鲁达 opencv画图
直线
• cv.line() 直线• cv.line(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]])
• pt1:起点(x,y)
• pt2:终点(x,y)
• import numpy as np• import cv2 as cv• # Create a black image• img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)• cv.line(img, (255, 255), (274, 274), (240, 240, 240), 10)
• # cv.WINDOW_AUTOSIZE cv.WINDOW_NORMAL• cv.namedWindow('circle', cv.WINDOW_NORMAL)• # 显示图像• cv.imshow('circle', img)• cv.waitKey(0)• cv.destroyAllWindows()
• cv.circle() 圆• cv.circle(img, center, radius, color[, thickness[, lineType[, shift]]])
• img：
• center：圆心（x,y）
• radius：半径 int
• import numpy as np• import cv2 as cv• # Create a black image• img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)• cv.circle(img, (447, 63), 63, (255, 255, 255), -1)• # cv.WINDOW_AUTOSIZE cv.WINDOW_NORMAL• cv.namedWindow('circle', cv.WINDOW_NORMAL)• # 显示图像• cv.imshow('circle', img)• cv.waitKey(0)• cv.destroyAllWindows()
• 常见函数• cv.rectangle• cv.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]])
• pt1：对角，左上点
• pt2：对角，右下点
• import numpy as np• import cv2 as cv• # Create a black image• img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)• cv.rectangle(img, ((10, 10), (40, 40)), (255, 255, 255))• # cv.WINDOW_AUTOSIZE cv.WINDOW_NORMAL• cv.namedWindow('circle')• # 显示图像• cv.imshow('circle', img)• cv.waitKey(0)• cv.destroyAllWindows()
• cv.putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]])
• org:位置
• text:字符串内容
• fontFace
• cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX• normal size sans-serif font
• cv.FONT_HERSHEY_PLAIN• small size sans-serif font
• cv.FONT_HERSHEY_DUPLEX• normal size sans-serif font (more complex than FONT_HERSHEY_SIMPLEX)
• cv.FONT_HERSHEY_COMPLEX• normal size serif font
• fontScale：字体缩放倍数
• bottomLeftOrigin：true:。false:反转。
• import numpy as np• import cv2 as cv• # Create a black image• img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)• # cv.circle(img, (447, 63), 63, (255, 255, 255), -1)• # cv.arrowedLine(img, (0, 0), (255, 255), (255, 255, 255))• # cv.drawMarker(img, (260, 260), (255, 255, 255) )• # cv.line(img, (255, 255), (274, 274), (240, 240, 240), 10)• cv.putText( img, "opencv", (200, 200), cv.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1, (255, 255, 255))
• # cv.WINDOW_AUTOSIZE cv.WINDOW_NORMAL• cv.namedWindow('circle')• # 显示图像• cv.imshow('circle', img)• cv.waitKey(0)• cv.destroyAllWindows()
多边形绘制
• 多边形绘制，将用到cv2.polylines()——每次调用绘制一个矩形：由一条对角线坐标组成
• 参数一：图像——你要绘制到哪个图像上，就放入哪个图象(如：img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8) 中的 img，这是一张图片/当然你打开摄像头是也可以放入cv2.read返回的帧图像)
• 参数二：[顶点数组]——传入一个array数组（后边单独说明如何创建！）• 参数三：是否闭合（首尾连接）——填入参数为True为首尾相连——如果是False的话就只是
一条相继连接的折线，而不是多边形• 参数四：颜色color参数——RGB，元组• 参数五：线条大小——默认为1• 参数六：lineType——线条类型——参数为：cv2.LINE_AA(抗锯齿线)----以及cv2.LINE_4和
cv2.LINE_8
• import cv2
• import numpy as np
• if __name__ == "__main__":
• img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
• cv2.namedWindow('imag', cv2.WINDOW_NORMAL)
• cv2.resizeWindow('imag', 520, 520)
• pts2 = np.array([[190, 340], [325, 340], [315, 370], [200, 370]], np.int32) # 顶点数组
• pts2 = ((-1, 1, 2)) # 多维数组形状
• cv2.polylines(img, [pts2], True, (0, 255, 255), 2, cv2.LINE_AA) # 用于多线绘画——布尔型参数为True时，返回多边形；否则为依次连接这些点的一条折线
• cv2.imshow('imag', img)
• cv2.waitKey(0)
• cv2.destroyAllWindows()
练习：
• 设计内容• 先用两条对角线作为背景• 接着绘制一个矩形框位于窗体中心位置附近• 再画两个实体圆位于矩形框两边（略微靠上一点会好看些）• 上面完成了之后，我们就可以使用我们的文字绘制，将我们的文字放置
在窗体中心位置左右——如果是一句话，就放在矩形下方；两句或者多句就均匀放在矩形框上下（看你自己吧，目的是熟悉参数下的图形绘制）
• 最后，我们会绘制一个多边形，将我们的文字和矩形框包围——多边形形状可以自己选择，只要好看就好了——我这里采用五边形
• 其它补充——可以联系下其它小图形的绘制，丰富图像！