鲁达 1.数字图像的表示：
一副图片用二维函数f(x,y)表示，x,y为空间坐标，(x,y)对应的幅度f为(x,y)这一点的亮度。灰度表示黑白图像的亮度。彩色图像是由独立的红绿蓝独立的单色图像组合。
图像的数字化要求对坐标和幅度进行数字化。对坐标值数字化叫取样，对幅度数字化叫量化。当x，y分量及幅值f都是有限且离散的量时，称图像为数字图像。
图像的矩阵表示：
矩阵中的每个元素称为像素。将数字图像表示成matlab矩阵：
其中f(1,1)=f(0,0)(第一个图片中)，两种表示出了原点的平移之外，其他都是相同的。MATLAB中的矩阵通过矩阵名以变量的形式存储。
2.图像的输入/输出和显示:imread('filename')；imshow(f)
>>f = imread(';)；
将图像读取到数组f中。（‘；’用于禁止输出）
>>imshow(f)
显示图像
>>figure,imshow(g)
显示g图像，不删除上述f图像。
此外，仅适用于jpeg图像的imwrite语法：imwrite(f,'filename','quality',q),q是介于0-100的整数，q越小，图像退化越严重。
3.图像类型
1.灰度图像
2.二值图像
3.索引图像
4.RGB图像
大多数单色图像的处理运算都是通过二值图像和灰度图像进行的。先对灰度图像和二值图像进行介绍。
灰度图像：灰度图像是数据矩阵，矩阵的值表示灰度的浓淡。由于灰度图像中的元素可以用uint8，uint16或double或single等类表示，故取值范围不同。
二值图像：二值图像是取值只有0或1的逻辑数组。logical（a）用于将数值数组转换为二值图像。islogical（a）用于判断数组是否为逻辑类。
4. 注意
在.m文件中，函数定义形式：function [outputs] = name(inputs)。
矩阵运算和数组运算在加法和减法是相同的，但是A*B表示传统的矩阵乘法，A.*B表示数组乘法。