鲁达 对于每个科研工作者而言，对实验数据进行处理是在开始论文写作之前十分常见的工作之一。但是很多人往往对其感到十分头痛。因为很多时候我们需要处理的数据量十分繁杂，且处理方法十分多样，这个时候很多人就会感到无从下手。
目前网上充斥着各种科研数据处理的培训班，其实我们自己观察就会发现这些东西都是万变不离其宗的。与其被各种花里胡哨的数据处理方式及软件冲昏头脑，不如看看这个数据处理基础教程，一共有20课，从基础开始讲解，每一课都有与之对应的实例讲解，帮您打好科研基础！
今天给大家整理了一套特别全面的科研数据处理20讲，大家一起来学习交流吧~
领取方式请见文末~
资源预览
1、科研数据处理001_系列绪论；
2、科研数据处理002_计算AUC曲线下面积；
3、科研数据处理003_添加误差线；
4、科研数据处理004_生存分析；
5、科研数据处理005_Research Article图片类型分析；
6、科研数据处理006_XY图；
7、科研数据处理007_Column图；
8、科研数据处理008_XY图和Column图拓展；
9、科研数据处理009_双Y轴图；
10、科研数据处理010_数据图添加标注；
11、科研数据处理011_GraphPad快速入门；
12、科研数据处理012_双尾T检验；
13、科研数据处理013_单尾T检验；
14、科研数据处理014_方差分析；
15、科研数据处理015_计算IC50；
16、科研数据处理016_模糊数据图的重新绘图；
17、科研数据处理017_字体的后期调整；
18、科研数据处理018_图像分析之计数；
19、科研数据处理019_图像分析之测大小；
20、科研数据处理020_图像分析之求灰度；
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