鲁达 Java下常见的Json类库有Gson、JSON-lib和Jackson等，Jackson相对来说比较高效，在项目中主要使用Jackson进行JSON和Java对象转换，下面给出一些Jackson的JSON操作方法。
一、准备工作
Jackson有1.x系列和2.x系列，2.x系列有3个jar包需要下载：
jack（核心jar包）
jack（该包提供Json注解支持）
jack
maven依赖就够了
<dependency> <groupId>com.;/groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.5.3</version> </dependency>image.png
import java.u; /** * JSON序列化和反序列化使用的User类 */ public class User { private String name; private Integer age; private Date birthday; private String email; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { = name; } public Integer getAge() { return age; } public void setAge(Integer age) { = age; } public Date getBirthday() { return birthday; } public void setBirthday(Date birthday) { = birthday; } public String getEmail() { return email; } public void setEmail(String email) { = email; } @Override public String toString() { return "User{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", birthday=" + birthday + ", email='" + email + '\'' + '}'; } }二、JAVA对象转JSON[JSON序列化]
import java.io.IOException; import java.; import java.; import java.u; import java.u; import com.; public class JacksonDemo { public static void main(String[] args) throws ParseException, IOException { User user = new User(); u("zhangsan"); u("zhangsan@163.com"); u(20); SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); u("1996-10-01")); /** * ObjectMapper是JSON操作的核心，Jackson的所有JSON操作都是在ObjectMapper中实现。 * ObjectMapper有多个JSON序列化的方法，可以把JSON字符串保存File、OutputStream等不同的介质中。 * writeValue(File arg0, Object arg1)把arg1转成json序列，并保存到arg0文件中。 * writeValue(OutputStream arg0, Object arg1)把arg1转成json序列，并保存到arg0输出流中。 * writeValueAsBytes(Object arg0)把arg0转成json序列，并把结果输出成字节数组。 * writeValueAsString(Object arg0)把arg0转成json序列，并把结果输出成字符串。 */ ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); //User类转JSON //输出结果：{"name":"zhangsan","age":20,"birthday":844099200000,"email":"zhangsan@163.com"} String json = ma(user); Sy(json); //Java集合转JSON //输出结果：[{"name":"zhangsan","age":20,"birthday":844099200000,"email":"zhangsan@163.com"}] List<User> users = new ArrayList<User>(); u(user); String jsonlist = ma(users); Sy(jsonlist); } }三、JSON转Java类[JSON反序列化]
public class JacksonDemo { public static void main(String[] args) throws ParseException, IOException { String json = "{\"name\":\"zhangsan\",\"age\":20,\"birthday\":844099200000,\"email\":\"zhangsan@163.com\"}"; /** * ObjectMapper支持从byte[]、File、InputStream、字符串等数据的JSON反序列化。 */ ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); User user = ma(json, U); Sy(user); } } User{name='zhangsan', age=20, birthday=Tue Oct 01 00:00:00 CST 1996, email='zhangsan@163.com'} public class JacksonDemo { public static ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); public static void main(String[] args) throws ParseException, IOException { String json = "[{\"name\":\"zhangsan\",\"age\":20,\"birthday\":844099200000,\"email\":\"zhangsan@163.com\"}]"; List<User> beanList = ma(json, new TypeReference<List<User>>() {}); Sy(beanList); } } [User{name='zhangsan', age=20, birthday=Tue Oct 01 00:00:00 CST 1996, email='zhangsan@163.com'}]四、JSON注解
Jackson提供了一系列注解，方便对JSON序列化和反序列化进行控制，下面介绍一些常用的注解。
@JsonIgnore 此注解用于属性上，作用是进行JSON操作时忽略该属性。
@JsonFormat 此注解用于属性上，作用是把Date类型直接转化为想要的格式，如@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH-mm-ss")。
@JsonProperty 此注解用于属性上，作用是把该属性的名称序列化为另外一个名称，如把trueName属性序列化为name，@JsonProperty("name")。
import com.; import com.; import com.; import java.u; /** * JSON序列化和反序列化使用的User类 */ public class User { private String name; //不JSON序列化年龄属性 @JsonIgnore private Integer age; //格式化日期属性 @JsonFormat(pattern = "yyyy年MM月dd日") private Date birthday; //序列化email属性为mail @JsonProperty("my_email") private String email; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { = name; } public Integer getAge() { return age; } public void setAge(Integer age) { = age; } public Date getBirthday() { return birthday; } public void setBirthday(Date birthday) { = birthday; } public String getEmail() { return email; } public void setEmail(String email) { = email; } @Override public String toString() { return "User{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", birthday=" + birthday + ", email='" + email + '\'' + '}'; } } import com.; import java.io.IOException; import java.; import java.; public class JacksonDemo { public static void main(String[] args) throws ParseException, IOException { User user = new User(); u("zhangsan"); u("zhangsan@163.com"); u(20); SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); u("1996-10-01")); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); String json = ma(user); Sy(json); } } {"name":"zhangsan","birthday":"1996年09月30日","my_email":"zhangsan@163.com"}Jackson常用注解详解:@JsonProperty
最常见的使用方式之一就是改变某个成员属性所使用的JSON名称，例如：
public class Name { @JsonProperty("firstName") public String _first_name; }将会生成如下所示的JSON数据结果：
{ "firstName" : "Bob" }
而不是：
{ "_first_name" : "Bob"}
忽略属性时使用的注解: @JsonIgnore
有时POJO包括了一些你不希望输出的属性，在这种情况下，你可以进行如下操作：
public class Value { public int value; @JsonIgnore public int internalValue; }这时得到的JSON数据结果如下：
{ "value" : 42 }
或者，你可能忽略掉某些从JSON数据中得到的属性，如果是这样，你可以使用：
@JsonIgnoreProperties({ "extra", "uselessValue" }) public class Value { public int value; }这样就能够处理像如下所示的JSON数据：
{ "value" : 42, "extra" : "fluffy", "uselessValue" : -13 }最后，你甚至能简单地忽略掉从JSON（由于在应用中没有完全匹配的POJO）中获得的所有“多余的”属性。你可以通过添加如下代码完成这个操作：
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown=true) public class PojoWithAny { public int value; }选择更多/更少指定类型时使用的注解
在有些情况下，Jackson在读入或输出一个成员属性时，所选用的类型可能并不是你想要的：
当读取（反序列化）时，声明的类型可能是一个基本类型，但是你确切地知道应该使用的实现类型（ps：也就说，我们需要反序列化后生成的对象是实现类型的）
当输出（序列化）时，Jackson默认使用的是给定的运行时类型；但是你可能不想输出那个类型的所有信息，而仅仅是它的父类型所囊括的信息。
在这些应用场景，你可以使用如下的注解进行处理：
public class ValueContainer { // 虽然代码中使用的类型是 Value, 但我们希望读取到的JSON 之后得到的对象的类型是 ValueImpl @JsonDeserialize(as=ValueIm) public Value value; // 虽然运行时的类型可能是 AdvancedType , 但是我们确实想序列化 // 成为 BasicType ; 有两种处理方式: @JsonSerialize(as=Ba) // 或者我们可以这样: @JsonSerialize(typing=Ty) public BasicType another; }以上就是我的分享，感谢各位大佬们耐心看完文章，觉得有收获的朋友们可以点个关注收藏转发