鲁达 前言
Annaconda
annaconda比较方便的地方就是包管理和环境管理了
也许大家都知道什么是包管理，那么什么是环境管理
下载Annaconda
下载地址：
下载之后安装即可，自带了python及一些列的包
包管理
列出已安装的包
conda list 安装一个包
例如：安装 pandas
conda install pandas安装额外的包
iopro: 加速Python处理,但是，除学术用途外，此免费试用期将在30天后过期
conda update conda conda install accelerate conda install iopro移除一个包
例如：移除 pandas
conda remove pandas更新一个包
例如：更新 pandas
conda update pandas环境管理
新建一个python环境
也可以直接指明python=3.6这样会自动寻找3.6下面的最新版本
# 创建一个名为python364的环境，指定Python版本是3.6.4 conda create --name python364 python=3.6.4该命令所创建的环境中，conda仅安装python 3.6.4相关的必须项，如python, pip等，这些package会在创建的时候就列出来，并选择y之后才会安装，
如果要安装annaconda中默认的所有包，需要在后面加上 annaconda
// 使用注意，如果指定明确版本，python=3.6.4将不会安装默认所有的package conda create -n python36 python=3.6 anaconda创建环境成功后也有切换环境相关命令提示，这一点非常的友好
激活一个环境
activate python364这样就激活了之前创建的python364环境
此时输入命令查看python版本会发现变成了3.6.4
(python364 C:\WINDOWS\system32>)
这一串字符中，前面的python364，表示当前环境的名字
python --version 返回上一个环境
命令很简单，就是前面加de前缀
deactivate环境之间的切换
比如base环境是3.6.3(指python版本号为3.6.3)
python364 环境是3.6.4
python27 环境是2.7.14
从base环境激活python364，再激活python27，再返回上一个环境，再继续返回上一个环境
删除一个环境
conda remove --name python364 --all 查看所有环境
conda info --envs 设置镜像源
默认的镜像是在国外的，所以下载速度可能会比较慢(实测中速度还算可以，根据需要来设置)
增加一个镜像源
conda config --add channels // 设置是否在安装的时候显示该链接 conda config --set show_channel_urls yesshow_channel_urls
// 设置是否在安装的时候显示该链接 conda config --set show_channel_urls yesset show_channel_urls yes：
set show_channel_urls no：
移除一个镜像源
conda config --remove channels 编辑器
用annaconda来控制环境，用pycharm来编写代码
还是习惯JetBrains系列的软件
pycharm
如果工程已经是从其他地方移动过来的
则：file->setting->project->interpreter 右边add local 选择annaconda 的
如果是新建工程则：
选下面的exist interpreter
spyder
是annaconda自带的编辑器
在如下位置可以打开该编辑器
打开之后的界面
汉化
- 下载该github项目
- 运行main.py 即：python main.py
- tool->preference->general->advanced setting -> language->简体中文
spyder与pycharm的区别
spyder貌似可以自动安装包，在pycharm的时候需要安装一些包，但是这里不需要，暂时不知道为什么（推测是annaconda中自带安装的）
spyder 貌似有时候会运行失败，不知道为啥
spyder的快捷键与JetBrains系列的不一样，而且没有JetBrains的好用
总结
今天小编就讲到这里，希望大家在工作和学习中可以有用处。
最后给小编一个关注，就是小编最大的动力~~