鲁达 广告按媒体位置、资源来买卖已经是最原始的做法了，现在对于精准人群定位以及广告信息的精准发布成为广告形式的新趋势。不再贩卖一个又一个广告媒体的位置、资源，而是在海量的人群和海量的广告信息之间做一个匹配。
所以这也就要求在技术方面较高的要求，如果说前几年大家对于用户画像还是处于较为模糊的状态，今年开始随着各类新科技的出现，移动用户的画像开始逐渐变得清晰，不再空谈。
用户画像之谜：
用户画像或者说是用户标签，对于品牌营销尤为关键的一点。说白了用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌，可以看作是企业应用大数据技术的基本方式。
但是正是这种基础数据建立更加考验现在大数据应用的能力。其实虽然说现在大家都在提大数据，但是真正的大数据应用依然处于较为模糊的状态。对于用户画像的需求其实也有一定的标准。具体包括：
1、分析原有用户属性，找出忠实用户、核心用户、目标用户与潜在用户;
2、利用数据管理平台进行用户行为数据收集，搭建并完善用户画像模型;
3、寻找迫切需求信息的匹配人群，精准推送相应的营销广告或服务信息;
4、营销信息投放一段时间后，剖析用户反馈行为数据，使营销更加精准;
5、不断丰富与优化用户画像模型，从而最终达到个性化营销与服务推送。
这五点就构成了现在用户画像的基础，往常的用户画像收集整理主要是年龄、性别、所处城市等人的基础属性作为其画像的标准，但是随着现在用户更为细化，以及是用户接触信息渠道的拓展，单一的人群信息无法满足品牌营销的整体需求，更为全面以及细致的用户画像成为品牌所追求的东西。
用户画像到底怎么画?
MUJI passport推广人群画像
MUJI作为日本居家品牌，在国内一直走的是中高端路线，而此次MUJI的移动APP推广则是很好的利用了中高端人群的划分，并且从原本单一的收入划分中更为细致的人群属性，包括如兴趣爱好、消费倾向等。
无印良品的产品注重纯朴、简洁、环保、以人为本等理念，十分符合现代人的观念，同时它虽然主要经营日常用品，但在中国价格走的却是中高端路线。
针对这两个特点，力美通过DMP进行多维度数据的分析挖掘，从人生阶段、用户行为、长期兴趣等进行定向。确定了具有年龄在15～55岁之间，偏重于养生、环保、摄影等兴趣，居住在一二线城市的高端白领等标签的目标用户，最终形成了具体而准确的人群画像。这是投放取得成功最关键的一步。
车载移动数据：给城市画像
更为高级或者深入的画像方式，是将人群集中起来形成一个城市的画像。实时公交应用所分析的数据，并与城市变迁紧密关联。公交线网变化，反映城市延伸，不同区域的通勤需求。公交车辆班次变化、早晚高峰、行驶速度，反映区域客流量，交通拥堵情况。
用户的查询量和目的地，则反映了每个区域用户的出行习惯、通勤模式，将这些信息汇总一处，可以观察到占据城市人口30%的公交人群，每天如何在城市各功能区域流动。还可观察到一个城市土地或生活边界的扩展和迁徙，我将之称作“城市画像”。
如何打破数据孤岛 实现真实品效合一
大数据真正的核心思想是能够把散落在不同地方的数据连接起来。面对数据孤岛，最有效的解决方案就是通过链接将各个数据打通，形成真正可以供广告主使用的大数据。就如吴明辉所言，就像是全新的排列组合，将以往传统旧元素依靠新的组合方式，就可以得到一些全新的玩法和数据。
尤其是在“互联网+”时代下，秒针系统就是不断的链接，将各种数据连接起来，为客户提供更多新的创新点。对此秒针在近年来也在不断尝试和突破数据界限，将更多的数据连接在一起。所以当“电商品牌化、品牌电商化”已经成为现在大势所趋，秒针系统和酷宝数据就全新推出的“品效合一(Effect- Link)”电商效果监测解决方案，就是在全流量的数据上把广告和销售数据连接起来。
将每个消费者的每一次广告观看和商品购买数据全部有效连接到一起，为品牌提供全面的每个消费者从接受商品信息到决定购买的360度视图。同时从每一个品牌在每天跟消费者产生的连接，也可以从这些透视数据库看到品牌真正的数据资产。