您的位置 首页 > 体育运动

【pes2017 自由球员注册】新春愿望该选谁?来看六大精选球员详细解析——实况足球手游攻略

大家好!我是你们的朋友大猪蹄子!

在上一期的文章中大猪蹄为大家预告了本周的新春福利活动——新春球员愿望,目前看来新春愿望活动的爆率还是很不错的,即便是精选球员也有百分之10的爆率,并且抽取次数也不像之前预想的那样,而是一天两次,那么累计下来的总抽取球员数量可以达到48名。这样一来玩家们对于球员的选择面便大了许多,但是在球员抽取方面我们还是有一些需要特别注意的,就让大猪蹄带大家一起来看看吧!


1.球员抽取

首先在球员的抽取规则上还是有一点小坑的,大家仔细研究可以发现,抽取后的球员将会进入后备球员库,等待玩家的选定,当玩家选定一名球员成为新春愿望后,后备球员库中的其他球员将会被清空,这就意味着你不能够一直囤积后备球员等到最后一天再进行选择,同时也意味着你的每一次选择都十分重要。

举个例子,你今天抽到了精选布鲁诺费尔南德斯,但是你更想要精选汉达诺维奇,在第二天你好运的抽到了精选汉达诺维奇,你决定选择他,那么在你选定精选汉达诺维奇以后,精选布鲁诺费尔南德斯和后备球员库中的其他球员将会被清空,想要再选定精选布鲁诺费尔南德斯只能再次抽取。

所以玩家朋友们要做好规划,看准自己的心属球员,及时下手,以免浪费宝贵的选择机会。

2.球员选择

本次球员池除了现役球员以外,还有着周精选中的六名精选球员

萨米尔·汉达诺维奇

(满级总评95 注册位置:门将 风格:防守型守门员)

汉达诺维奇模型在门将中属于中等偏上,满级五围除了解围95其他都达到了99,同时跳跃能力达到了97,在对高空球的处理上具有着极大的优势。

与同为防守型门将且模型也接近两米的库尔图瓦相比,汉达诺维奇在接球数据上具有较大优势,速度与解围数据泽稍逊一筹。

技能分析:技能方面汉达诺维奇自带大力手抛球、守门员踢高球与门将神技守门员扑点球,技能数量多且实用,推荐加练的技能有门将低空传球。

推荐指数:★★★★

布鲁诺·费尔南德斯

(满级总评96 注册位置:前腰 风格:前插攻击手)

周精选的布鲁诺费尔南德斯数据比俱乐部的还要更胜一筹,满级总评高了两点。周精选的布鲁诺费尔南德斯的传球与速度、脚下力量数据都十分出色,高达97的脚下力量使他足以在禁区外打出具有威胁力的射门。

与同为前腰位置佼佼者的德布劳内相比,布鲁诺费尔南德斯的速度与防守数据大大优于德布劳内,传球则稍差。

技能方面:布鲁诺费尔南德斯的传球技能较少,推荐加练直传球、低空传球和加重旋转球。

推荐指数:★★★★

里亚德·马赫雷斯

(满级总评94 注册位置:右边锋 球员风格:高产边锋)

阿尔及利亚扛把子马赫雷斯凭借着对阵阿斯顿维拉的两个进球荣登本周周精选,同时也成为新春球员愿望中的精选球员。精选马赫雷斯的盘控十分出色,但是短板也十分明显,那就是速度稍显不足,同时身体对抗能力也不太能看,使用马赫雷斯打边锋需要一定的操控,性价比并不是很高,抽不到汉达和布鲁诺的可以考虑。

技能方面:马赫雷斯有些边锋球员中较为难得的首射技能,推荐加练远射技能。

推荐指数:★★★

胡安·马塔

(满级总评92 注册位置:右前卫 球员风格:自由边翼)

万众瞩目的马塔叔叔此次也入选了每周精选。马塔的数据并不适合打右边卫,速度实在太硬伤,但在前腰位置则颇有一番奇效,改打前腰位置的马塔总评增加两点,达到了94,因此推荐想用用马塔叔叔的朋友们可以放前腰位置试试。

同样与德布劳内相比,马塔叔叔的防守能力依旧高出一截,但限于马塔的模型,估计也好不到哪里去。在射门传球与身体数据上,马塔则稍逊于德布劳内,总体来说可以用用但排不上号。

技能方面:推荐马塔加练远射、远距离抽射和直传球技能

推荐指数:★★★

卡罗尔·利内蒂

(满级总评93 注册位置:中前卫 球员风格:靠山)

破产版六边形战士利内蒂,模型较小,对抗不足,速度值得称道,防守稍微可以看。如果不是实在没得选,不必浪费机会在他身上。

技能方面:要不是加了三个技能不然利内蒂的技能面板实在不能看,推荐加练截球、压迫和直传球。

推荐指数:★★★

泰奥·埃尔南德斯

(满级总评93 注册位置:左后卫 球员风格:进攻型后卫)

曾经的皇马妖星、银卡天王泰奥如今沦落到状态持续性只剩2的地步了,比起曼城玻璃人门迪都还要不堪。精选泰奥的数据撇开状态持续性还是十分亮眼的,身体接触88足以扛翻一众弱身板边锋,而双99的数据更是令人望尘莫及,防守数据和双传也是较为不错,如果不是状态持续性2……

技能方面:泰奥的技能面板可谓是十分丰富,推荐加练盯人、精准传中和截球。

推荐指数:★★★


本期的分享就到这里了,下一期还会有更多的精彩分享!

本期讨论:你会选择谁作为你的新年愿望球员呢?

欢迎大家在评论区写下你的答案!

对大猪蹄的分享感兴趣的朋友们欢迎点赞并加关注,感谢大家的支持!

责任编辑: 鲁达

1.内容基于多重复合算法人工智能语言模型创作,旨在以深度学习研究为目的传播信息知识,内容观点与本网站无关,反馈举报请
2.仅供读者参考,本网站未对该内容进行证实,对其原创性、真实性、完整性、及时性不作任何保证;
3.本站属于非营利性站点无毒无广告,请读者放心使用!

相关推荐