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「本田在泰国的工厂」本田摩托车泰国工厂

【太平洋汽车网 文化频道】无人驾驶什么时候能实现?

仰望星空,这梦想似乎近在咫尺。激光雷达、高精地图、V2X等技术的融入带来了更多希望,许多车企和科技公司都列出明确的时间节点。

但脚踏实地,即使是特斯拉这样的技术先驱最近也在阴沟里“翻船”,而且我们还要面对很多现实挑战,比如路况复杂、法律与定责原则缺失、基建设施缺失等。

以中国为例,无人驾驶要落地最大难点不在于法规监管、基础设施这些上层建筑就能解决的问题,而在于路况的复杂性,远超出了目前视觉深度学习的理论容量。

所以,保守派一直认为无人驾驶很难在中国大面积落地。

全球最晚实现自动驾驶国家

中国交通环境有多复杂?

一是交通参与者多,包括货车、小汽车、老头乐、摩托车、电动滑板车以及行人等等;二是,参与者素质参差不齐,逆行、碰瓷、加塞等交通乱象频发;三是交通标识标线繁杂,且有些还不清晰,在中国就有上百种交通标识,视觉识别难度不小。

如此混杂的交通路况决定了自动驾驶系统采集多样且全面的数据,来驱动算法模型;同时又要精准预判,并且据此作出决策和执行动作。

实际上,中国的情况放在全球来看并不是个例,甚至很多发展中国家更加糟糕得无法想象,印度和泰国是两个典型的例子。

●印度交通有多乱?

在印度,因为贫富差距极大,绝大部分人都买不起汽车。在近13.98亿人口的印度,千人汽车保有量还不足30辆。

所以,在印度街头,汽车并不是出现频率最高的交通工具,而是嘟嘟车(三轮载客摩托车)、私用摩托车等经济实惠型工具(印度机动车产量70%为二轮摩托车),甚至还包括了马、骆驼、大象等牲畜“改装四驱车”,大摇大摆与机动车共道而行,真正的“马力全开”。

更严重的问题是,交通规则和标识的匮乏,以及民众对交通安全的忽视。

在十字路口,所有的人和车会朝着各个方向行驶,各不相让,假如刹不住车,导致两车相撞,掉下来的可能是几十个受伤者。

然而即使这样,也无法阻止他们在装载容量上的逆天突破。印度官方本身就非常喜欢带节奏:印度人曾在一次摩托车特技上,创下58人骑一辆摩托车的全新世界纪录,而且这样的场面还经常作为印度阅兵的压轴节目。

比如孔雀开屏。

比如大鹏展翅。

比如叠罗汉。

似乎这是一门关于物理极限与艺术造诣的学问。反正对于印度的交通,你不能说它很奇葩,只能说很沙雕。

●印度实现自动驾驶有多难?

说句不好听的,印度可是集结了自动驾驶落地的所有终极挑战:交通混乱、道路基建差、交通标识缺乏、国民交通素质弱。

彭博社就曾经相当扎心地提出,若自动驾驶技术能在印度成功,那么世界其他地方均可实现自动驾驶。

这冷水泼得印度估计心都凉了。2017年,印度官方直接“封杀”了自动驾驶,规定不允许自动驾驶汽车上路。虽然官方解释是因为担心自动驾驶会增加失业率,但我觉得印度本身难实现自动驾驶也是直接原因,只是不好意思直接说自揭其短罢了。

印度最大的本土汽车集团塔塔汽车组建了一个名为Elxsi公司,本来就计划打造适合印度国情的自动驾驶平台,测试车辆则安装了3D激光雷达、多个近程传感器和摄像头等,同时专门针对当地特殊的路况研发了刹车系统。

结果Elxsi还未获得公路测试授权,这个自动驾驶平台就因为政府对自动驾驶的封杀而胎死腹中。Elxsi曾表示:“在对系统进行培训,并输入了上百张图片之后,我们的系统还不能识别印度道路上15%的机动车。”

这句话侮辱性还真的极大,印度兄弟们唯有继续挤挤摩托车了。

最需要自动驾驶的国家

在距离印度约4500公里的泰国就正常很多了,至少不会有摩托车特技上演,但也有让人头疼的交通现状。

●泰国交通有多乱?

主要问题集中在首都曼谷,根据最新的人口普查数据显示,泰国总人口共有6980万人,其中曼谷大概就占据了1000多万人。但公共交通系统并不发达,私家车体量却非常大,城市道路规划不合理(岔路多),这就意味着三个字:堵堵堵……

据说,在曼谷汽车保有量就高达过260万辆。

泰国作为东盟最大的汽车产量大国,使得国民买车就不是什么难事。2020年泰国新车产量达到142万辆,丰田、本田、三菱等日系品牌都在泰国拥有自己的工厂,而丰田、本田更是在泰国建立了自己的研究院,也将泰国视作重要的新车首发地。

举个栗子,东南亚热销车型的本田锋范CITY全新一代车型就是在2019年泰国车展进行全球首发。

即使不是买当地生产的汽车,而是进口车,泰国也有极为宽松的贷款购车政策支持。以一台100万泰铢(约合20万人民币)的汽车为例,首付大概只需5万泰铢(约合1万人民币),买车门槛比较低。

另外,泰国二手车和零部件产业链完善,用车成本也比较低,这就导致了极高的汽车保有量,一个普通家庭拥有好几台车的现象再正常不过。

人多车多路窄,塞车自然是必然结果,这也使得曼谷成为全球最拥堵的城市之一。当然,拥堵并非是自动驾驶的拦路石,真正的拦路石是与印度一样,是对交通规则的漠视。

泰国人习惯将圣诞新年假期称为“死亡七天”,也就是全国交通意外数量的七天。

光在2019年新年假期,就发生了3791宗交通事故,463人死亡,约4000人受伤。其中3成事故原因为超速,四成为醉驾。

据世界卫生组织统计,泰国每年有2万3千人死于交通事故,车祸死亡率全亚洲第一。

即使是发生了交通意外,泰国人却更愿意归责于自己运气不好,而不是没有做出安全措施。由于泰国人信奉佛教,所以他们往往将安全“寄托”在一尊尊佛像和神牌身上,许多人在新车落地前都会找高僧和尚念经开光。

民众可以是唯心主义,作为政府部门却必须客观、科学治理问题。针对国民的安全意识和车祸死亡率,泰国政府也是绞尽了脑汁。

不遵守交规是吧?那就拍些交通安全广告片给你洗洗脑,或是温情,或是搞笑,或是惊悚。

这都不怕?这就要出动全民“偶像”—佛像了。几年前,泰国交通部门联合一间广告公司推出了一款“限速佛像”,通过内置GPS跟踪和速度检测器,检测到汽车当前在每条道路上的不同合法速度限制,会给车主发出多达9种方言的温馨提示。

当车速过快,佛像就会提醒车主:小心点,你的速度太快了。

当你还是加速行驶,佛像还会说:赶紧慢下了,不仅仅是你,还要考虑一下家人。

关键这是来自于泰国著名僧侣Phre Payom所录,善男信女们不会不听吧。瞧,这才是人性化的智能座舱。

另外,针对摩托车的行车安全问题,泰国还推出了智能安全头盔。当车手发生事故失去意识时,传感器会测量头部的撞击力,当达到95克以上,说明骑手已处于无意识状态,系统亮起红灯。

然后,头盔根据GPS定位和车手个人信息(姓名、年龄、血型、医疗、保险等)自动发出求救信息,救护人员会立即前来救援。

●泰国有多需要自动驾驶?

如果说印度是最难实现自动驾驶的国家,也是最晚实现自动驾驶的国家。那么,泰国应该是最需要自动驾驶的国家。自动驾驶本身的愿景就要实现零事故、零伤亡,其次是缓解城市交通拥堵,正正是解决当前泰国交通乱象的绝佳方案。

因为无论是交通事故,还是拥堵塞车,其实很大程度都是因为人为操作导致,而根据算法模型驱动的自动驾驶恰好规避人类的各种主观行为。

以各大城市最头疼的拥堵问题为例,主要最常见的原因往往不是车多、城市规划、道路基础设施或者交通事故等,而是一些司机的不良习惯造成的,比如突然变道和急刹车。

当前方某辆车突然减速或变道,后方车辆会相应做出反应,然后会像多米勒骨牌一样不断向后传递,直到最后的车辆停下来,形成堵塞。这种交通堵塞现象被称为“幽灵堵车。(Phantom Traffic Jams)”。

而当有了自动驾驶技术,问题就能得到极大改善。即车与车、车与交通信号灯等互联,甚至V2X技术下实现人-车-路-云多方互联,并且通过云平台统一调度,缩短每一台车的反应时间,最终实现智慧交通。

不过,前提是要大部分汽车都具备智能网联的能力。目前泰国本土车企薄弱,而其依赖的日系车企本身智能化水平也不高,同时缺乏像中美两国活跃的科技公司,这意味着需要汽车智能化、交通智慧化还需要漫长的时间来演进,以及巨额的资本推动。

2019年,泰国政府也联合初创企业Airovr、投资方Siri Ventures推出嘟嘟车自动驾驶测试车(东南亚和印度这些地方真的对嘟嘟车蜜汁执着)。

该辆测试车配备3D地图系统,不过目前仅在曼谷的封闭社区测试,成功后还继续拓展到小型班车上。

自动驾驶看中美?

当印度、泰国这些欠发达国家还在为交通现状发愁时,许多国家都已经在无人驾驶上逐步照进现实。整体来说,美国处于领导者的地位,而中国、德国等国家处于挑战者地位。

特别是中国拥有庞大的市场规模,而且政府在背后大力支撑,所以被不少人认为目前的全球的局面是中美两个大国之间的交锋。

根据美国加州交通DMV发布的2020年自动驾驶数据显示,在排名前十名的自动驾驶公司中,就有来自中国的四家公司,包括AutoX、小马智行(Pony.AI)、文远知行(WeRide)和滴滴(Didi),在最重要的是衡量数据——年度平均接管里程(MPI)中都有明显的提升。

而在辅助自动驾驶方面,以蔚来、小鹏汽车等代表的新势力车企在逐渐发力,像特斯拉靠拢。

换角度看,中国大可以趁着智能网联化、电动化这股趋势,向欠发达国家输出产品和技术,就像我们的基建和手机、家电一样出海拓展销量的同时,也能当地人带来生活的美好改变。(文:太平洋汽车网 曾惠君)

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责任编辑: 鲁达

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