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受限玻尔兹曼机、受限玻尔兹曼机 无监督?

AI100 已经引入 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程,会每天在公众号中推送一到两节课,并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后,我们会设计一系列的问题来巩固课程中的知识。本节课是 Hugo Larochelle 教授深度学习第五章节的第七节课。

课程主要内容

  1. 回顾上一节的内容,回顾上一节的内容,介绍 RBM 的可视层,隐藏层和能量函数。(P2)

  2. MNIST 例子和 Filters 例子。(P3-P4)

  3. 介绍调试问题。(P5)

PPT 解释如下:

P1. 首页

P2. 回顾上一节的内容,介绍 RBM 的可视层,隐藏层和能量函数。

P3. MNIST 例子。

P4. Filters 例子。

P5. 介绍调试问题。

课程作业

深入理解 DEBUG 技巧。

课程讨论群

我们组织了课程讨论群,请先关注我们的公众号:AI100,在交流群一栏中选择 DL课程讨论群,添加课程负责人。然后将课程作业答案发送给他,通过之后,他会邀请你加入讨论。

讲师简介

Hugo Larochelle 教授师从 Yoshua Bengio 教授,并且在 Geoffrey Hinton 教授那里做了两年的博士后工作。目前 Hugo Larochelle 教授是 Google Brain 的研究科学家。他在 Youtube 上面的神经网络课程视频讲的深入浅出,非常适合从零开始学习。

本文为 AI100 原创,转载需得到本公众号同意。


课件下载:


责任编辑: 鲁达

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