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r语言如何对天气数据做回归分析

风气象数据的可视化牵涉到四个要素:年份(1973-2014年)、月份(1-12月)、风力:输沙势大小(rdp)、风向:十六风向。

由于涉及年份月分较多,尝试从将月分与风向分开进行表示:

不同年份不同方向的输沙势大小

不同年份不同月分的输沙势大小

这两图虽然也能表示出输沙势的时间与方向上的分布,但过于复杂。

尝试用一张图的形式对输沙势在时间与方向的分布进行可视化。选择年份作为x轴,选择月份作为y轴,用图标的大小来表示输沙势的大小,用图标的颜色来表示不同的方向。代码如下:ggplot(data=rdp_month,aes(year,month,size=rdp,color=realdire))+geom_point(alpha=I))+scale_size_continuous(range = c(1, 18))+theme(size=14),legend.text=element_text(size=12))。图形如下:

输沙势大小

责任编辑: 鲁达

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