鲁达 前言
对应于前面的简单有序分类数据ROC曲线分析而言，多组有序分类数据同样也值得做ROC曲线分析，比如我们使用两针诊断方法对待正常组和非正常组（异常组）的二者之间的诊断准确度是否有统计学意义做出评价。（仅仅用于演示方法）
开始着手
变量
数据的局部
我之所以每次截图变量和数据是以为，一个好的分析过程必须要有一个最好的数据列表，如果数据内容设计本身有问题，那么统计结果或者制作的图肯定是不理想的。
开始分析
无论如何，遇见有频数的数据，一定要告诉计算机，这个是频数，那么就意味着要加权。
加权命令
对频数进行加权
接下来使用ROC曲线制作命令，跟上一章类似
命令
面板
试验1和试验2均是检验变量，状态变量为组别，状态变量值为1
确定好了之后就可以出结果了
结果
结果图
曲线下的面积
分析可知，二者曲线下的面积分贝为0.883和0.930，均能比较好的诊断，但是二者之间的95%置信区间跟上一篇文章一样，也是有重叠的地方，那么就可以认为二者两方法的差异没有统计学意义，也就是说二者没有大的区别。
今天就到这里，欢迎转载，注明出处。下一期将给大家讲缺失值的分析。