鲁达 1、背景
在上一节中，我们简单学习了在命令行上如何操作Hdfs shell api，此处我们通过java程序来操作一下。
2、环境准备
- 需要在本地环境变量中 配置 HADOOP_HOME 或在程序启动的时候通过命令行指定的值，值为HADOOP的home目录地址。可通过org.a方法验证。
- 我们的HADOOP最好是自己在本地系统进行重新编译，不然可能运行部分java api会出现问题。
3、环境搭建
3.1 引入jar包
<dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.junit</groupId> <artifactId>junit-bom</artifactId> <version>5.7.1</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.a;/groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>3.3.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.junit.jupiter</groupId> <artifactId>junit-jupiter</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.a;/groupId> <artifactId>log4j-api</artifactId> <version>2.14.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.a;/groupId> <artifactId>log4j-core</artifactId> <version>2.14.1</version> </dependency> </dependencies> 3.2 引入log4j.properties配置文件
log4j.a = org.a log4j.a.Target = Sy log4j.a.layout = org.a log4j.a.layout.ConversionPattern = [%-5p] %d{ HH:mm:ss,SSS} [%t]:%m%n log4j.rootLogger = debug,console 引入这个配置是为了，当hadoop报错时，更好的排查问题
3.3 初始化Hadoop Api
@TestInstance) class hdfsApiTest { private FileSystem fileSystem; private static final Logger log = LoggerFac); @BeforeAll public void setUp() throws IOException, InterruptedException { // 1、将 HADOOP_HOME 设置到环境变量中 Configuration configuration = new Configuration(); // 2、此处的地址是 NameNode 的地址 URI uri = URI.create("hdfs://192.168.121.140:8020"); // 3、设置用户 String user = "hadoopdeploy"; // 此处如果不设置第三个参数，指的是客户端的身份，默认获取的是当前用户，不过当前用户不一定有权限，需要指定一个有权限的用户 FileSystem = FileSy(uri, configuration, user); } @AfterAll public void tearDown() throws IOException { if (null != fileSystem) { (); } } } 此处我们需要注意的是，需要设置客户端操作的 用户，默认情况下获取的是当前登录用户，否则很有可能会出现如下错误
解决办法：
1、修改目录的访问权限。
2、修改客户端的用户，比如此处修改成hadoopdeploy
4、java api操作
4.1 创建目录
@Test @DisplayName("创建hdfs目录") public void testMkdir() throws IOException { Path path = new Path("/bigdata/hadoop/hdfs"); if (path)) { log.info("目录 /bigdata/hadoop/hdfs 已经存在,不在创建"); return; } boolean success = (path); log.info("创建目录 /bigdata/hadoop/hdfs 成功:[{}?]", success); } 4.2 上传文件
@Test @DisplayName("上传文件") void uploadFile() throws IOException { /** * delSrc: 文件上传后，是否删除源文件 true:删除 false:不删除 * overwrite: 如果目标文件存在是否重写 true:重写 false:不重写 * 第三个参数：需要上传的文件 * 第四个参数：目标文件 */ (false, true, new Path("/Users/huan/code/IdeaProjects/me/spring-cloud-parent/hadoop/hdfs-api/src/test/java/com/huan/hadoo;), new Path("/bigdata/hadoop/hdfs")); } 4.3 列出目录下有哪些文件
@Test @DisplayName("列出目录下有哪些文件") void testListFile() throws IOException { Remoteiterator<LocatedFileStatus> iterator = (new Path("/bigdata"), true); while ()) { LocatedFileStatus locatedFileStatus = i(); Path path = loca(); if ()) { log.info("获取到文件: {}", ()); } } } 4.4 下载文件
@Test @DisplayName("下载文件") void testDownloadFile() throws IOException { (false, new Path("/bigdata/hadoop/hd;), new Path("/Users/huan;), true); } 4.5 删除文件
@Test @DisplayName("删除文件") public void testDeleteFile() throws IOException { (new Path("/bigdata/hadoop/hd;), false); } 4.6 检测文件是否存在
@Test @DisplayName("检查文件是否存在") public void testFileExists() throws IOException { Path path = new Path("/bigdata/hadoop/hd;); boolean exists = (path); log.info("/bigdata/hadoop/hd 存在:[{}]", exists); } 5、完整代码