鲁达 据重庆市教委公布数据，2016年，重庆高校毕业生达到21.1万，比去年增加7千人，同比增长5%。
数据来源：重庆市教育委员会
也有经济学者指出，2016年国内经济正面临“三去一降一补”的结构性改革，即经济运行去杠杆、工业去产能、楼市去库存、降实体经济融资成本、补供给侧和人力资源短板。因此，2016年，广大求职者将面临职业难求、薪酬难涨的持续压力。
而放眼大数据行业，就业形势却一路紧俏。这首先得益于国家“大数据战略”的不断推广。2015年起，国家对互联网、大数据等行业发展的扶持力度持续升温，2016年更是有增无减；其次，大数据是各行业保持竞争力所必须的，它能指导企业快速、灵活、高效地响应瞬息万变的市场需求。
数据显示，尽管大数据分析技术相对较新，仍有 86% 的公司运用大数据系统。此外，大中型公司认为大数据分析是必须的，且接受基于大数据分析的新技术。 62% 的大中型公司希望在未来的两年内能将机器学习用于商业分析。
那么，大数据究竟带来了多少就业机遇与挑战？就请跟随报告来看看！
报告以各大招聘网站发布的重庆地区大数据的相关招聘信息为分析对象，整理出重庆地区7月份的大数据人才需求，以及大数据行业的从业技能，学历经验要求、职位薪酬水平、行业需求等信息，以期对走在大数据行业或准备迈入大数据行业的你前路更加光明。
报告采集网址如下：
前程无忧
智联招聘
中华英才网
拉勾网
汇博人才网
全才招聘网
猎聘网
58同城网
赶集网
PART 1 重庆大数据招聘职位分布
数据来源：前程无忧、智联招聘、中华英才网、拉勾网、汇博人才网 全才招聘网、猎聘网、58同城网、赶集网
习近平视察中国科学院时曾说过：“大数据是工业社会的‘自由’资源，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权。”足见大数据正在成为经济社会发展新的驱动力。报告通过持续观察上述招聘网站中重庆各地区的职位需求，发现2016年7月大数据相关职位需求总量为11415个，其中，九龙坡为3367个，稳居榜首，职位量占比高达37.4%，渝中区和渝北区职位数基本相当，分列第二、第三。
PART 2 重庆大数据招聘职位行业分布
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根据招聘职位的公司所属行业数据显示，大数据招聘相关人才的企业主要集中在“计算机/软件服务”，以及“互联网/电子商务”两大核心行业，在产业采用大数据达到最高度的过程中，科技企业带路前行。其中，“计算机/软件服务”行业的招聘职位数占到了总量的42%，而“互联网/电子商务”行业的职位数占比17%。很明显，相对于其他传统行业，这两个行业都是原始积累的数据体量比较大，IT信息化程度比较高，数据采集成本比较低，数据增长速度依然较快。因此，对大数据分析的技术以及人才需求量比较大。
PART 3 重庆大数据招聘职位薪酬对比
根据不同的大数据职位及相应的职能要求，报告将大数据相关职位分为以下五类：数据分析师、开发工程师、建模算法工程师、大数据系统架构师、大数据部门经理或者技术总监。根据不同类型大数据职位需求中提供的薪酬水平进行对比分析。
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由此可见，“数据分析师”、“开发工程师”属于大数据职位中的入门岗位，因此薪酬水平相对较低，平均薪酬均在7k/月以下。因此，也有相对更高的薪酬水平，这类职位的平均薪酬约为6.7k/月, 薪酬中位数为6.5k/月。“部门经理或者技术总监”和“大数据系统架构师”对求职者的程序开发能力、专业技术都有更高要求，因此平均薪酬也相对较高，均达到了9k/月以上，薪酬中位数均为7k/月。“建模算法工程师”属于大数据职位中对技术能力和工作经验年限均要求最高的职位，用人单位给出的薪酬水平也最高，平均薪酬约为1w/月，薪酬中位数为9k/月。
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从上图中可以更直观的看到各类大数据招聘职位不同薪酬水平分段占比。对于“建模算法工程师”类职位，有15.2%的职位薪酬水平在1.5w/月以上，在1-1.5w/月之间的也占到了27.3%。此外，有47.3%的“大数系统架构师”职位提供的薪酬在5-8k/月之间。而对于“数据分析师”类型的职位，薪酬水平相对较低，3k/月以下的职位占比18.5%，而其他四类大数据职3k/月以下的职位均在10%以下。
PART 4 重庆大数据招聘职位学历要求
回望过去，或者“唯学历论”，学历高一级压死人；或者“文凭无用论”，许多媒体对极个别大学生重返职业中专或技校的猛烈宣传。那么，在大数据行业学历到底地位如何？报告根据个招聘网站职位需求中学历信息数据，对不同职位对学历的要求进行了统计分析。
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对于大数据分析类的入门职位“数据分析师”、“开发工程师”的招聘职位，学历要求相对较低，专科需求较大。其中“开发工程师”职位的专科需求更达到了总职位量的50%。而随着工作专业程度的不断加深，对学历的要求也逐渐变的严格，“建模算法工程师”对专业技术能力要求最高，岗位薪酬最丰厚，因此也是对学历要求最高的职位类型。对硕博士的需求在几类职位中也最高，达到20%。
PART 5 重庆大数据招聘职位经验要求
众所周知，工作经验与薪酬范围关系密切，大数据行业也是如此。报告根据所采集到职位需求中的工作经验信息数据，对不同职位对工作经验的要求进行统计分析。
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从工作经验来看，74.5%的企业对求职者的要求是经验不限，接近总岗位需求的2/3。这从很大程度上说明了大数据人才的稀缺，这对于应届生而言，无疑是一个很大的机遇，因为企业对于工作经验要求的低，而应届生只需要通过培训就能掌握该岗位应有的技能，轻松上岗拿高薪，这也充分说明当下学习大数据绝对是千载难逢的黄金时间点。
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相对于传统行业来说，大数据行业的工资显得更为可观，并且随着工作年份的增长，其薪酬范围也在不断的增加，并且其增幅远超传统岗位，一般只要有一些工作经验，起薪范围就能够迅速从5,605元/月增长到10,800元/月，实现翻倍，也是人们常说的 “成就高薪”行业，助你开启人生繁华的篇章。
PART 6 重庆大数据公司性质VS薪酬
对公司当前地位的战略重要性而言，大数据的优势能够在短时间内显现出来。 它不再只是一次机遇，而是必需品。全世界的企业已公认大数据是一个关键趋势。更重要的是，他们开始将大量的时间与金钱投入到大数据分析服务中。 那么在重庆，从事大数据行业在不同性质的公司薪资水平如何呢？
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根据对公司所属性质及大数据招聘职位平均薪酬的分析，不难发现，国有企业、合资企业的薪酬水平较高，而个人、私营企业的薪酬水平较低。究其原因，一方面，由于国有制企业、合资企业的公司规模较大，且设施设备和资金都较充裕；另一方，国有企业、合资企业面对高端技术性的人才需求量也较大，中外合资企业尤为显著，相应的拉高了平均薪酬。
PART 7 重庆大数据招聘职位技术关键词分析
要成为一名合格的大数据人才需要哪些技能呢？报告根据职位需求信息中的岗位要求，提取出了大数据相关的技术：Java，Hadoop, Linux, Oracle, SQL, Spark, Storm, Servlet, Python,Nginx, Memcached, Matlab, Scala , Maven等。
从图中可以看到，37.26%的职位技术要求提到了Java，关键词覆盖率最高，这一方面是因为Java作为一门开发语言在企业中的应用比较广泛，另一方面是因为目前流行的大数据开源技术HADOOP是基于Java语言实现的，因此，大数据技术相关的职位大多数都会要求Java语言。同时，数据显示，有15.8%的大数据职位要求Oracle，14.5%的职位要求SQL。这也印证了，相关大数据技术的职位需求越来越多。
继而，报告对大数据行业不同职位的技能要求做了进一步分析：
是否被这扑面而来的技术名称吓怕了呢？那么就请想要进入大数据行业的各位同学注意，
请调直座椅靠背挺身坐直收起小桌板，前方将迎来新一波困难~
但是，比困难本身更能决定成败的，是你对待困难的态度与举措！
一直走，路才有。放手去做，迈步去走。
愿你能在大数据的道路上光明美好！