您的位置 首页 > 数码极客

天龙1612做前级如何

天下之势,合久必分,分久必合。

我个人认为对于手机来说,当技术水平的发展到达一个瓶颈,硬件的比拼开始变得毫无意义而用户体验也所差无几的时候,真正可以作为核心竞争力的就是去细分手机的种类,就像当年塞班系统盛极而衰的那段时间,手机被强行划分为拍照、音乐、超薄等等几个类别以吸引用户,现在的智能手机也在朝这个方向发展。

从X1开始VIVO革命性的开创了HIFI手机的先河,第一次把HIFI的概念运用到手机上来,从此便一发不可收拾,而直到今天众多厂商也开始亦步亦趋、竞相模仿,包括现在大部分国产手机厂商都会为自己的旗舰产品贴上”HIFI“的标签,虽然实际上的音乐输出表现着实是良莠不齐,但毕竟吹牛不用打税,所以何乐而不为呢。相比较而言,在这方面VIVO一直是处于一个独占鳌头的位置,不管是相关技术的创新还是已有技术的应用都比较成熟,毕竟有自己专业的团队以及多年的相关经验积累之类。而vivo的最新产品X5pro自发布以来就备受好评,”手品级“的外观加上更加酷炫的交互已经足够吸引用户,但是对我个人来说,最关心的还是其在音质方面的表现。

X5pro采用了CS4398的DAC数模转换以及MAX97220的放大器的架构组合,相对之前X5maxES9018 K2M的DAC数模转换加ES9601的前级运放以及OPA1612的后级运放而言在硬件方面确实有些逊色,“HIFI2.0”的架构标准也并没有在X5pro上面继续维持。不过话又说回来,硬件的架构也并不能完全决定最终声音输出的表现,而且两种方案都没有将芯片真正的实力完全发挥出来,都针对性的做出了一些优化和定制,毕竟对于手机而言,体积、电量之类都有着不少的局限性,总之都有着进步的余地。

就实际上的听感来讲,X5pro的声音是比较柔和的。声底比较干净,声场方面不是非常开阔,感觉有些局促,人声的位置比较固定,距离也适中,不会有那种贴耳到喷一脸的感觉。解析力中规中矩,对于一些细节的还原还是有些模糊,而且乐器与人声的分离度一般,有时候人声会混杂在背景的乐器声中而会在听感上有发乱的感觉。

三频分布总体比较均衡而中频相对有些凸出,这样的分布还是比较讨喜的。低频的量感绝对不少,但是下潜就着实一般了,感觉有些不够到位,我个人还是喜欢拳拳到肉的那种低频,类似于QA360那样的表现,瞬态不错,回弹速度虽说不是很快但也不会太过拖沓,还是比较有弹性的。中频密度不小,人声偏向中性稍有偏暖,比较对我个人的口味,齿音有一些,但是不是很多,处于完全可以接受的范围,厚度适中,对于男声和女声都有着不错的演绎,相比较而言,女声的表现要好上一些,更加的细腻。中频方面最大的缺点就是受限于声场的局促以及解析力的保守,X5pro的人声在听感上还是略微有些发糊,不是非常的通透,尤其是在听王菲的歌曲的时候感觉更是明显,少了几许空灵的韵味使得整体的意境差了好多。高频说实话,量感有些少了,延展也不是非常出色,好在泛音比较充沛倒是让我觉得有点惊喜,而且听感上也比较自然、柔和、悦耳,细节本身不少但是容易被中频和低频遮掩,听一些小编制的弦乐还是不错的。

整体看来,X5pro的声音表现还算可以,虽然存在的问题不少,但是总体还算比较耐听,调音不错,毕竟这只是一部手机而已,当然与专业的音频播放器还是存在一定的距离,尤其体现在素质方面,就算与自家之前的X5max比较也是有所欠缺。另外X5pro的推力虽说不是很大,但是已经足以应付市面上的大部分耳塞,一些便携式大耳也推的七七八八,比如我用大法的1A进行搭配效果就不错,音量开到很大也不会有明显的失真,我认为这对于日常生活的使用来说已经够够的了,毕竟手机听歌本身就图的是方便,在推力方面真的没有必要去较真。

其实对于手机而言,音质真的不是非常重要的方面,尤其是对于仅限于上下班地铁、公交以及出街听歌打发时间的朋友来讲,所谓“高保真”的HIFI在某种程度上还不一定有动词大慈来得更为实在、痛快,起码隔音性就是一个硬伤,这种情况下HIFI手机所带来的提升逼格的潜在意义是要大于其实际听感的现行意义的。但是对于另一部分喜欢听歌但预算又不是太多或者不愿意再随身携带一个播放器的朋友来讲,貌似HIFI手机也是个非常合理的折衷。而就X5pro的声音表现来说,我更愿意把它定义为附带的惊喜而并不是核心竞争力的所在,因为相比较于其他方面的进步,在声音方面X5pro相比之前是降级退步的,虽然依旧比市面上的大部分的HIFI手机好上不少。

现在许多朋友都会说,某某手机的声音多么HIFI,相当于什么价位的播放器云云,其实这真的是一种不切实际的超现实主义的自我安慰,播放器纯在的意义也不仅仅是在于声音上的优势,包括电量、推力等等在内都比手机好上不少。最后我想说的是,手机而已,音质只是一方面,本身局限性就太多,HIFI不HIFI也真的没那么重要,插上耳机,只要自己觉得好听,这样就好。

欢迎关注新浪微博:我就叫杨杰了

责任编辑: 鲁达

1.内容基于多重复合算法人工智能语言模型创作,旨在以深度学习研究为目的传播信息知识,内容观点与本网站无关,反馈举报请
2.仅供读者参考,本网站未对该内容进行证实,对其原创性、真实性、完整性、及时性不作任何保证;
3.本站属于非营利性站点无毒无广告,请读者放心使用!

“天龙1612做前级如何”边界阅读