如何将ctags添加进环境变量

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作为一名机器学习从业者，我经常使用开源机器学习库，如fastai和scikit-learn。在使用这些库一段时间后，您可能会想要做一些当前库不支持的事情（例如，创建自定义模型），但您仍可能希望使用许多库函数。例如，我使用fastai / PyTorch来设计和训练定制的深度学习模型。 fastai提供了一个很好的框架来读取数据，所以我常常想要使用许多fastai组件，但需要一定程度的自定义。或许您只是好奇某个功能如何工作并想要看看源代码。为了有效地实现这种级别的检查，您必须能够轻松跳转所选机器学习库的源代码。因此，您需要选择一个好的代码编辑器并知道如何使用它。对于不在命令行界面中工作的用户，我强烈建议使用Visual Studio（VS）代码。 VS Code是完全免费的，并且具有一些非常棒的功能。 VS Code与名为ctags的编程工具相结合，可以让您有效地探索Python库。在这里，我提供了有关如何在VS Code中设置ctags的分步教程。应该注意的是，本教程是为Windows用户设计的，但在大多数情况下，只要稍加修改，就可以很好地推广到其他操作系统。

我之前提供的很多技巧都来自这篇博文和课程，所以我要感谢这些作者奠定了基础！我还必须承认，我绝对不是VS Code的专家，所以建议/评论将不胜感激。好的，让我们开始吧！

1.首先，如果您还没有用Python，请安装Python。我强烈建议通过Anaconda下载Python。

2.其次，下载并安装Visual Studio Code。同样，它是完全免费的，并且与Windows、Linux或Mac兼容，所以这应该很容易！

3.接下来，打开Visual Studio代码。首先，您将不得不选择Python作为解释器。要执行此操作，请键入Ctrl + Shift + P并开始键入“Python：Select Interpreter。”然后选择要加载的Python版本和环境。再次，我经常使用fastai，所以我为fastai选择了Python环境。如果没有出现“Python：Select Interpreter”，则表示系统上未安装Python。这是一个简单的修复，所以请按照此处的说明操作。

4.现在打开包含您想要轻松浏览的Python库的文件夹（例如，fastai）。执行此操作时，VS Code将创建一个标记为.vscode的目录。该目录包含一个标记为的JSON文件。在VS Code（或任何文本编辑器）中打开文件，我们将通过几个步骤编辑此文件。

5.接下来，您需要下载ctags包。Ctags生成一个索引和文件，其中包含源文件和头文件中的名称。通过创建这些标记，我们可以快速搜索代码。您可以从这个GitHub站点下载它们。如果您使用的是Windows，则可以单击版本，选择最新版本，然后选择要下载的zip文件。在任何你喜欢的地方解压缩这个zip文件，但我通常只是把它放在.vscode目录中。

6.还记得文件吗？您现在需要编辑它，JSON中已经有一行指定了Python可执行文件的路径。现在，您将需要添加一行指定c文件的路径。创建一个新行并添加以下代码行（将LIBRARY_PATH替换为Python库的路径或您选择放置c文件的位置）：

“”：“LIBRARY_PATH \。vscode \ ctags-2018-11-06_0f27679c-x64 \ c”

您的文件应如下所示：

7.接下来，生成标签！ VS Code让这很容易。您所要做的就是键入Ctrl + t，这应该创建一个包含所有标签的标签文件。如果这不起作用，打开终端是VS代码，转到输出选项卡，再次键入Ctrl + t，看看输出的内容。

8.现在，您可以通过键入Ctrl + t并键入要搜索的类和函数的名称来导航标记。

我还能用VS Code做什么？

标签已经创建，现在可以使用了。 VS Code中还有许多其他有用的快捷方式。以下是我从课程摘取的一些内容：