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「爱数现在如何」爱数如何登陆

那是三年前的事情。

爱数在云基础设施和应用之间,又加了一层“大数据基础设施”,正式跨越到全域数据能力。之后三年,爱数的数据能力不出意外地持续成长。成长的轨迹正如爱数总裁贺鸿富所说:“长期主义并非盲目的坚持,而是对未来的认知。”


爱数的数据能力

确实,长期主义就是对未来的认知。回爱数的数据能力成长,大致可分为两个阶段。2006年,成立之初的爱数专注于数据保护能力。一年,这家公司对未来的认知,不是北上广的房价会增长10倍,而是数据将成为企业核心资产,即使当年中国服务器市场规模,不及现在的1/10。

2011年,爱数又做出一项对未来的认知,其将数据保护能力升级为数据管理能力。也就是说,既然数据已成为企业核心资产,爱数这家“数据银行”,业务就要从单纯的“数据存取款”,延伸至提供“数据理财”,为用户提供数据价值服务。

真正的改变是在2019年。

2019年,爱数正式发布大数据基础设施战略,并挑明了第二长曲线。2021年,爱数又正式发布公司全新愿景,并开始让业内认知“认知”——单模态数据只能做感知智能,只有多模态数据才能实现认知智能。


爱数认知的时代

这就是长期主义者,过去15年的数据能力成长过程。但接下来的路,也不会轻松。爱数SMART 2022,会议主题被很有韵律地确为“与数据共舞”。其实,这家企业是强调企业需制定清晰的数据战略,以及成为数据驱动型组织的方法论

何为“数据驱动型组织”?IDC对未来的认知,每家企业都将成为“数字化原生组织”,爱数则喜欢以“数据驱动型组织”表达类似的理解。尤其在2022年,爱数更明确提出其需具备的三个特点:

01 其一,具备高效整合和治理数据能力,将数据视为企业资产,可从容地消除、整合数据孤岛,最大化限度地确保数据的安全性、完整性、关联性以及数据质量。

02 其二,围绕业务域、管理活动等运营流程,以数据能力提升运营效能,降低运营风险,充分释放数据的价值;

03 其三,将数据实现知识化,沉淀领域智商,以领域知识赋能业务,结合知识的货币化,实现商业模式、技术或服务创新。

简单解释,数据驱动型组织的三个特征,就是其需要经历“数据资产化、数据驱动运营、数据驱动创新”三个成长阶段。目前,国内多数企业卡在第一阶段,即数据治理阶段,只有少数企业通过不断摸索和试错,进入第二阶段,甚至是第三阶段。

但这无所谓。

只要成长路径清晰,企业的数据战略也不会迷路。首先,数据战略需要以能力为底座,这既包括拥抱横跨多云的数字化能力,也包括围绕全场景、全类别、全生命周期的全域数据能力,以及应对不确定性环境的敏捷能力和安全治理能力;其次,数据战略还需要两大支柱,在组织内部形成数据驱动的战略文化,在组织外部建立生态思维。

对此,贺鸿富的总结似乎更到位:“数据价值是数字化转型阶段的最大变量。通过能力底座、文化支柱、创新表现,以及卓越领导力的数字化人才,构建“数据战略屋”,才能从容实现数据驱动创新,以数据重塑生产力。

爱数的又一次跳步

自上世纪70年代,全球数据产业始终处于蓬勃发展,也陆续出现了关系型数据库、分布式存储、数据仓库、图数据库、数据中台、数据湖、混合型数据系统、数据云等技术和概念。这也是挑战所在,相关调研显示:65%的企业目前都采用了至少两个以上的数据平台,进行整合、治理、分析或洞察数据。

正因如此,爱数又完成了一次跳步,通过Unified Stack统一构架(爱数称之为One 架构),对大数据基础设施进行了云原生重构,即AnyBackup、AnyShare、AnyRobot、AnyDATA,以及最新发布的AnyFabric均已莲耦同根,采用统一的技术堆栈,成为ONE统一的架构。并以此为基础帮助用户构建起四大中台方案:非结构化数据中台方案、数据灾备中台方案、知识中台方案和智能运维中台方案。

也就是说,爱数又将“全域数据能力”,提升到一个新高度。全域数据由此实现自由流动,数据价值得以最大化释放;全域数据能力实现了用户体验一致性;爱数各产品之间也深度集成,实现了全域数据能力的融合管理。

更为重要的是,基于“全域数据能力”,爱数对“数据治理”的理解,以及提供的技术能力也有了质的变化。早在2021年,爱数就已提出数据治理需“分而治之”。因为结构化数据、非结构化数据、机器数据不可能在一锅乱炖中,还保留各自的味道。这不符合业务需求,现有技术架构很难支撑。

延续“分而治之”理念,2022年的爱数,进一步提出“即时数据治理”的思路。也就是说,数据治理的未来将越来越多地考虑业务导向和价值导向。更用心地思考如何降低TCO,提升ROI。

具体而言。AnyFabric数据资产管理平台通常被理解为“数据编织”。无论数据存储在何处,AnyFabric都能以业务为导向,帮助企业以最低的成本,及时地连接和组织正确的数据,并且实现数据端到端的治理。

AnyShare智能内容管理平台,则通过数据资产化、数据知识化,以及立体安全策略,对海量非结构化数据科学治理,使其发挥最大价值。AnyRobot智能运维平台,可将组织内部各业务域机器数据进行汇聚、整合与治理,提升业务运维效能、助力业务运营分析、加强合规与审计。

怎能没有方法论

不仅如此。

建设“数据驱动型组织”,既要有分而治之、即时治理的全域数据治理能力,也需要能将战略落地的方法论。本次爱数SMART 2022,爱数正式提出建设数据驱动型组织的方法论,由数字伙伴、Your-Data架构、中台方案、领域认知智能、TPA最佳实践五个部分构成。其中,Your-Data架构就是方法论的亮点之一。

Your-Data既是架构,也更像是一种理念。在Your-Data支撑下,用户可从容应对日趋严厉的数据合规要求,可访问任意云的数据、分析任意云的数据,实现跨云数据移动、跨云数据的统一搜索,获得一致的数据安全策略。

同时,作为建设“数据驱动型组织”方法论的一部分,AnyDATA在领域认知智能的驱动下也向前走出一步。AnyDATA最早剧透于2019年,此次AnyDATA Framework 2的发布,不仅是爱数从感知智能,向认知智能的延伸,更是从通用认知智能,向领域认知智能,以及运维、管理等领域认知智能的升级。类比人类智商,爱数给这种能力,定义为:“领域智商”。

此前,爱数联合Forrester共同面向全球不同国家、不同行业的中大型企业进行调研。数据显示:67%的客户选择与供应商结成紧密长期的合作关系,从而帮助组织落地数据战略。因此,爱数更坚定了生态思维——与客户共创数据驱动型组织。

2021年,爱数数字伙伴计划 1.0正式发布。本次爱数SMART 2022,数字伙伴计划 2.0也如约而至。在该计划中,爱数新增设立客户成功经理,为用户提供数字化需求整理、数字化建设规划、数字化项目管理、数字化建设成果及ROI分析等一系列驻场服务。

而其价值正如爱数品牌副总裁李曼舞最后所说:

因为数据驱动型组织建设的复杂性,及数据安全合规等要求,企业需要与具备全域数据能力的服务商,建立形成新型的合作关系。驻场的客户成功经理,则将成为企业专属的数字化专家。

责任编辑: 鲁达

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