鲁达 小伙伴如果觉得用广义线性模型的这把牛刀计算率的95%CI太浪费了，也太麻烦，那么在这里推荐一把杀鸡刀给您——用Minitab计算率的95%CI。
一、服从二项分布资料的计算方法
〖例1〗某医院对门诊产前检查并住院分娩的孕36~41周无其他高危因素的孕妇为研究对象中，出现规则变化脐动脉血流频谱曲线的孕晚期胎儿为观察组，出现正常脐动脉血流频谱的孕晚期胎儿为对照组。两组胎儿的分娩方式情况情况如下表，试计算两组胎儿分的剖宫产率及其95%CI。
【Step 01】 单击【统计】→【基本统计量】→【单比率】，输入观察组的数值
【Step 02】单击【选项】按钮
方法：为二项分布选择精确方法或正态近似方法以计算假设检验和置信区间。大多数教科书都使用正态近似方法，因为此方法便于学生进行手动计算。
重复上述步骤，录入对照组的数据。
【正态近似法】的结果
观察组
样本 X N 样本 p 95% 置信区间
1 20 40 0.500000 , 0.654949)
对照组
样本 X N 样本 p 95% 置信区间
1 39 134 0.291045 , 0.367955)
重复上述步骤，【方法】选择【精确】。
【精确法】的结果
观察组
样本 X N 样本 p 95% 置信区间
1 20 40 0.500000 , 0.661982)
对照组
样本 X N 样本 p 95% 置信区间
1 39 134 0.291045 , 0.375736)
二、近似服从Poisson分布资料的计算方法
对于一些罕见事件，如每1000个新生儿中某出生缺陷、多胞胎、染色体异常等事件出现的例数，可以近似认为是服从Poisson分布。
〖例2〗调查某地1000名居民中有2人患脑血管疾病，是估计该地居民脑血患疾病的患病率。
【Step 01】 单击【统计】→【基本统计量】→【单样本Poisson率】，输入观察组的数值（操作方法同前）
【正态近似法】的结果
* 注 * 出现总次数太少，正态近似可能不准确。
合计出
样本 现次数 N 出现率 95% 置信区间
1 2 1000 0.002000 , 0.004772)
【精确法】的结果
合计出
样本 现次数 N 出现率 95% 置信区间
1 2 1000 0.002000 , 0.007225)
可别小看鸡刀，杀鸡来还是有两手的，而且有四个组合方法杀鸡。
【作者介绍】李志辉，长期从事各类统计软件应用研究，主编或参编SPSS、MINITAB、STATISTICA多个统计软件教材共8本。代表作：电子工业出版社《SPSS常用统计分析教程(SPSS 22.0中英文版)(第4版)》（2015年）。
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