鲁达 json(全称：JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它的结构简洁、层次清晰也没有xml那么多标签描述让文件更加小巧且解析速度更快。非常适合做网络传输的数据格式，不仅可以有效地提升网络传输效率也可以降低带宽节约成本。所以我们在做开发的时候都更倾向于选择JSON来交换数据，这样对接起来方便也可以提高我们的开发效率。
JSON数据结构
JSON是一个标记符的序列，这些标记符主要有构造字符、字符串、数字和字面名。{} 双括号表示对象、[] 中括号表示数组、,逗号表示数据分隔符、"" 双引号内是属性或值、:冒号表示键值对分隔符、false表示假、null表示空值、true表示真，利用这些标记符我们可以方便快捷的生成JSON格式的数据。JSON一般有两种表示结构的数据分别是对象和数组，以”{”大括号开始，以”}”大括号结束的为对象结构，以”[”中括号开始，以”]”中括号结束的为数组结构。
定义JSON结构数据
在Python中可以利用字典和列表（相当于数组）构建JSON结构的数据，Python字典包括在花括号 {} 中，每个值之间用逗号","分割，每个键值对（ key:value ）用冒号 ": "分割。键一般是唯一不可变的，而值则可以取任何数据类型。Python 没有内置对数组的支持但可以使用列表代替，每个列表可以包含多个值，每个值分配了一个索引，值之间用逗号","分割。
转换成JSON数据
文件中只能写字符串，所以如果我们想把JSON结构的数据写入文件就需要先将其转成JSON字符串。当然JSON字符串不能直接用key、value来取值的，所以使用前我们需要先对JSON字符串进行转换。Python中将字典转换成JSON格式非常简单，直接引入内置的json模块来对 JSON数据进行编解码。json模块提供了四个方法： dumps、dump、loads、load，dump和dumps可以将字典进行序列化编码JSON格式的字符串，load和loads反序列化将json格式字符串数据解码为字典。
dump和dumps的区别
dump和dumps都是用来序列化对象的Python对象的，可以将字典编码成JSON字符串。主要的区别在于dump函数需要传入文件描述符将序列化的JSON字符串保存到文件中，而dumps函数则可以直接生成JSON字符串，其他的参数基本一样使用。dump方便数据存储，dumps则方便数据传输。
load和loads的区别
load和loads都是用来反序列化Python对象的，可以将JSON字符串解码成Python的字典。load主要针对文件句柄可以将文件中的JSON字符串转换成Python的字典，loads主要针对内存中的对象，可以将内存中的JSON字符串转换成Python的字典。
总结：
JSON因为其体积小、结构简洁、层次清晰、快存储，易解析等特点，被广泛应用在接口交互中作为数据传输媒介。现在大部分语言和框架都支持JSON格式，所以复用率很高！以上内容是小编给大家分享的【Python实战013：如何将数据以JSON格式输出】。希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。
为了方便学习，下面附上本文用到的源码：
dict = {} list = [] dict['name'] = 'zhangsan' dict['age'] = 18 dict['addr'] = '衡阳' dict['isSir'] = True li(dict) [{'name': 'zhangsan', 'age': 18, 'addr': '衡阳', 'isSir': True}] string = j(list, indent = 2) with open('.;,mode='w+') as wf: wf.write(string) [ { "name": "zhangsan", "age": 18, "addr": "\u8861\u9633", "isSir": true } ] with open('a.json', 'w') as f: j(dict, f, indent = 2) string = j(list, indent = 2) with open('.;,mode='w') as f: f.write(string) with open("a.json", "r", encoding='utf-8') as f: load_val = j(f) # 直接读取文件句柄 print(load_val, type(load_val)) f.seek(0) # 将文件游标移动到文件开头位置 string = f.read() print(string, type(string)) loads_val = js(string) # loads的传入参数为字符串类型 print(loads_val, type(loads_val)) ===================================================================================== {'name': 'zhangsan', 'age': 18, 'addr': '衡阳', 'isSir': True} <class 'dict'> {"name": "zhangsan", "age": 18, "addr": "\u8861\u9633", "isSir": true} <class 'str'> {'name': 'zhangsan', 'age': 18, 'addr': '衡阳', 'isSir': True} <class 'dict'>