您的位置 首页 > 潮流时尚

【pua流程是什么意思】我收到了编程语言PUA。用网络黑话写代码,每天做“赋予能力”变量。

梦的清晨搜查从凹秘史出来

量子比特报告|公众号QbitAI

从程序员代码(code)到产品经理PPT的生态闭环,终于开通了。

如果编程语言是“能力”、“反馈”、“手”,会怎么样?

我先写程序。

怎么样,你明白吗?

这个程序不是随便写的,而是一口气确定函数、条件判断,训练有素,真的能跑。

相信高手们已经理解了。这是求斐波那契数列的递归程序。只是加入了世界上最好的编程语言——PPT的一些语法。

如果要把上面的程序翻译成“人类话”,

突然明朗了,不是吗?

好的程序,为什么要用“非人语”来写?

其实是国内程序员开发的网络黑话编程语言PUA Language。

这种语言成功地安排了两个主要部门的职员。非技术部门可以快速掌握编程要领,程序员也可以每天获得PPT报告的快感。

看到这么有趣的编程方式,程序员说自己的工作都提高了。因为最终每天要授予数十个对象。(威廉莎士比亚,泰姆派斯特,程序员,程序员,程序员,程序员,程序员,程序员)

那么,PUA Lang该怎么写程序呢?

编程“打法”

PUA Lang具备通用编程语言所需的基本功能。

整个语法的表达被称为“信达雅”。if对应细分,while是闭环,let对应能力,fn对应手,数组是组合拳。

蒙基

Pua-lang

Explanation

中频

细分

'专业化'

Else

路径

" Pathway "

While

闭环

“Closed loop”

True

三七五

3.75 ',a passing performance evalu lation result

False

三五

3.25 ',a failing performance evalu lation result

Let

赋能

Enable ',in a fancy way

Fn

Handle ',as in getting a handle on things

Return

颁布

Repay ',used in Alibaba as a general term for feedback in systems

阿里

组合体

"combo move"; not yet a word in the language

Hash

载体

"carrier"; not yet a word in the language

=

对齐

"align"

+

联动

"linkage"

-

差异

"difference"

/

倾斜

"tilt"

puts

输出

"output"

quit

淘汰

"eliminate"

35岁老员工看到这里,恐怕已经瑟瑟发抖了:“三七五”是true,“三二五”是false,那种被KPI支配的恐惧,一股互联网大厂内卷的气息顿时扑鼻而来。

难怪英文名叫PUA Lang啊。

看完整个语法后,我觉得:

这位程序员已经成功以GitHub为中台,以开源为打法,迅速打出一套组合拳,成功挖掘了公关作为新增用户,形成了一套全新的方法论,为编程产业赋能。

落地一下

大厂的业务布局,讲究一个风口,什么是风口呢?

用图来解释就是:

有了投资才刚刚开始,毕竟不能落地的项目是得不到资源倾斜,,于是就有:

这里面概念有点多,我们慢慢来解释,首先是高空和落地:

打磨要是说白了也容易理解:

好不容易到了快下班的点,领导却发来最新指示:要进行产品升级。

升级这个抓手系统里还没有啊,赶紧拜托对面工位的P7帮忙实现一个。

到了晚上9点,终于写出来了:

看不懂,先运行一下试试吧:

原来这个升级,就是价格翻倍的意思,早说啊。

这是什么鬼

PUA Language这个项目,其实是基于另一个Rust实现的Monkey语言项目rs-monkey-lang修改而来。

Monkey语言是《Writing An Interpreter In Go》一书中介绍的,专门用来学习解释器工作原理的语言。

各位在恶搞互联网黑话的同时,不妨看一下它的源码,还可以顺便学习一下解释器。

PUA Language目前还在开发初期阶段,只有一些基本功能,但已经获得了1.7k标星,网友也纷纷热情地在Issue里开起了脑洞。

作为Bug编写员,异常处理一定要有:

还有一位不愿意透露姓名的网友提出了更多高级功能:

除了功能以外,整体风格也要一致才行:

开源协议也要改一下:

最后,考考大家的黑话水平,请看这段代码,能猜出聚焦这个抓手解决了什么痛点吗?

项目地址:

在线解释器:

— 完 —

量子位 QbitAI · 头条号签约

关注我们,第一时间获知前沿科技动态

责任编辑: 鲁达

1.内容基于多重复合算法人工智能语言模型创作,旨在以深度学习研究为目的传播信息知识,内容观点与本网站无关,反馈举报请
2.仅供读者参考,本网站未对该内容进行证实,对其原创性、真实性、完整性、及时性不作任何保证;
3.本站属于非营利性站点无毒无广告,请读者放心使用!

推荐阅读