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tushare数据包如何使用

我们在做量化交易时,首先遇到的问题就是行情数据的获取,很多朋友要开始入手量化交易,总觉得无从下手,都不懂的数据哪里去获取。很多还去买数据接口,浪费了没必要的钱。

其实,有很多的免费行情接口可以使用。大操手量化投资今天就教你们用tushare来演示怎么获取股票行情数据。超级简单,一学就会!


安装python

python的安装我们之前的文章已经讲过了哦,这里就不再讲啦,还不会安装python的赶紧去翻一番大操手写的往期的文章吧。

需要提醒的是,我们这边的python版本最好选择3.7的。因为3.6及以下版本比较旧,很多现在的第三方库已经不再支持3.6了。3.8版本比较新,很多公司以及第三方库的兼容3.8并不是很好,所以强烈建议安装3.7版本哦。


安装tushare

下面我们开始安装tushare。以下所有的代码部分都在cmd命令行执行即可。

1.安装pandas


命令行执行

pip install -i pandas

2.安装lxml

pip install lxml

3.安装requests

pip install 从

前面这3个是tushare的依赖包,安装完成后,就可以安装tushare,执行如下命令

pip install tushare

OK,依次执行以上命令,就把tushare安装上去啦。下面我们看下怎么使用



Tushare使用

打开pythcharm,创建py文件。

我们获取600000浦发银行这只股票的行情数据。代码及注释如下:

# 引入tushare包 import tushare as ts # 获取交易行情数据 data = ('600000') # 打印数据 print(data) # 将数据存入csv文件 da('600000.csv')

执行完成后,控制台打印信息如下:

K控制台输出600000行情数据

这样可能不好看,我们打开保存的600000.csv文件查看:


csv行情文件

最上面一行是返回的值说明:

  • date:日期
  • open:开盘价
  • high:最高价
  • close:收盘价
  • low:最低价
  • volume:成交量
  • price_change:价格变动
  • p_change:涨跌幅
  • ma5:5日均价
  • ma10:10日均价
  • ma20:20日均价
  • v_ma5:5日均量
  • v_ma10:10日均量
  • v_ma20:20日均量

get_hist_data()函数如果没有其他默认参数,则默认返回最近30个月的数据,2017/9/25到2020/03/24的日K线数据。

但是我们可以指定如下的查询参数:

  • code:股票代码,即6位数字代码,或者指数代码(sh=上证指数 sz=深圳成指 hs300=沪深300指数 sz50=上证50 zxb=中小板 cyb=创业板)
  • start:开始日期,格式YYYY-MM-DD
  • end:结束日期,格式YYYY-MM-DD
  • ktype:数据类型,D=日k线 W=周 M=月 5=5分钟 15=15分钟 30=30分钟 60=60分钟,默认为D
  • retry_count:当网络异常后重试次数,默认为3
  • pause:重试时停顿秒数,默认为0
  • 我们现在获取600000的,最近几天的60分钟线可以这样获取

    data = ('600000', start="2020-03-20", end="2020-03-23", ktype="60")

    60分钟线获取

    以上就是tushare获取股票行情数据的基本使用。

    当然啦,tushare能做的远远不止这些,还可以有很多的应用,比如可以用来选股,根据条件选股等等,这些高级技巧我们以后会逐步介绍。


    欢迎关注,大操手量化投资,专注金融市场的量化投资,让我们一起在学习中学习量化金融投资。

    责任编辑: 鲁达

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