鲁达 NVIDIA们更喜欢PhysX物理加速、CUDA并行计算等封闭技术，但在AMD家乡德克萨斯州举行的SC15高性能计算大会上，AMD宣布了支持CUDA的惊人声明！
这是AMDBoltzmann Initiative计划的一部分，奥地利物理学家、哲学家、热力学、统计物理学路德维希玻尔兹曼，
该计划是AMD致力于高性能计算(HPC)、异构计算(HSA)所做的诸多努力，包含多个方面，我们这里重点看看和CUDA相关的。
首先，AMD宣布了一个异构计算编译器(HCC)，单一编译环境统一支持ISO C++ 11/14、C14、OpenMP 4.0，而且是同时适用于CPU、GPU。
不过即便如此，AMD也只是做到和NVIDIA差不多的水平，而后者有开发者非常喜欢的CUDA。
为此，AMD又打造了一个“异构计算可移植界面”(HIP)，也就是针对AMD GPU的CUDA编译环境，开发者可以将代码轻松移植过来。
开发者可以在HIP里得到和CUDA类似的编程语法，和大量的API指令，从而以类似CUDA的风格为AMD GPU编程。
此外它还包含一套工具集HIPify Tools，可以自动将CUDA代码转换成HIP代码。
关键的是，无论是转换来的还是原生的HIP代码，就可以分别利用HCC、NVCC编译器(利用HIP头文件增加支持HIP)为AMD、NVIDIA GPU进行编译了！
当然，AMD GPU是不可能直接运行编译好的CUDA程序的，后者仍然是NVIDIA的私有技术，但是有了HIP这种代码级别的转换，开发者可以轻松挖掘AMD GPU潜力了。虽然转换的效率总是不如原生的，但至少比没有强得多。
微软直接移植Android应用的努力归于失败，但是在高性能计算领域，开发者通常都是完全自己写自己的代码，并针对特定架构优化，所以HIP代码转换是十分有用的。
不过，AMD HIP能否随时跟上NVIDIA CUDA的最新技术特性还是个未知数，更关键的是NVIDIA对此怎么看？会不会告AMD侵权？
AMD的法律团队肯定研究过这个问题，尤其是Google就搞开源的CUDA编译器GPUCC。
反正，AMD说了，开发社区对HIP是非常非常欢迎的。■