鲁达 pandas可以从不同的数据源加载和导出数据。从下面两张图可以看出，支持的数据源还是比较丰富的。
- 读取数据
- 导出数据
本文以常用的数据库和csv文件为例，做简单介绍。
1. 操作数据库
可以使用从数据库读取数据，以及df.to_sql将dataframe的数据写入到数据库中。
1.1 读取数据
读取数据库数据时，需要安装相应的驱动包。此处使用pymysql，再指定用户名、密码、主机等信息，创建数据库连接对象conn，作为入参。
conn=create_engine("mysql+pymysql://root:123456@192.168.100.203:3306/xxl_job?charset=utf8") df=(""" select table_schema, table_name from in limit 10""",conn) df 1.2 导出数据
指定待写入的数据库表名，使用的连接。
df.to_sql("tmp_test_tables", conn, # 如果表已存在则重新创建一个 if_exists="replace", # df的index不写到表里面 index=False)2. 操作CSV文件
使用读取csv文件，以及to_csv将dataframe的数据写入到csv文件中。
2.1 读取数据
df=("/home/hadoo;) df 2.2 导出数据
df.to_csv( "/home/hadoo;, index=False)Pandas系列还在继续...