luda 拯救大兵德佩
当德佩在曼联陷入挣扎时，他的经纪人凯斯-普罗格斯玛为了挽救荷兰人的职业生涯，走出了颇为激进的一步棋。
德佩转会曼联出自范加尔的手笔，但他在穆里尼奥手下彻底失宠。在2016-17赛季前半段，德佩在联赛里只捞到了几次替补出场的机会。荷兰人的自信心和状态已经跌到谷底。在这种情况下，凯斯放弃了经纪人投机钻营的传统做派，转而向大数据求助。
凯斯和来自荷兰的运动数据分析公司SciSports进行了多次会面。该公司创始人兼首席创新官吉尔斯-布鲁维尔在面对The Athletic的采访时说：“凯斯要我们去曼彻斯特找德佩谈谈。我们去了他家，在沙发上一起看了皇家马德里对多特蒙德的欧冠比赛。我们需要弄明白为什么他融不进曼联的战术体系。德佩从自己的立场进行了解释。他说自己需要重建自信，而且需要重新成为球队重要的一份子。最后他说道，‘我需要有自由发挥的空间’。”
SciSports创立于2003年，是一家提供多样性服务的数据分析公司。第一项服务便是以线上球探的身份为俱乐部提供数据，该公司的数据库涵盖了3600多家俱乐部的90000多名球员。俱乐部可以按月订购该服务，而且这项服务也适用于经纪公司。除了庞大的数据库，SciSports还可以为俱乐部和经纪公司提供定制化报告。在德佩的案例中，荷兰人的问题很简单——你们能否通过数据分析，告诉我去哪家球队可以拯救我的职业生涯？
布鲁维尔继续说道：“我们分析了以往他在埃因霍温和荷兰国家队时的数据。我们发现，转会曼联后的德佩需要在防守端消耗大量的精力，而且他在进攻端的自由度也严重受限。德佩还提出了其他诉求：‘我喜欢从左路带球突破，我喜欢节奏快的球队，我希望自己身前有空当可以利用。’我们将所有的变量都列入计算程序，然后得出了一个模型。最终有五家球队脱颖而出，而且这五家球队的主教练与德佩相处起来也不会有任何问题。吻合度排在第一的是里昂。”
凯斯拿着报告和里昂队展开结接触。后续的商务操作就简单多了，一方面德佩的身价已经大幅缩水，另一方面曼联也想将其出手及时止损，所以双方一拍即合。德佩之前曾接触过埃弗顿、费内巴切以及一些来自德国、意大利以及西班牙的强队，但数据表明，所有这些球队中只有里昂是最优选。加盟里昂后，德佩在为球队出场的102场法甲联赛中交出了43球32助的成绩单，并且再次成为了荷兰国家队的核心球员之一。
（图）德佩在里昂戴上了队长袖标
如今，经纪公司和数据公司的合作已经不再是新鲜事。举个例子，假设曼联一位年轻球员的经纪人找到一家数据分析公司，要求该公司对自己旗下的这名球员出具一份定制性报告，并根据这份报告中对该球员当前能力和潜力的描述，与欧洲相似球员的各项指标与薪资待遇进行对比，根据结论在续约谈判中获益。
仅SciSports一家数据分析公司就与10家经纪公司保持着合作关系，包括比利时的A-Group，旗下球员包括比利时国脚维尔通亨和穆萨-登贝莱；荷兰的SEG经纪公司，服务对象包括德佩、范佩西等本国球星；还有比利时的Stirr公司，阿尔德韦雷尔德和梅尔滕斯等球星是他们的客户。
布鲁维尔解释道：“我们能为经纪公司提供以下几个方面的服务：为各经纪公司考察他们感兴趣的球员——经纪公司可以将报告展示给该球员，一方面显示诚意，另一方面体现专业性，更利于说服目标球员归入旗下；我们还能为球员找到适合他们的下家；当经纪公司拓展业务时，他们也会需要我们的协助——如果他们在斯洛伐克建立办事处，希望定位斯洛伐克最有前途的10名新星，我们可以根据他们的需求设计一套算法，最终达成目标。”
像SciSports这样的公司不止一家。在英格兰，Analytics FC可以提供相似的服务。公司创始人杰雷米-斯蒂尔说自己与经纪公司First Access Sports关系密切，并曾受其所托为切尔西球员奥多伊制作了一份定制化报告，这份报告在奥多伊与切尔西的续约谈判中发挥了重要作用。在奥多伊之前，斯蒂尔还为博加以及博拉西耶提供过相同的服务。
在和经纪公司的对话中，有些问题会比较敏感。比如说，如果数据分析报告让经纪人，或者是球员本人，过高估计了自己的真正价值呢？
斯蒂尔说：“我们也需要拿捏分寸，因为我们不想再回过头来告诉人家其实他并没那么出色。但我们也不能说假话，数据是不会撒谎的。如果你想让我们定义欧洲最有潜力的球员，但最后他没达到预期，我只能说抱歉，同时我不建议客户继续使用这份报告。”
SciSports的布鲁维尔表示赞同：“最近有一名球员找到我们，最后我们只能告诉他：‘我们没能为你找到一家适合你的球队。’如果你强行为他罗列出五家球队，但最后没有一家球队愿意签下他，那以后就不会再有经纪公司来与我们合作了。有时候我只是和经纪人说：‘你还是别让我们出报告了，会让你失望的。’有些经纪人听了后会很不高兴，但经纪人也分两种：一种是想短期里牟取暴利然后跑路的；还有一种是长期服务球员，为球员规划职业道路，力图使其平稳发展的，当然他们这么做对自己对球员都好。和球员们直接打交道也会遇到这样那样的问题，因为有的球员总是盲目自信，认为自己比谁都不差。
举个例子，假设一名球员职业生涯的终点是皇家马德里，经纪人可以借助我们的报告，让他在加盟皇马前中途多停几站，一步步迈向巅峰。如果一名球员能达到为尤文图斯效力的高度，可以先让他在亚特兰大这样的球队磨练几年，道理都是一样的。由此可见，借助我们的服务，经纪公司可以更好地为一名球员规划职业生涯。
事实上，经纪人的影响力已经渗入到这项运动的方方面面。与此同时，在最近的20年里，数据分析在足球领域的应用发展迅速——球员表现、训练、战术、定位球以及引援，方方面面都离不开数据分析的支持。利物浦的成功就可以说明问题。红军体育总监迈克尔-爱德华兹身后有拥有剑桥大学应用物理学博士学位的格雷厄姆博士和曾供职于欧洲核子研究组织的哈佛大学高材生威尔-斯皮尔曼这样的得力干将。
说到底，现代足球和数据的关系已经无法割裂。不过冰冻三尺非一日之寒，在影响足球的道路上，大数据也走了很长一段路，让我们简单回顾一下足球大数据的发展史。
《曲线难题》VS《点球成金》
一位目前供职于英超BIG4的球探说：“有两种工作方法，这也是两种球员考察方法。我们能将它们归结为两部电影。你是喜欢克林特-伊斯特伍德在《曲线难题》中的角色，还是喜欢布拉德-皮特在《点球成金》中的人物？”
（图）布拉德-皮特《点球成金》剧照
伊斯特伍德的角色格斯-罗贝尔是典型的老派球探，固步自封，考察球员全凭经验与直觉，对以大数据为标签的新时代极力抗拒。然后就是布拉德-皮特的角色，电影中的比利-比恩擅长以数据分析为基础发掘低价高能的球员。这两种流派之间的冲突和对抗也越来越激烈，甚至有人认为数据分析师出现在足球领域就是来毁灭这项运动的。
在世纪之交的那几年，第一批引入数据分析的足球人开始崭露头角。英国最著名的体育数据分析公司Prozone建立，时任德比郡助理教练史蒂夫-麦克拉伦是首位深入开发使用球员跟踪软件的足球教练。Prozone在德比郡球场各个角落安装了八台摄像机，用于全方位收集数据。
当麦克拉伦加盟曼联成为弗格森的助理教练后，曼联成为了第一支付费使用这套系统的球队。合同规定，如果曼联能够在1998-99赛季收获一座冠军奖杯，就将向Prozone支付5万英镑（曼联该赛季赢得了三冠王）。到了2000年底，另有六支英超球队成为了Prozone的客户。几乎与此同时，对数据的另一种开发形式逐渐兴起，数据分析公司Opta出现了。
Opta的创始人艾丹-库尼最近在谈起公司成立初期的种种境遇时有感而发：“一开始真的是举步维艰。大多数媒体都没准备好接受“效能数据”的概念。我认为如果你能让人们认识到球场上真正发生着什么，然后将数字分析的理念传递给他们，你就成功地拉近了他们与比赛的距离，你帮助了他们的成长。”
当库尼把他的想法展示给《每日镜报》后，人们愤怒地谴责他妄图把体育“美国化”。库尼说：“所谓‘美国化’，指的是我们这种人厚颜无耻地将足球这么一项充满激情的运动以数据这样无聊的方式表现出来，就像是做一张公交车时刻表，在很多人眼里，美国体育就是这样的。我们考虑再三，然后向所有人说，我们不是单纯地提供数据，我们开始摆一些噱头，通过讲故事的方式将数据尽量具象化。《点球成金》上映后，我买了20部DVD光碟，给英超每位主教练都邮寄了一份，并表示想谈的话我们随时恭候，结果全部石沉大海。我们早期就是在这种境况下挺过来的。我认为视频分析有夸大之嫌，合理使用数据分析才是正解。”
公司业务在相当长的一段时间里依然没什么起色。库尼说：“足球不是个大比分的运动，运气成分占了相当大的比重，球场上什么事情都有可能发生。在其他竞技项目里，事情之间的相互关联性更强，就比如棒球和板球。在足球发展的早期阶段，有不少天赋异禀的球员总是打出很高的离群值（outlier，离群值，统计学术语，是指在数据中有一个或几个数值与其他数值相比差异较大。从足球的角度来说，对球队取胜贡献值越高，这名球员的离群值越大）。泰晤士报主编丹尼尔-芬克尔斯坦开设有专栏“芬克智库”（Fink Tank），他就曾经发现了这一点。其他专栏作家也发现了其中包含很多可挖掘的内容，但是没有引起充分的重视。”
数据分析帮渣叔红军上位
2002年世界杯前夕，芬克尔斯坦还以评论时政为主，紧接着他转战无线电台，并听说亨利-斯科特博士开发出了一款用于预测足球比分的运算模型。
芬克尔斯坦告诉The Athletic的记者：“我当时想了又想，突然就明白了，‘这样预测比分一定能行，数据也是可以收集的，模型也是可以生成的。’第二天我就把这个想法写到《泰晤士报》里去了，我还告诉同事们我们可以借用斯科特博士的部分数据来对完善我们的世界杯栏目。虽然所有人都不太相信这个真的能预测比分，但我们用数据推算出，塞内加尔有25%的几率击败卫冕冠军法国队。塞内加尔果然1-0击败了法国。如果塞内加尔没有爆冷，估计以后就不再会有人对我们的数据研究感兴趣了。在那之后，我就在《泰晤士报》上开辟了专栏。
一开始很多广播公司、记者和俱乐部对数据分析不太感冒，所以“芬克智库”每周一次的数据分析成了很多球迷进行数据头脑风暴的唯一殿堂。芬克尔斯坦说：“这么说可能夸张了一点儿，但我们确实感觉自己成了体育新闻界的弄潮儿。我们遇到的最早理解平均指数概念的足球人是温格。他曾经说：‘我对赢得下一场比赛没有兴趣。’他的意思是，要赢就要连续赢下一系列比赛。结合我们的预测，我写了一期专栏，内容是一些足球场上的怪事和谜团。我最喜欢的一条是，‘最差的丢球时段是上半场临近结束时么？’根据数据显示，答案是否定的。伊恩-赖特的回答很有意思，他说：‘我认为就是上半场临近结束时，因为如果那样的话，中场休息时乔治-格拉汉姆就会对我们开启吹风机。’阿勒代斯对我们的内容也很感兴趣，一些人光顾着闲扯而只字不提我们的专栏，这时阿勒代斯就会说：‘噢这是‘芬克智库’专栏的内容啊！”
“很多人把数据分析当作娱乐性的东西。但是博彩公司会将数据分析列入计算赔率的要素之一。甚至有人为兰卡斯特大学经济系写了一篇论文，内容是我们是如何在一段时间里击败博彩公司的。这篇论文用我们的计算模型计算出了一段时期里每场英超联赛、欧冠比赛和主要国家队赛事的比赛结果。实际上我们的模型比论文中描述得更厉害，我们甚至可以模拟出欧洲所有大小赛事的比赛结果。作为一个数据发烧友，我完全相信数据蕴藏的力量。我是一名切尔西球迷，我还记得2005年我们去博尔顿见证蓝军夺冠。当时我对朋友说，切尔西有63%的机会赢下比赛，我们应该去博尔顿。自那以后，我对数据的信任又多了一分。分析任何东西都需要数据的支持，足球也一定不是个例外。”
（图）阿勒代斯正戴着耳机和数据分析员沟通 图片来源：The Athletic
芬克尔斯坦还提出了诸多假设，为数学家们提供了很多研究课题。斯科特曾是奥纬咨询的总监，他聘请伊恩-格雷厄姆博士加入到他创立的公司——决策科技，这个公司当时主要负责研究这些课题。伊恩-格雷厄姆目前是利物浦的研究和分析部门主管。根据《纽约时报》的消息，格雷厄姆仅用了三周时间就彻底征服了红军主帅克洛普。
格雷厄姆在办公室里用多特蒙德0-2负于美因茨的比赛做为例子进行讲解，当时克洛普还是多特蒙德主帅。格雷厄姆从未看过那场比赛，但是他的数学模型显示，从攻入对方禁区的次数和机会创造两个方面来说，多特蒙德理应是获胜的一方。起初，利物浦高层要求格雷厄姆利用数学模型推荐一名主教练人选。格雷厄姆对当年多特蒙德的数据进行了分析，得出克洛普的球队赛季结束后理应排在积分榜第二位，而不是第七位，这坚定了红军聘请克洛普的决心。
格雷厄姆曾说：“我分析德甲联赛十个赛季了，那支多特蒙德是十年里最不走运的球队之一，克洛普那年的运气实在是太差了。”
将赢球的希望寄托在一个从来不看球的人身上看起来并不靠谱，各支球队始终对此将信将疑，但现在这一情况已经成为常态。一位利物浦内部人员解释了格雷厄姆的工作方式：“他和他的团队利用数学算法推定战术的演变并为球队搜寻适合球队战术的球员。计算的结果会呈送至首席球探那里，最后由克洛普拍板。这些家伙太厉害了，要是和他们下国际象棋我一局都赢不了。最令人印象深刻的一点是：他们甚至能计算出对方球员的位移速度和处理球的速度，然后我们可以根据这些数据，选定将要被压迫的目标球员，然后安排我们的球员针对性地对其进行压迫。”
芬克尔斯坦回忆起自己和格雷厄姆博士共事的时光：“伊恩成了“芬克智库”的驱动力。伊恩、亨利和我，我们三个人对这个专栏付出了很多心血。我们用一种对足球来说格外重要的语言重新诠释了这项运动，并从比赛本身发掘出了很多隐性的内容。我们很早之前就发现，门将的价值被严重低估了，所以现在出现身价达到6000万英镑的门将也不足为奇了。再举个例子，角球的作用也被严重夸大了，实际上角球的得分率非常低。与此同时，若想赢球，把传球做好是重中之重，但传球依然没有得到足够的重视。
“意识到这些问题后，各支球队纷纷用数据分析武装自己。伊恩和亨利与热刺签了一份合同，他们为球队引援工作提供协助。热刺后来签下了范德法特，其中就有他们二位的功劳。伊恩后来加入利物浦，这就了不得了，因为他本身就是个红军球迷。当芬威集团的约翰-亨利收购利物浦时，伊恩恰好也进入了决策科技工作，“芬克智库”就出自这个工作室。约翰-亨利想雇决策科技为己所用，部分原因是他看过刊登在《泰晤士报》上来自“芬克智库”的文章。当时合作无法达成，因为他们正在与热刺合作。
作为红军铁杆球迷，伊恩决定脱离决策科技，只身加盟利物浦，他的决定得到了工作室同僚们的理解与支持。在加入利物浦大家庭之前，伊恩曾有着超过10年的数学模型建模经验，红军算是捡到宝了。”
（图）伊恩-格雷厄姆 图片来源：iusports
本-史蒂文斯是水晶宫的效能与引援分析主管，他对利物浦在这方面的成就相当钦佩。史蒂文斯说：“当利物浦聘请了一位数据科学家的消息散播出来后，很多球队表示不屑与抵制。但有些球队认为这件事完全可以关起门来自己做。我们当时也有自己的数据研究者，他叫博比-舍加伊，是伦敦经济学院的高材生。舍加伊才华横溢，他从来不看比赛，也不研究足球战术。他全部精力都扑在数据研究上，博比之前是学金融的，和足球毫无交集，但他每天都能刷新我对他的认知。”
数据分析师，多年的媳妇熬成婆
有一点我们必须说明白，数据科学和数据分析是有明显区别的。数据科学融合了人工智能、计算机科学以及模型预测结果，提炼出一系列结论，然后数据分析师和视频分析师会协同作战，对数据科学家的结论加以研究和解读。数据科学家需要制作数学模型，而数据分析师的任务是将从数学模型中得出的数据加工成足球语言，再转交给个各支球的的体育总监或是教练组。最近这些年，越来越多的数据分析师在俱乐部中身居要职。
水晶宫的史蒂文斯解释道：“迈克尔-爱德华兹是一名老牌数据分析专家，10年前曾为朴茨茅斯工作。他干得非常出色，现在已经是利物浦的体育总监了。前富勒姆数据分析师安迪-斯科尔丁目前是格拉斯哥流浪者的引援主管。劳伦斯-斯图尔特曾研究过效能分析，现在已经高升为RB莱比锡的引援主管。罗杰斯在莱斯特城执教时有一位名叫克里斯-戴维斯的助教，我第一次见他的时候，他还是斯旺西的数据分析师。最后还有我，目前在水晶宫负责引援工作。”
数据分析师在早些年的境遇又如何呢？史蒂文斯笑着说：“老一辈的数据分析师都曾度过一段艰难岁月。现在回想起来真是说什么都不想再遭二茬罪了，但不得不说那确实是一番磨炼。我们经常被质问：‘你给我说这些干嘛？你懂球么？’对于刚从大学毕业，自以为懂一些足球的分析人员来说，这确实是一段不错的的学习经历。很多意志不坚定的数据分析师都打退堂鼓了。现在的数据分析师一来就是球队中层，轻松又安逸。当一些人遇到一点困难就牢骚满腹的时候，我总是会想起过去那段不堪回首的时光。
“对我来说，这是个特别艰巨的任务。我曾经以实习生的身份在南安普顿青年队供职，到2008-09赛季才调到一线队。这之间的差距太大了。刚开始工作时，我们手上的工具只有家用的VHS录像带。每逢客场作战，我都会随队前往，然后他们会给我一盘比赛录像。然后我还得将录像拷贝到DVD上，而且当时我们也用SCSI硬盘。比赛结束后，你需要把这些材料拷到硬盘上，然后交给骑着电动车的快递员，让他们送到位于利兹的Prozone总部，然后他们会在24小时里处理完数据。当时的一切远没有如今这么便捷。有时候客场比赛结束后就你苦等快递员不到，所有人都需要在大巴上等你一个人。
“在南安普顿我们有两个人。什么事情都是我们俩亲历亲为。现在好了，突然间我们也是有团队的人了，没有什么是我们搞不定的。我们甚至能在比赛中将信息发送到教练席上。”现在我们经常能看见数据分析人员戴着耳机和场边的教练组沟通。”
如今数据分析人员戴着耳机与场边教练实时沟通的现象已经非常普遍了。史蒂文斯回忆说：“我曾经通过耳机直接和阿勒代斯对话，现在想起来挺滑稽的。我戴着耳机，悠哉游哉地看球，突然间他就发火了，冲我一顿吹风。我当时就懵了，‘他好像对我说什么来着，但是我一个没留神一句都没听进去。然后我故作镇定，礼貌地问：‘老大，你刚说什么来着？”然后他就把自己的指令又朝我咆哮了一通，这次我了解了，我赶紧写下来。他刚才肯定是被什么事情惹毛了。”
数据分析+球探考察=省钱又高效
数据和直觉，这两者的冲突看起来是天然的，但很多受访者认为两者并非水火不容。举个例子，虽然利物浦有一位应用物理学博士在主持工作，但球队也有很多老派的球探，他们的足迹遍布全世界每一个角落。不过虽然称他们为球探，这些人的工作范畴可远不止考察球员那么简单，他们还需要扎根在当地，与当地经纪公司保持良好的关系，以此保证永远快竞争对手一步。
虽然利物浦有一批数据科学家和分析师为球队效力，但传统的球探考察方式依然是主流。利物浦一名考察对手的球探，在连续考察对方23次后，才出具了一份内容足够详实的报告，随后他的报告才被发送至数据分析部门。这些数据来自肉眼，而不是数学计算模型。利物浦正是凭借这种方式，发现了布莱顿在面对直接任意球攻门时人墙总是会高高跃起。这条消息很快被传达给了库蒂尼奥，他在2017年12月利物浦对阵布莱顿的比赛中打进了一记贴地斩任意球，帮助球队赢下了比赛。就现在来说，最好的球队往往是那些各部门配合最默契的球队。所有接受The Athletic采访的人，都认为想要做好引援，仅仅依靠数据科学是不够的。
曾任Opta市场总监的西蒙-巴诺说：“现在和以往不同了，电脑前的书呆子和‘真正的足球人’之间已经没有高墙相隔了。”
他开玩笑说道：“我们所做的一切都是让客户不再对数据科学充满戒心，以前数据从业人员和传统球探间的对抗都是有人故意为之。实际上顶级的数据分析师都是非常棒的翻译家。在和教练们沟通时，他们不会满嘴公式模型，他们有关战术或引援的建议都是正宗的足球语言。数据和足球之间的文化差异已经消失了。有时候对于一名身价高达几百万英镑的引援目标，经纪人不配合，球探们不看好，但数据工作者一份可信度极高的尽职调查报告却可以让双方重新回到谈判桌上。数据分析和传统球探工作已经形成了互补关系。”
数据和传统球探相结合的方式是非常合理的。首先他们意识到这能有效压缩球员考察成本，毕竟对于绝大部分俱乐部来说，在全世界每个角落考察球员是不现实的，而且传统形式的球员考察方式也能降低单纯由数据决定引援的片面性。曼联曾经是个很极端的例子。红魔的球探遍布30个国家，到弗格森退休时，曼联的球探人数达到了45名，光是每年支付给球探的工资和业务花费就是一大笔钱。很少有球队能有曼联这么雄厚的财力。他们订阅了一系列专门进行视频分析的网站和应用软件。俱乐部可以在Wysout、Scout7和InStat三个视频分析平台上接触到全世界超过200000部比赛视频，然后俱乐部还可以使用SciSports或是Analytics FC里的数据分析软件，在这两个步骤以外，再结合适当规模的传统球探队伍，这才是一般俱乐部考察球员的正确打开方式。值得一提的是，SciSports和Analytics FC虽然存在着竞争关系，但两家公司也会时常进行交流并分享一些创意。
Analytics FC主要为一些欧冠球队提供服务，此外还有利兹联、西汉姆联和西布朗等球队。2019年1月冬窗开启之前，Analytics FC创始人斯蒂尔给利兹联体育总监维克托-奥尔塔打了个电话，斯蒂尔告诉维克托，谁才是英冠的明星球员。
斯蒂尔说：“我们当时谈的是丹尼尔-詹姆斯。很遗憾利兹联引进丹尼尔-詹姆斯的交易在最后一刻流产，但他在曼联的发挥证明了我们的眼光。看了丹尼尔-詹姆斯踢了八九场英冠后我们就告诉维克托，他们必须马上签下这个威尔士小伙子。维克托的反应是，‘拜托，你没开玩笑吧？’我们说：‘绝对没有。’利兹联马上开始运作，维克托对数据分析充满了信任。”
我们的数据分析到底预见到了什么？我们刚建议利兹联签下丹尼尔-詹姆斯，后者马上在足总杯对阵曼城的比赛里将蓝月亮的后防线搅了个天翻地覆。斯蒂尔说：“我们的平台其实就是预测分析。我和各支球队的CEO们是这么说的：统计学从一个方面来说就是研究历史，数据告诉你过去发生了什么，借此我们可以预测到哪些球员将会越踢越好。我们的计算程序会显示出，如果一名球员持续做动作X，那么可能的后果就是Y。我们的计算程序和利物浦的非常类似。我们的运算过程会考虑进球员每一个动作。比如说：某名球员在中线拿球，此时他破门得分的概率是0.0001%，这名球员一记长传，本方前锋在禁区里舒服地拿住球，此时球队的得分概率由0.0001%骤升至2%。球员每个动作都会对球队的得分产生正面或负面的影响。”
（图）为斯旺西效力的最后一个赛季，丹尼尔-詹姆斯的表现让数据分析者们印象深刻 图片来源：The Athletic
斯蒂尔的个人背景也非同寻常。斯蒂尔一开始是切尔西的教练，曾指导少年时期的芒特和亚伯拉罕。他后来成为了布伦特福德的球探，并建立了自己的数据分析公司。在利兹联总监奥尔塔的推荐下，斯蒂尔在去年夏天同时兼任同一财团旗下三家俱乐部的体育总监，这三家俱乐部分别是塞浦路斯帕福斯、拉托维亚里加和莫斯科罗迪那。因为之前的教练和球探经历，斯蒂尔完全做了到数据和直觉的统一。
斯蒂尔说：“大数据并非核武，并不是说一旦你有了数据的支持，立刻就能一个接一个地签下顶级球星，但是数据能够使球队降低风险，从而取得竞争优势。大部分球队将数据分析当作第一层过滤网。在Analytics FC上的TransferLab（转会实验室）功能里，你能在全世界90个联赛里通过过滤关键数据来筛选你需要的球员。你或许会问一个问题：我能借助球探团队搞定这件事么？答案是不能，只有数据是可以覆盖全世界的，但我们也不能忽视传统的球员考察模式，二者应该是相辅相成的。”
作者： 亚当-克拉夫顿（Adam Crafton）
翻译/编辑：中东游侠
文章来源：《The Athletic》