鲁达 前言
我们知道在SPSS里面，在设置变量的时候，数据是被分为三种类型的，很多人几乎没有注意到果这个情况。那么在处理特定的问题的时候，反而需要解决这个问题。SPSS将数据分为三类：名义变量，有序变量和尺度变量，对应的是应用于定性资料（计数资料、无序分类资料）、等级资料（有序分类资料）和定量资料（计量资料）。
尺度变量，说白了也就是对象采用定量测量方法获取的，如身高、体重等。
名义变量，一般是按某种属性分的，如性别、血型等。
有序变量，则是指按照一定的数量级分类的，如疾病的轻中重。
对于尺度变量的统计学描述通常要使用整理频数分布表，这个在我们的统计学教材一开始就体现了。计算它的集中趋势和离散趋势的方法。
如何制作频数表
区间数据频数分段
我们尝试采用可视化分组方法对某数据进行分类，这里我有手头现有数据，某学校的学生身高。
变量设置情况
数据情况
我们的目的是要将身高进行频数分段
执行频数分组命令
我们选择transform---visual binning命令，将会弹出对话框如下
选择身高作为频数分组变量
接下来是可视化的分组界面
可视化分组界面
这个对话框里面的内容相当丰富，我们可以直观的看到直方图，当然这个分组可以自动分组，也可以手动分组，自动分组的话，数据可能不是很规整，但快速，手动的话，可以将频数组段设置的更规范一些。我们先按照自动分组来看看。
选择身高变量--输入binned variable，这个是频数分组结果变量，一定要输入的。我们输入XSG (新身高）
新变量和分组的范围包含与否
调整组距
我们调整组距，按照等宽的方式分组，并且将最低设置为100，共分11组，组距为3
调整后
确认后就得到上图，是不是变得很整齐了。
新变量
提示将分组的组数创建一个新的变量
最终得到
结果
是不是显示出每个学生身高的数据所在的分组位置（即第几个组段），这样一个频数分布就做好了，手动大家可以探索一下。
后记
频数组段的区分是很有用的方法，在对尺度变量的数据进行分组很容易，这样以便很好的用作统计分析。
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