鲁达 什么是DW表？
DW表是数据仓库（Data Warehouse）中的一表，是数据仓库中非常重要的结构之一。DW表的作用是整合数据仓库中的数据，方便用户对数据的查询和分析。
DW表的设计原则
在DW表的设计时，需要遵循如下的设计原则：
简单明了：DW表的设计应该尽可能地简单，结构清晰明了。
清晰的含义：DW表的字段名和数据含义应该尽可能地清晰，方便用户理解。
高效：DW表的查询和分析速度应该尽可能地快速。
易于维护：DW表的设计应该便于维护，例如添加新字段、更改表结构等操作。
DW表的组成
DW表由多个维度和度量组成，其中维度是数据仓库中描述业务实体的字段，例如时间、地区、产品类别等。而度量则是描述维度数据的数值，例如销售额、利润等。
DW表的使用场景
DW表通常被用于数据仓库中的报表、分析和决策支持系统等场景。例如，在销售报表中，DW表可以被用来分析每个产品类别的销售情况、每个地区的销售额以及每个季度的销售趋势等。
DW表的建立流程
建立DW表的流程一般包括如下几个步骤：
确定DW表的需求：需要明确DW表所要描述的业务实体以及需要包含的度量。
确定维度的层次结构：需要确定维度的层次结构以及维度之间的关系。
确定度量的聚合方式：需要确定度量的聚合方式，例如总和、平均值等。
设计表结构：需要根据需求和维度、度量的特征设计DW表的表结构。
建立DW表：需要根据表结构建立DW表，并把数据从源系统中导入到DW表中。
DW表的优化
在使用DW表时，需要注意如下几个优化点：
索引的建立：需要建立合适的索引来提高DW表的查询速度。
分区表的使用：对于大表可以考虑使用分区表来提高查询效率。
数据类型的选择：应该选择合适的数据类型来减少空间的浪费和提高查询效率。
数据清洗：对于导入到DW表中的数据需要做适当的清洗和处理，例如去重、过滤掉无用的数据等。
定期维护：需要定期维护DW表，例如删除历史数据、重新建立索引等。
总结
DW表是数据仓库中非常重要的结构之一，DW表的设计应该遵循简单明了、清晰的含义、高效和易于维护等原则。DW表由多个维度和度量组成，通常被用于数据仓库中的报表、分析和决策支持系统等场景。在使用DW表时，需要注意索引的建立、分区表的使用、数据类型的选择、数据清洗、定期维护等优化点。建立DW表的流程包括确定需求、确定维度的层次结构、确定度量的聚合方式、设计表结构和建立DW表等步骤。