鲁达 流计算
现实生活中，很多数据是属于流式数据，即计算的输入并不是一个文件，而是源源不断的数据流，如实时交易所产生的数据、各种传感器数据。需要对这些数据进行实时分析，否则数据的价值会随着时间的流逝而消失。通过流计算技术，构建一个高度可扩展、分布式、快速、可靠的沃达德实时计算平台，用来处理高速流式数据。
内存计算
内存计算提供（毫秒或秒）的实时或接近实时数据处理能力，分析及混合处理来自不同渠道的海量数据，实现批处理、流式计算、数据挖掘、MLlib、图形计算、GraphX、交互式分析。示范用例包括：物联网、在线交易系统、在线发布、生产线、在线游戏系统等。
典型应用场景
*运输和物流
对车辆数据的实时分析，用于运输、物流和智能交通管理。通过沃达德实时计算平台，分析高速公路的交通情况，预防交通拥堵和事故发生，促进公共基础设施的高效利用。
* 互联的车辆
在车辆的控制单元安装遥测设备，捕获发动机温度、燃料消耗模式、RPM等各种指标。所有这些信息用于实时数据传输和分析处理，结合GPS和电子地图，对车辆进行实时联网。
* 金融部门
金融部门的数据量巨大且快速变化。通过应用实时计算平台，实现对证券交易所、金融机构、市场价格和波动等方面的数据进行快速且精确的数据分析。