鲁达 背景介绍
数据仓库（Data Warehouse，DW）是指把企业或机构的各种数据资源存储在一起，通过对这些数据资源进行多维度分析、关联挖掘，从而帮助企业或机构决策者制定战略决策、管理运营、开展市场活动等提供重要参考。
在构建DW时，需要从多个数据源中抽取数据，并在DW表中进行整合和管理。然而，随着数据源和业务需求的不断变化，DW表的数据也需要不断地更新。即使DW表的数据已被更新，但有些DW表的表头却没有日期为标题，这是为什么呢？
DW表的特点
DW表是一个多维度的概念模型，主要由时序维度、属性维度和度量组成。DW表的设计要考虑到数据源变化、数据质量控制、数据加工复杂度等方面的问题，因此表头的设计需要符合多维分析的需求。
在DW表设计中，时序维度通常是必须的，因为时序是大部分数据分析场合中必须的、最基本的维度。而属性维度则是针对所分析的业务性质和需求而定，用于描述事实的某些方面。度量则是度量事实发生的数量、频率等值的指标。
为何有的DW表没有日期为标题
DW表的表头设计旨在支持多维分析和查询，而日期作为时序维度通常是不可或缺的。在一些DW表中查看不到日期为标题，这可能是由于以下原因：
1.表中多维度关联复杂
部分DW表涉及到大量的维度关联，这些关联有时需要放在表头中，因此日期可能会被放到其他位置，比如属性维度的部分属性中。这种复杂的DW表相对来说比较少见，一般是为了满足复杂的业务需求而设计的。
2.DW表结构调整
随着数据源的变化和业务需求的调整，DW表的结构需要不断地进行调整。在进行调整时，为了方便不同的统计和分析，可能会在DW表中增加、删除、调整维度和度量，导致日期不再作为表头。
3.用户查询习惯
由于DW表大多数是供企业或机构内部使用的，因此是根据不同部门和人员的需求进行订制的。有时部门或个人的习惯是在查询时不需要日期维度，因此在DW表中，日期就不作为表头，在查询时需要加上日期的限制条件。
影响与解决方法
没有日期为标题的DW表在进行多维度分析和查询时，可能会影响用户的直观感受，增加数据分析的困难度。解决这个问题的方法，通常是通过在DW表中添加一列或几列，用于显示日期信息。如果表结构调整之后，表头中的日期被删除了，那么可以考虑在表格的第一列添加一个日期列。
除此之外，还可以通过数据仓库的元数据管理机制解决此问题。通过元数据管理机制（Metadata Management），可以对DW表的元数据进行管理，并对DW表的各个维度和度量进行定义、分类、管理。如果DW表中缺少日期维度，可以在元数据中对其进行定义，以便在分析时进行使用。
总结
没有日期为标题的DW表，虽然在多维度分析和查询时可能会增加用户的困难度，但是这并不是DW表设计中的大问题，可以通过增加新的列或通过元数据管理机制来解决。另外，在设计DW表时，应该总结过去的使用经验，确定最终的表头设计，以便在日常运营中获得更高效、更直接的数据分析体验。