鲁达 作者：彭丑丑
前言
本文将从源码深入剖析 「图片加载」 的过程。
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为方便大家理解，源码已作简化处理。
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图片资源加载过程
首先我们看下加载图片资源的入口方法：Bi()
// Bi() public static Bitmap decodeResource(Resources res, int id) { return decodeResource(res, id, null); } public static Bitmap decodeResource(Resources res, int id, Options opts) { // 步骤1：匹配资源 id，打开InputStream final TypedValue value = new TypedValue(); InputStream is = res.openRawResource(id, value); // 步骤2：解码资源，返回 Bitmap return decodeResourceStream(res, value, is, null, opts); }所以，图片资源加载主要分为两步，具体如下图：
步骤1：匹配资源 ID
作用
从资源 id（一个 int 值）定位到具体某一个文件夹下的资源，即「获得 InputStream和TypedValue（即带有文件夹对应的 densityDpi）」。
源码解析
// 步骤说明 public static Bitmap decodeResource(Resources res, int id, Options opts) { // 步骤1：匹配资源 id，打开InputStream -> 关注1 final TypedValue value = new TypedValue(); InputStream is = res.openRawResource(id, value); // 步骤2：解码资源，返回 Bitmap return decodeResourceStream(res, value, is, null, opts); } /** * 关注1：Re() */ InputStream openRawResource(@RawRes int id, TypedValue value) { // 匹配资源 -> 关注2 getValue(id, value, true); // 打开输入流 return mA, value.(), A); } /** * 关注2：getValue() */ void getValue(@AnyRes int id, TypedValue outValue, boolean resolveRefs) { // 查找资源Id & 相关信息存储在 outValue -> 关注3 boolean found = mA(id, 0, outValue, resolveRefs); ... } /** * 关注3：A() */ boolean getResourceValue(@AnyRes int resId, int densityDpi, TypedValue outValue, boolean resolveRefs) { // 从Native文件中查找 -> 关注4 final int cookie = nativeGetResourceValue(mObject, resId, (short) densityDpi, outValue, resolveRefs); if (cookie <= 0) { return false; } return true; } /** * 关注4：A() */ static jint NativeGetResourceValue(JNIEnv* env, jclass /*clazz*/, jlong ptr, jint resid, jshort density, jobject typed_value, jboolean resolve_references) { // ->关注5 return CopyValue(env, cookie, value, ref, flags, &selected_config, typed_value); } /** * 关注5：A() */ static jint CopyValue(JNIEnv* env, ...jobject out_typed_value) { ... if (config != nullptr) { // 将文件夹对应的 density 保存在 TypeValue 中 // 具体资源匹配如下流程图表示 env->SetIntField(out_typed_value, gTy, config->density); } return static_cast<jint>(ApkAssetsCookieToJavaCookie(cookie)); }具体资源匹配如下流程图表示。
步骤2：解码资源
作用
对图片资源进行解码，并获得图片资源Bitmap。
源码解析
/** * 步骤说明 */ public static Bitmap decodeResource(Resources res, int id, Options opts) { // 步骤1：匹配资源 id，打开InputStream final TypedValue value = new TypedValue(); InputStream is = res.openRawResource(id, value); // 步骤2：解码资源，返回 Bitmap -> 关注2 return decodeResourceStream(res, value, is, null, opts); } /** * 关注1：BiStream() */ public static Bitmap decodeResourceStream(Resources res, TypedValue value, InputStream is, Rect pad, Options opts) { if (opts == null) { opts = new Options(); } // 若未设置 inDensity，则设置为文件夹对应的 densityDpi if == 0 && value != null) { final int density = value.density; if (density == Ty) { o = Di; } else if (density != Ty) { o = density; } } // 若未设置inTargetDensity，则设置为设备的 densityDpi if == 0 && res != null) { o = res.getDisplayMetrics().densityDpi; } // 执行解码 -> 关注2 return decodeStream(is, pad, opts); } /** * 关注2：Bi() */ public static Bitmap decodeStream(InputStream is, Rect outPadding, Options opts) { // 对于AssetManager输入流（如：/asset、/raw、/drawable） if (is instanceof A) { final long asset = ((A) is).getNativeAsset(); // 核心解码方法 return nativeDecodeAsset(asset, outPadding, opts, O(opts), O(opts)); } else { // 对于其他输入流（如 FileInputStream）-> 关注3 return decodeStreamInternal(is, outPadding, opts); } } /** * 关注3：BiInternal() */ private static Bitmap decodeStreamInternal(InputStream is, Rect outPadding, Options opts) { byte [] tempStorage = null; // 创建一块可复用的中间内存 if (opts != null) tempStorage = o; if (tempStorage == null) tempStorage = new byte[DECODE_BUFFER_SIZE]; // 核心解码方法 return nativeDecodeStream(is, tempStorage, outPadding, opts,O(opts), O(opts)); }从上面可以看出，对于不同输入流采用的解码资源方式会不一样(调用不同的native方法)：
- 对于AssetManager 输入流（如：/asset、/raw、/drawable）：调用nativeDecodeAsset()
- 对于其他输入流（如 FileInputStream）：调用nativeDecodeStream()
/** * 对于AssetManager 输入流 * 此处采用的解码方式是：Bi() */ static jobject nativeDecodeAsset(JNIEnv* env, jobject clazz, jlong native_asset, jobject padding, jobject options) { Asset* asset = reinterpret_cast<Asset*>(native_asset); // 最终执行解码 return doDecode(env, skstd::make_unique<AssetStreamAdaptor>(asset), padding, options); } /** * 对于其他输入流 * 此处采用的解码方式是：Bi() */ static jobject nativeDecodeStream(JNIEnv* env, jobject clazz, jobject is, jbyteArray storage, jobject padding, jobject options) { jobject bitmap = NULL; std::unique_ptr<SkStream> stream(CreateJavaInputStreamAdaptor(env, is, storage)); if ()) { std::unique_ptr<SkStreamRewindable> bufferedStream( SkFrontBufferedStream::Make(std::move(stream), SkCodec::MinBufferedBytesNeeded())); // 最终执行解码 bitmap = doDecode(env, std::move(bufferedStream), padding, options); } return bitmap; }从上面可以看出，无论是哪种资源输入流，最终调用的解码方法都是：Bi()
static jobject doDecode(JNIEnv* env, std::unique_ptr<SkStreamRewindable> stream, jobject padding, jobject options) { // 步骤1.获取 java 层 Options 对象 In 字段值 int sampleSize; 对应于 Options#inSampleSize（默认 1） if (sampleSize <= 0) { sampleSize = 1; } bool onlyDecodeSize; // 对应于 Options#inJustDecodeBounds（默认 false） bool isHardware; // 对应于 Options#inPreferredConfig（默认 ARGB_8888） bool isMutable; // 对应于 Options#inMutable（默认 false） jobject javaBitmap; // 对应于 Options#inBitmap（默认 null） boolean inScale; // 对应于 Options#inScaled（默认 true） int density; // 对应于 Options#inDensity int targetDensity; // 对应于 Options#inTargetDensity // 步骤2. 设置 java 层 Options 对象 out 字段初始值 Options#outWidth = -1 Options#outHeight = -1 Options#outMimeType = 0 Options#outConfig = 0 Options#outColorSpace = 0 // 步骤3. 获得 inDensity / inTargetDensity float scale = 1.0f; if (density != 0 && targetDensity != 0 && density != screenDensity) { scale = (float) targetDensity / density; } mutable 和 hardware 是冲突的 if (isMutable && isHardware) { doThrowIAE(env, "Bitmaps with Con are always immutable"); return nullObjectReturn("Cannot create mutable hardware bitmap"); } // 步骤4：根据 sampleSize 确定采样后的尺寸（size） SkISize size = codec->getSampledDimensions(sampleSize); int scaledWidth = (); int scaledHeight = (); // 步骤5：确定 java 层 Options 对象 out 字段最终值 Options#outWidth = scaledWidth Options#outHeight = scaledHeight Options#outMimeType = （例如 "image/png"） Options#outConfig = （例如 ARGB_8888） Options#outColorSpace =（例如 RGB） // 若inJustDecodeBounds = true，只获取采样后的尺寸（无缩放） // 则直接返回 if (onlyDecodeSize) { return nullptr; } // 步骤6：确定最终缩放到的目标尺寸（先采样，再缩放） bool willScale = false; if (scale != 1.0f) { willScale = true; scaledWidth = static_cast<int>(scaledWidth * scale + 0.5f); scaledHeight = static_cast<int>(scaledHeight * scale + 0.5f); } // 步骤7：存在 java 层的 Options#inBitmap，做一些准备工作 android::Bitmap* reuseBitmap = nullptr; if (javaBitmap != NULL) { reuseBitmap = &bitmap::toBitmap(env, javaBitmap); } RecyclingPixelAllocator recyclingAllocator(reuseBitmap, existingBufferSize); // 步骤8:采样解码得到 SkBitmap（注意：只使用了采用后尺寸） const SkImageInfo decodeInfo = SkImageInfo::Make((), (), decodeColorType, alphaType, decodeColorSpace); SkBitmap decodingBitmap; decodingBi(bitmapInfo); decodingBi(decodeAllocator) // 步骤9：执行缩放 SkBitmap outputBitmap; if (willScale) { // 1. 根据是否有可回收的 inBitmap，确定不同的分配器 SkBitmap::Allocator* outputAllocator; if (javaBitmap != nullptr) { outputAllocator = &recyclingAllocator; } else { outputAllocator = &defaultAllocator; } // 2. 复制（注意：使用了缩放后尺寸） SkColorType scaledColorType = decodingBi(); outputBi(scaledWidth, scaledHeight).makeColorType(scaledColorType)); outputBi(outputAllocator) // 3. 利用 Canvas 进行缩放 const float scaleX = scaledWidth / floa()); const float scaleY = scaledHeight / floa()); SkCanvas canvas(outputBitmap, SkCanvas::ColorBehavior::kLegacy); canvas.scale(scaleX, scaleY); canvas.drawBitmap(decodingBitmap, 0.0f, 0.0f, &paint); } else { ou(decodingBitmap); } // 返回点1：java 层的 Options#inBitmap if (javaBitmap != nullptr) { return javaBitmap } // 返回点2：硬件位图（from Android 8） if (isHardware) { sk_sp<Bitmap> hardwareBitmap = Bitmap::allocateHardwareBitmap(outputBitmap); return bitmap::createBitmap(env, (), bitmapCreateFlags, ninePatchChunk, ninePatchInsets, -1); } // 返回3：普通情况下一般会走这个返回逻辑 return bitmap::createBitmap(env, de(), bitmapCreateFlags, ninePatchChunk, ninePatchInsets, -1); }最后，在这里我就再分享一份大佬亲自收录整理的Android学习PDF+架构视频+面试文档+源码笔记，高级架构技术进阶脑图、Android开发面试专题资料，高级进阶架构资料
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