鲁达 1.Druid简介
Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，有不得不使用数据库连接池。数据库连接池有很多选择，c3p0、dhcp、proxool等，druid作为一名后起之秀，凭借其出色的性能，也逐渐印入了大家的眼帘。企业中接触到的项目几乎都是在使用druid作为数据源。
Druid 提供了很多配置参数：
| 配置 | 缺省值 | 说明 |
| name | 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源， 监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置，将会生成一个名字， 格式是：”DataSource-” + Sy(this) | |
| jdbcUrl | 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto | |
| username | 连接数据库的用户名 | |
| password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中， 可以使用Configfilter。详细看这里： | |
| driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType， 然后选择相应的driverClassName(建议配置下) |
| initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。 初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时 |
| maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
| maxIdle | 8 | 已经不再使用，配置了也没效果 |
| minIdle | 最小连接池数量 | |
| maxWait | 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。 配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降， 如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
| poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。 PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大， 比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
| maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时， poolPreparedStatements自动触发修改为true。 在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题， 可以把这个数值配置大一些，比如说100 |
| validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。 如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、 testWhileIdle都不会其作用。 | |
| testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效， 做了这个配置会降低性能。 |
| testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效， 做了这个配置会降低性能 |
| testWhileIdle | false | 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候 检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis， 执行validationQuery检测连接是否有效。 |
| timeBetweenEvictionRunsMillis | 有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明 | |
| numTestsPerEvictionRun | 不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
| minEvictableIdleTimeMillis | ||
| connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
| exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接 |
| filters | 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件， 常用的插件有： 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall | |
| proxyFilters | 类型是List<com.alibaba.druid.;， 如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系 |
2.与Druid的整合（SpringMVC+Mybatis框架的搭建可以查看之前的文章，内有github地址）
2.1 Maven 加入Druid相关jar包
<!--druid连接池-->
<druid.version>1.0.27<;
<!-- 连接池 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>${druid.version}</version>
</dependency>
2.2 修改原有的数据源配置文件jdbc.properties
#####DataSource Global Setting####
druid.driverClassName=com.my
##\u6D4B\u8BD5\u73AF\u5883##
druid.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
druid.username=root
druid.password=root
druid.initialSize = 10
druid.minIdle=6
druid.maxActive=50
druid.maxWait=60000
druid.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
druid.minEvictableIdleTimeMillis=300000
druid.validationQuery = SELECT 1
druid.testWhileIdle=true
druid.testOnBorrow=false
druid.testOnReturn=false
druid.poolPreparedStatements=false
druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize = 100
druid.filters=wall,stat
2.3 修改a中数据源配置（注释原有配置）
<!-- 数据源 -->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.;
init-method="init" destroy-method="close">
<!-- 数据库基本信息配置 -->
<property name="url" value="${druid.url}" />
<property name="username" value="${druid.username}" />
<property name="password" value="${druid.password}" />
<property name = "driverClassName" value = "${druid.driverClassName}" />
<!-- 初始化连接数量 -->
<property name="initialSize" value="${druid.initialSize}" />
<!-- 最小空闲连接数 -->
<property name="minIdle" value="${druid.minIdle}" />
<!-- 最大并发连接数 -->
<property name="maxActive" value="${druid.maxActive}" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="${druid.maxWait}" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${druid.minEvictableIdleTimeMillis}" />
<property name="validationQuery" value="${druid.validationQuery}" />
<property name="testWhileIdle" value="${druid.testWhileIdle}" />
<property name="testOnBorrow" value="${druid.testOnBorrow}" />
<property name="testOnReturn" value="${druid.testOnReturn}" />
<!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 如果用Oracle，则把poolPreparedStatements配置为true，mysql可以配置为false。 -->
<property name="poolPreparedStatements" value="${druid.poolPreparedStatements}" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"
value="${druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}" />
<!-- 配置监控统计拦截的filters -->
<property name="filters" value="${druid.filters}" />
</bean>
2.4 配置druid监控，修改web.xml(Druid 提供了StatViewservlet，用于查看对数据库的监控，为了测试监控数据需要通过web访问数据库，所以接下来需要集成SpringMVC。)
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.;/servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
<filter>
<filter-name>druidWebStatFilter</filter-name>
<filter-class>com.alibaba.druid.;/filter-class>
<init-param>
<param-name>exclusions</param-name>
<param-value>/public/*,*.js,*.css,/druid*,*.jsp,*.swf</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>principalSessionName</param-name>
<param-value>sessionInfo</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>profileEnable</param-name>
<param-value>true</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>druidWebStatFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
2.5 测试是否整合成功
执行junit测试，看能否操作数据库
打开druid 监控页面（）
3.源码下载github地址