鲁达 「我太冷了」
「没问题，马上为您升高温度」
「提醒我明天开会」
「已为您添加提醒」
这个对话不是在我和 Siri 之间进行的，而是来自我和一辆别克全新英朗。
按常理来说，英朗这种家用定位的车，不是我们的关注点所在。但是之前有人狂夸过这辆车的语音交互，于是我们把它借来了。
经过测试，结论是，这辆车在语音交互方面，确实算是目前我们接触过的车子里比较好的。
之前我们谈及车内语音交互的时候，YY 过这样的场景：说一句话，就可以控制空调的运转、车窗的开关等等。先不说这样的操作有没有必要用语音进行控制，至少这种场景想想还是让人有点小激动，而在全新英朗上，这些内容有一部分已经可以实现了。
我们重点测试了用语音控制空调系统的一系列操作。目前带有语音控制功能的车，可实现的功能一般是电话、音频播放等等，可以对空调进行控制的并不多见，所以对它的这个「特殊」功能，应该好好体验一下。
根据我们的测试，基本上可以用语音控制全新英朗自动空调的全部功能，包括车窗除雾。
它的语音交互是带有一定的自然语义识别能力的。比如文章一开始所说，激活语音功能之后，说出「我太冷了」，系统会调高温度，说出「给我调高温度」，也可以达到同样的效果。在其他一些车里，我们需要做的是背下来一些特定的语音指令。和这辆车对话，不需要特意去记语音指令，和它进行正常交流就可以。
不过，仍然需要用好「关键词」，实际上这套系统也在很大程度上是对关键词进行识别和分析的。最简单的一个例子，说出「空调」二字，系统就会打开空调系统。正是一个一个的关键词，构成了这些语音动作。只要用户的命令里包含可以被识别出的关键词，就可以完成相应的操作。比如用户口中的「冷」、「热」，对应的就是温度的升高降低。比如「大」「小」，对应的就是风量控制。
在实际测试中，它对我们的语音指令识别的还算不错，大部分操作都可以按照我们的实际意图来完成。不过，当用户没有给出特别明确的指令时，就需要系统进行一个「自我判断」了。比如，还是以「我太冷了」来举例，当说出这个指令时，系统意识到「需要调高温度」只是第一步，紧跟着第二个需要判断的问题是，到底应该升高多少度？好玩的是，说出「有点冷」与「非常冷」，它的温度调节幅度是不一样的，「有点冷」，调高 1 度，「非常冷」，调高 3 度。这样的小细节，需要在使用过程中慢慢来体会。需要在使用过程中慢慢来体会。
摸清了它的「脾气」之后，就可以比较轻松的进行人机对话，而它的空调设计让我趋向于去使用语音进行控制。这是因为，它使用中控屏幕做为空调信息的显示，而屏幕离空调控制区还有一定的距离，导致操作空调时出现两个视觉中心。语音交互在这个时候要比用手用眼安全得多。当然，在车子静止时，用语音控制空调就非常多此一举了。
不过，它的语音识别逻辑和原则也值得研究一下。我们在这辆车里发现了语音备忘录的功能，就像开头的对话那样，告诉机器自己的日程安排，就会添加语音提醒。根据我们的观察，在语音控制界面里，系统识别到和时间、日期有关的关键词时，就会默认用户是要创建语音提醒。我们做了一个实验：说出「今天我冷」，系统进行的是空调升温操作；而说出「明天我冷」，系统就会自动创建语音提醒。由此可见，关键词的识别也是有一套顺序逻辑的。
如果要评价这辆车的语音交互，我觉得应该用「更像是和人对话」来形容，在整个使用过程中，并不会感到语音交互那种惯有的「冰冷感」。让我觉得意外的是，它的语音功能甚至还可以设置对话风格，可以选择「中规中矩」和「轻松活泼」两种。另外一个发现是，系统对于同一条语音指令，往往会用意思相同，但表达方式不同的句子去回应，这就很贴近我们平时说话的感觉了，不会让人过多的感觉到程式化。
需要注意的是，这辆全新英朗的语音识别和分析都是没有云端进行参与的，全部依靠车机。能达到目前这样的水平，已经非常不错。