鲁达 对产品岗的同学来说，现在越来越多的企业开始要求我们熟练掌握sql语句，尤其是一些数据产品经理，一些招聘的硬性要求就是要懂sql。我个人对这种现象的看法还好，懂一些基本的sql查询，对于数据服务部门或者研发同学是大大节省了时间，而且能力是自己的，学了又不吃亏。
SQL的基本理解
学习之前，我们可以简单地理解一下sql的基本定义。首先sql的定义就是结构化查询语言，不要看它的功能很强大，但基本语法和操作很简洁，基本上接近英语口语，学习起来还是比较容易的。
我们日常和研发同学沟通的时候，常常会听到‘表’这样一个概念。基本上数据和业务属性都会存储在一张张的表里。用常用的视角来定义下这些概念就很好理解：
一个数据库就类似一个excel文件；
数据库中的一张表可以理解成excel文件中的一张sheet表；
字段或者标题可以理解成sheet中的列表头；
SQL基本书写规则
1. 一条sql语句可以写成多行，要以分号(;)结尾，分号标志着一条sql语句结束；
2. sql语句不区分大小写；
3. 单词间以空格分隔；
4. 字符串用单引号括起来；
5. 查询时间用形如 '2021-12-30 23:59:59' 或者 '2021-12-30' 的格式；
SQl基本使用场景
查看表结构：
在查询数据之前，我们大概看下表结构，提前知晓下自己所能查找的数据
show create table tablename;确定数据来源：
from 关键字后面可以跟一张“表”，表示我们要查的数据的来源。这里说的“表”可以是数据库已经存在的普通表，例如
from shop_login_log;也可以是由一条sql查出来的“结果集”，这种放在from后面的临时结果集可以称为“派生表”。派生表要用小括号()包裹，表示一个整体，例如
select * from (select * from shop_login_log);
筛选列
select column1, column2, ... 选取指定列。如果想取全部字段，可以用*星号表示，不推荐使用，尽量写明指定列，例如, select * from ...
自定义列
例如在结果集第一列显示今天的日期：
select '2022-01-01', app_id from shop_login_log;select 子句也可以对列加以各种函数处理，变成自己想要的样式例如在显示买家的时候加上前缀称呼：
select concat(login_date,' ',login_hour) from shop_login_log;当想要查的数据没有数据来源时，可以只需要select 关键字例如想计算1+1的值：select 1+1;例如想查看当前时间：select now();
筛选行
where 关键字的作用就是筛选出符合条件的行；例如只查看卖家是华为旗舰店：where app_id = 1
where 后面跟的筛选条件可以是各种条件的组合，只有整个where的筛选条件都满足记录才能被筛选出来。常见的条件有 - 算术运符（加减乘除） - 比较运算符（>大于、<小于、<>不等于） - 逻辑运算符（and并且、or或者、not 否定），and运算符比or运算符的优先级高，所以注意用小括号来表示逻辑先后顺序例如 where status = '已签收' and (saler = '华为旗舰店' or saler = '荣耀旗舰店');
在查找字符串类型的数据时，有时候不确定具体值是多少，那么可以使用 like 来表示模糊搜索例如找出商品充电宝：where sku like '%充电宝%';表中有些字段的值可能是空的，空或者不空，可以用 is null 和 is not null 来表示（= null 或者 <> null 都是错的）例如找出创建时间为空的订单：where order_created is null;当我们想要范围查询时，可以用between and 来限定范围;和 >= and <= 等价例如查找价格在1000 到 3000 之间的商品：where total_pay_fee between 1000 and 3000;等价于：where total_pay_fee >=1000 and total_pay_fee <=3000;
对结果集排序
order by 按照指定字段顺序对结果集进行排序，desc 表示倒序，asc 表示正序(默认)例如按照下单时间倒序展示订购记录：
select * from vas_order order by order_created desc;order by 还可以指定多个字段来排序，每个字段都可以指定排序方向。排序规则是先按第一个字段排序，第一个字段值相同的情况下，再按第二个字段排序例如按应用id正排序，付款金额倒排序：
select app_id, total_pay_fee from vas_order order by app_id, total_pay_fee desc;
对结果集去重
去除结果集中重复的行
例如查看某个店铺哪些天登录过：
select distinct login_date from shop_login_log where app_id = 1 and shop_id=30530;
复杂查询
常用的复杂查询会涉及到子查询（in , exists）、表关联（join）、表联合（union）；涉及到两个或多个表来源时，可以使用关键字as定义表别名 来区分每个表，as 关键字也可以省略，表别名的作用有两点：表名太长时，用表别名更方便；有时候两个表有同名的字段，用 **表别名.字段名** 可以表示字段是属于哪个表的。
最后给大家举两个例子作为结尾
电商场景举例：
‘登录查询’
要求：某一个店铺的 首次登录时间，最晚登录时间，登录天数
select min(login_date), max(login_date), count(distinct login_date) from shop_login_log where app_id = 1 and shop_id=30530;
‘所有用户或者某一些店铺的 首次登录时间，最晚登录时间，登录天数’
select shop_id, min(login_date), max(login_date), count(distinct login_date) from shop_login_log where app_id = 1 -- and shop_id in (30530,860140) group by shop_id;
某段时间范围内，每一种登陆客户端的登录次数统计，并按登录次数倒排序
select client_type, count(*) from shop_login_log where app_id = 1 and login_date>='2021-11-01' and login_date<'2021-12-01' group by client_type order by count(*) desc;
我是红尘，我们下期见！
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