鲁达 1
EXCEL常用图表类型及应用
1、EXCEL常用图表类型及应用
常用函数介绍：
平均数：=AVERAGE（ [number1]， [number2]，.....) ；
求和：=SUM（ [number1]， [number2]，.....) ；
最大值：=MAX（ [number1]， [number2]，.....) ；
最小值：=MIN（ [number1]， [number2]，.....) ；
计数：=COUNT（[valuel1]， [valuel2]，.....）；
判断：=IF (logical_test,"true","falsel")；
标准差：=STDEV ([number1]， [number2]，.....) 。
2、品质七大手法
（1）是做什么的？
品质七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
包括：查检表、层别法、散布图、特征要因图、柏拉图、直方图、控制图。
（2）作用？
运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
（3）运行成效？
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七大工具而得到解决。
2
EXCEL常用图表类型及应用
1、查检表
（1）简要说明
检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
（2）举例说明
点检表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。
（3）组成要素
①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
（4）实施步骤
①确定检查对象、项目、方法、时间；
②制定检查表；
③依检查表项目进行检查并记录；
④对检查出的问题要求责任单位及时改善；
⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；
⑥定期总结，持续改进。
2、层别法
（1）简要说明
层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
（2）分类
按操作者分层；按作业条件分层；按时间分层；按部门分层；按测量因素分层等等。
（3）实施步骤
① 确定研究的主题；
② 制作表格并收集数据；
③ 将收集的数据进行层别；
④ 比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
3、散布图
（1）简要说明
又称相关图，是用来分析两个对应变量之间是否存在相关关系的一种作图法。
（2）散布图的作用
确定各因素对产品有无影响及影响的大小，可以简单容易判断X与Y两个变量之间的关系；从散布图上可简单容易判断数据是否是异常趋势或是有没有必要做层别分析。
（3）实施步骤：
①确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少30组以上；
②找出两个变量的最大值和最小值，将两个变量描入X轴和Y轴；
③将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系；
④计入时间、制作者、制作时间等项目；
⑤判读散步图的相关性与相关程度。
4、特征要因图
（1）简要说明
又称为鱼骨图。主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。
（2）分类
①整理问题型鱼骨图（各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系）；
②原因型鱼骨图（鱼头在右，特性值通常以"为什么……"来写）；
③对策型鱼骨图（鱼头在左，特性值通常以"如何提高/改善……"来写）。
（3）实施步骤
第一步：分析问题原因/结构
A、针对问题点，选择层别方法（如人机料法环等）；
B、按头脑风暴分别对各层别类别找出所有可能原因（因素）；
C、将找出的各要素进行归类、整理，明确其从属关系；
D、讨论小组行成共识，选取重要因素，并用红笔标记出来。
（检查各要素的描述方法，确保语法简明、意思明确。）
第二步：绘制鱼骨图
A、填写鱼头（按为什么不好的方式描述），画出主骨；
B、画出大骨，填写大要因；
C、画出中骨、小骨，填写中小要因；
D、用特殊符号标识重要因素。
（4）案例分析：
5、柏拉图
（1）简要说明
①“柏拉法则”：19世纪意大利经济学家柏拉图，用排列图分析社会财富分布情况，发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后被称为“柏拉法则”。
②柏拉图的作用：可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
（2）应用
①作为降低不良的依据：想降低不良率，先会柏拉图看看；
②决定改善目标，找出问题点；
③确认改善效果（改善前、后之对比）。
（3）实施步骤
①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；
②把分好类的数据进行汇总，由多至少进行排列，并计算累计百分比；
③绘制横纵刻度；
④绘制柱状图；
⑤绘制累计曲线；
⑥记录必要事项；分析柏拉图。
（4）案例分析：
6、直方图
（1）简要说明
直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度标识数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。直方图又称柱状图，用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特征的分布状态，对于资料中心值或分布状况一目了然，便于判定其总体质量分布情况。适用大量计量值数据的整理，找出波动规律统计规律，进行过程控制。
（2）作用
①显示各种数值出现的相对概率；
②提示数据的中心、散布及形状；
③快速阐明数据的潜在分布；
④为预测过程提供有用的信息；
⑤可以判断“过程是否满足顾客的要求”。
（3）实施步骤
①收集同一类型的数据；
②计算极差（全距）R=Xmax-Xmin；
③设定组数K：史特吉斯公式 K=1+3.32log10 n；
④计算组距H，组距H=极差 R/组数 K（通常为2,5,10的倍数）；
⑤求出各组的上、下限值
第一组下限值=最小值Xmin—最小测定单位值*0.5；
第一组的上限值=第一组下限值+组距；
第二组的下限值=第一组的上限值；
第二组上限值（第一组上限值）=第二组下限值+组距；（以此类推）
⑥计算各组的中心值，组中心值=（组下限值+组上限值）/2；
⑦制作频数表；
⑧按频数表画出直方图。
（5）常见的六中异常型直方图
7、控制图
（1）简要说明
控制图又叫管制图，是对过程质量特性进行测定、记录、评估，从而监测过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。
（2）作用
运用控制图的目的之一就是，通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况，分析和判断生产过程是否发生异常，一旦发生异常就要及时采取必要的措施加以消除，使生产过程恢复稳定状态。也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。产品质量特性值的分布是一种统计分布，因此，绘制统计图需要应用概率论的相关理论和知识。
（3）3σ原理
在生产过程中，如果仅有机遇原因的变异时，任何产品的质量特性99.7%处于常态分布的[μ-3σ，μ+3σ]范围内，当有异常原因的变异时，产品品质变异往往是超出[μ-3σ，μ+3σ]外。根据此原理休哈特博士，他将常态分布图旋转90°，将[μ-3σ，μ+3σ]作为两条控制曲线。如果有点超出界外，表示出现异常原因而致使产品品质或制造条件发生变化，必须采取对策，研究改善方案，使其恢复。
（4）控制图基本构造
①以随时间推移而变动着的样品号为横坐标，以质量或其统计量为纵坐标的平面坐标系；
②三条具有统计意义的控制线：中心线CL、上控制线UCL和下控制线LCL；
③一条质量特性值或其统计量的波动曲线。
（4）控制图的制作步骤
第一步：数据录入—数据表；
第二步：计算平均值与极差；
第三步：计算控制线 UL、UCL、LCL；
第四步：录入结果，完善数据表；
第五步：作图。
（5）控制图的判异准则（GB/T 4091）
判异准则有两类：①点出界就判异；②界内点排列不随机就异常。