鲁达 随着数据化时代的到来，企业数据化的改造，数据分析就成了销售行业人员，尤其是零售行业，必须掌握的一项技能。而作为零售的最前沿的店长，更是首当其冲。目前来说，店长的数据分析水平还处于比较低的水平，一般的店主还是习惯从传统的方式来进行门店管理。在数据化时代，数据分析是店长需要掌握的重要经营手段，是提高门店的管理和销售的重要技能。
门店的数据分析，简单来说就是在传统的人货场的管理基础上，加上数据化分析，构建新的数字化人货场的管理。一般来说，店长需要掌握以下十项数据分析：
1、销售分析：主要从三个维度进行数据分析：时间维度、品牌维度和品类维度。时间维度可以从日、周和年的角度来分析，包括销售目标，完成进度、实际达成、销售对比和销售预测等;品类维度包括品类销售占比、销售排行、利润占比等;品牌维度包括品牌占比品牌排行等。
2、毛利分析：主要从时间和品牌的角度来分析毛利率、毛利率情况。与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利率状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。
3、费用分析：主要是本月各项费用明细分析，尤其是销售成本占比分析。这里费用是指：员工成本、装修分摊、物料、耗材办公费用，维修费用，房租，存货损耗，日常营运费用(电话网络费、快递费、运费、物业管理费、工商税务费)。通过这组数据的分析，可清楚地知道门店营运可控费用后的列支，是否有同比异常的费用发生，有无可以节约的费用空间。
4、商品库存分析：主要是本月平均商品库存、周转天数和周转率，与去年同期对比分析。通过这组数据分析，看门店库存是否出现异常，特别是否有库存积压现象。可从品类和单品两个维度去分析。
5、商品动销率分析：主要是本月商品动销品种统计，动销率分析，与上月对比情况，商品动销率计算公式：动销品种/门店经营总品种数*100.滞销品种数：门店经营总品种数-动销品种数。通过此组数据及具体单品的分析，可以看出门店在商品经营中存在的问题及潜力。
6、商品存销比分析：存销比就是反映你用多少个单位的库存来实现了1个单位的销售，是反映库存商品周转率的一个指标数据，商品存销比分析主要从月度存销比和日存销比来进行分析。通过存销比分析可以解决门店的库存资金占用过多的问题。
7、商品品类分析：主要是本店本月各品类销售比重及与去年同期对比情况，门店本月各品种类毛利比重及与去年同期对比情况。门店需对本月所有品类销售与毛利情况，特别是所有销售下降及毛利下降的品类进行全面分析，并通过分析找出差距，同时提出改进方案。
8、特价商品业绩评估：主要是特价商品品种数执行情况，特价商品销售情况，占比情况与前期销售对比情况分析，“特价商品与前期销售对比分析”。即将本档期特价商品的销售情况与特价执行前相同天数的销售情况进行对比分析(特价档期后执行天数为14天或21天)。通过以上这组数据的分析可以看出门店特价产生的效果以及门店的特价商品或经营中存在的问题。
9、客流量、客单价分析：主要是指本月平均每天人流量、客单价情况与去年同期对比情况。这组数据在分析门店客流量、客单价时特别是注意门店开始促销活动期间及促销活动前后对比分析，促销活动的开始是否对于提高门店客流量、客单价起一定的作用。
10、会员分析：会员分析主要是指本月的会员销售占比、新老会员的销售占比、新增会员增长情况、老会员活跃率等，通过会员分析可以很好的掌握会员状况，为会员营销服务。会员分析主要是从月度和年度来对比。
当然，在门店的经营中，数据分析只是一个开始。关键是能够找出门店存在的问题及可以挖掘的能力，指导如何开始下一步工作才是重要的。
店长每天、每周或每月开会，做以上各种数据分析，总结过去，找出差距。店长在每一天工作中，要能够形成规范化、制度化、书面化的流程，对于所有经营管理，制定每天、每周、每个月的工作计划表，使每位员工平时成固化的工作习惯。
管理无小事，细节决定成败。