa1()
我们主要看mp_drwa()里的方法 (ar,np.sin(ar),'ob-',linewidth=2,label='sinx')，参数中前两个是x，y轴的数据，所以提前我们要准备好这样的两组数据。这里可以看到 ar=np.linspace(1,10,100)首先定义了一组一维数组，然后将其传入第一个参数，第二个参数是通过numpy的sin函数实现正弦。剩余的参数依次定义线型，线宽，label名。剩下的参考代码注释。
接下来我们看看如何实现正弦的动态画法呢？直接看代码
def mp_drwa1(self):
fig=()
ax=(111)
global y,x,count,ar
ar=np.linspace(0,10,100)
y=[]
x=[]
count=0
x.append(ar[0])
y.append(ar[0]))
line,=(x,y,'.r-')
def update(data):
line.set_data(data)
return line,
def cd():
global y,x,count,ar
count+=1
if count<2:
sleep(3)
if count>99:
pass
x.append(ar[count])
y.append(x[len(x)-1]))
yield x,y
t=anima(fig,update,cd,interval=100)
(0,10)
(-1,1)
()
好了，代码还是要自己多研究的。有什么问题可以给我留言或关注我的微信，微博留言。
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