鲁达 工作了一天，小A下班了，他打开手机叫了一辆车，然后收拾东西坐电梯下楼。这时，自动驾驶的车也来了，扫描二维码后，小A进入车中。只见方向盘自动在不断的左右旋转，车很稳当，就像是一个十年驾龄的司机在开。
到家后，小A人脸识别进入家中，并语音控制各种家电，比如做饭、烧水、开窗帘、放歌曲等等。
半小时后，小A开饭了。吃完饭，小A带上电子狗旺财去楼下遛弯散步……
这就是小A享受人工智能的一天！
那人工智能是如何工作的呢？
在《畅聊科技》这本书中，就提出：“人工智能看上去可以和人类一样进行”思考和分析，实际上需要由计算机处理大量数据后做出决定。“
作者维奈·特里维迪曾经就读于斯坦福大学，荣获多项优秀学生称号。他发现很多人虽然享受科技带来的便捷，但是对科技却不了解，所以，他希望通过讲故事、打比方等非专业的语言，让大家能了解科技。
本书共十七章，这次和大家分享人工智能。
什么是人工智能？
人工智能，英文为Artificial Intelligence，简称AI，是“研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。“
其实，人工智能是科技发展的延伸，它是一种和我们做出相似反应的智能机器，机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等都属于人工智能。
一， 人工智能如何解决问题？
人工智能一般解决两种问题：
一种是我们自己可以解决，但是人工智能可以更高效率完成。
比如扫地机器人，简直就是解放双手的懒人神器。
如果我们自己打扫，需要先扫再拖，没有一个小时搞定不了100平方的家。但是如果交给扫地机器人，我们可以泡杯茶刷电视剧，还没看完两集电视剧，家里就已经被打扫得干干净净了。
再比如自动驾驶，未来我们也许不用考驾照，车辆自带驾驶系统。这样在一定程度上会减少交通事故的发生。
另一种是我们虽然可以解决，但是有一定的困难。比如我们想找喜欢的歌曲类型，虽然可以搜索，也可以找好友推荐，但人工智能可以一键选择我们喜欢的类型，然后把全世界这个类型的音乐歌单推荐给我们。
人工智能可以预测我们喜欢哪一类的歌曲，就像是我们用小度或者小爱同学听歌，我们如果第一首是儿歌，那接下来推荐的大多都是儿歌。
我们是用脑子来解决问题，那人工智能是用什么来解决问题的呢？
是数据！
所以，我们如果想要用人工智能解决问题，必须保证一开始的数据就是正确的。比如，我们想要统计目前正在过马路的行人有多少人，可以用图像数据，也可以用红外图像收集热量信号。因为行人散发热量多于道路，所以，行人在图片上以红点形式呈现。
二， 人工智能用什么进行预测？
人工智能是用模型负责输入输出的预测的。在这一端输入数据，比如说患者的症状，那另一端就会输出预测，患者所患什么病。
如果患者的症状很多，那模型就会列出公式，最终确定是何种疾病。当然，人工智能毕竟是机器，最终还是会由医生确定患者的疾病。
人工智能模型会根据公式，进行各种预测，最后反应各种复杂关系的变量。其实，我们的神经网络也是一种模型，由各种神经元堆积组成，最后生成输出。我们的神经元最多可以有500多层，“深度学习”由此得名。
三， 人工智能如何保证准确性？
我们都说“活到老，学到老”，人工智能也是需要学习的。当然，在人工智能学习之前，由我们把数据输入到模型中，然后模型学习积累知识。
因为人工智能不会和我们人类一样反思复盘，所以在人工智能学习时，我们要定期监控，以确定过程是否顺利，看看参数变化是有利还是不利。
一个模型需要多次试验，花费几小时或者几天，才能学习完成。我们称这个过程为模型训练。
我们都知道现在很多手机都有人脸识别开机功能，那这是如何工作的呢？
其实，人工智能需要先用训练数据来训练模型学习人脸，当我们的人脸进入三维深度地图和二维红外图像后，模型就会学习适应面部结构变化，最终解锁手机。
写在最后：
“2024年，人人都戴着隐形眼镜，可以看到无处不在的经渲染处理的数字实体。可以看到孩子360度的生日视频，还可以查看想要购买房子的3D模型。还可以在家办公或随时探望地球另一端的亲人……”
这是《畅聊科技》一书尾页中作者的想象，也是我们希望拥有的科技生活。
现在不会用智能手机的人已经无法出门，未来不会玩转科技的人会被时代所抛弃！
你想要了解关于科技的一切，都在这本通俗易懂的书中。